大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的區(qū)別那個更好點(diǎn)
當(dāng)我們聊到大數(shù)據(jù)的時候，往往不得不提起云計(jì)算，兩者仿佛是共生的，兩者的關(guān)系與區(qū)別是什么呢?下面就跟著學(xué)習(xí)啦小編一起來看看吧。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系
云計(jì)算思想的起源是麥卡錫在上世紀(jì)60年代提出的：把計(jì)算能力作為一種像水和電一樣的公用事業(yè)提供給用戶。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)下，一種行之有效的模式出現(xiàn)了：云計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在這個平臺上。
業(yè)內(nèi)是這么形容兩者的關(guān)系：沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀，則云計(jì)算的計(jì)算能力再強(qiáng)大，也難以找到用武之地;沒有云計(jì)算的處理能力，則大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。
那么大數(shù)據(jù)到底需要哪些云計(jì)算技術(shù)
這里暫且列舉一些，比如虛擬化技術(shù)，分布式處理技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的存儲和管理技術(shù)，NoSQL、實(shí)時流數(shù)據(jù)處理、智能分析技術(shù)(類似模式識別以及自然語言理解)等。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以用下面的一張圖來說明，兩者之間結(jié)合后會產(chǎn)生如下效應(yīng)：可以提供更多基于海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務(wù);通過云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新成本。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是利用計(jì)算機(jī)集群來處理大批量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)在于如何將數(shù)據(jù)分發(fā)給不同的計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲和處理。
云計(jì)算的本質(zhì)就是將計(jì)算能力作為一種較小顆粒度的服務(wù)提供給用戶，按需使用和付費(fèi)，體現(xiàn)了：
1.經(jīng)濟(jì)性，不需要購買整個服務(wù)器
2.快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署
3.彈性，隨著業(yè)務(wù)增長可以購買更多的計(jì)算資源，可以需要時購買幾十臺服務(wù)器的1個小時時間，運(yùn)算完成就釋放
4.自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創(chuàng)建云主機(jī)等服務(wù)。
云計(jì)算的技術(shù)關(guān)注點(diǎn)在于如何在一套軟硬件環(huán)境中，為不同的用戶提供服務(wù)，使得不同的用戶彼此不可見，并進(jìn)行資源隔離，保障每個用戶的服務(wù)質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系
1.兩者都關(guān)注對資源的調(diào)度。
2.大數(shù)據(jù)處理可以基于云計(jì)算平臺(如IaaS，容器)。
3.大數(shù)據(jù)處理也可以作為一種云計(jì)算的服務(wù)，如AWS的EMR(Amazon Elastic MapReduce )阿里云的ODPS(Open Data ProcessingService)。
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)最明顯的區(qū)分
第一，在概念上兩者有所不同，云計(jì)算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運(yùn)營。
第二，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的目標(biāo)受眾不同，云計(jì)算是CIO等關(guān)心的技術(shù)層，是一個進(jìn)階的IT解決方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注的、是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務(wù)層。
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