linux的redis操作命令四、hashes類型及操作

　　Redis hash 是一個string類型的field和value的映射表，它的添加、刪除操作都是O(1)(平均)。hash特別適用于存儲對象，將一個對象存儲在hash類型中會占用更少的內(nèi)存，并且可以方便的存取整個對象。

　　配置： hash_max_zipmap_entries 64 #配置字段最多64個

　　hash_max_zipmap_value 512 #配置value最大為512字節(jié)

　　(1)hset myhash field value：設(shè)置myhash的field為value

　　(2)hsetnx myhash field value：不存在的情況下設(shè)置myhash的field為value

　　(3)hmset myhash field1 value1 field2 value2：同時設(shè)置多個field

　　(4)hget myhash field：獲取指定的hash field

　　(5)hmget myhash field1 field2：一次獲取多個field

　　(6)hincrby myhash field 5：指定的hash field加上給定的值

　　(7)hexists myhash field：測試指定的field是否存在

　　(8)hlen myhash：返回hash的field數(shù)量

　　(9)hdel myhash field：刪除指定的field

　　(10)hkeys myhash：返回hash所有的field

　　(11)hvals myhash：返回hash所有的value

　　(12)hgetall myhash：獲取某個hash中全部的field及value

　　linux的redis操作命令五、集合結(jié)構(gòu)操作

　　特點(diǎn)：無序性、確定性、唯一性

　　(1)sadd key value1 value2：往集合里面添加元素

　　(2)smembers key：獲取集合所有的元素

　　(3)srem key value：刪除集合某個元素

　　(4)spop key：返回并刪除集合中1個隨機(jī)元素(可以坐抽獎，不會重復(fù)抽到某人)

　　(5)srandmember key：隨機(jī)取一個元素

　　(6)sismember key value：判斷集合是否有某個值

　　(7)scard key：返回集合元素的個數(shù)

　　(8)smove source dest value：把source的value移動到dest集合中

　　(9)sinter key1 key2 key3：求key1 key2 key3的交集

　　(10)sunion key1 key2：求key1 key2 的并集

　　(11)sdiff key1 key2：求key1 key2的差集

　　(12)sinterstore res key1 key2：求key1 key2的交集并存在res里

　　linux的redis操作命令六、有序集合

　　概念：它是在set的基礎(chǔ)上增加了一個順序?qū)傩?，這一屬性在添加修改元素的時候可以指定，每次指定后，zset會自動按新的值調(diào)整順序?？梢岳斫鉃橛袃闪械腗ySQL表，一列存儲value，一列存儲順序，操作中key理解為zset的名字。

　　和set一樣sorted，sets也是string類型元素的集合，不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)一個double型的score。sorted set的實(shí)現(xiàn)是skip list和hash table的混合體。

　　當(dāng)元素被添加到集合中時，一個元素到score的映射被添加到hash table中，所以給定一個元素獲取score的開銷是O(1)。另一個score到元素的映射被添加的skip list，并按照score排序，所以就可以有序地獲取集合中的元素。添加、刪除操作開銷都是O(logN)和skip list的開銷一致，redis的skip list 實(shí)現(xiàn)是雙向鏈表，這樣就可以逆序從尾部去元素。sorted set最經(jīng)常使用方式應(yīng)該就是作為索引來使用，我們可以把要排序的字段作為score存儲，對象的ID當(dāng)元素存儲。

　　(1)zadd key score1 value1：添加元素

　　(2)zrange key start stop [withscore]：把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素 默認(rèn)是升續(xù)排列 withscores 是把score也打印出來

　　(3)zrank key member：查詢member的排名(升序0名開始)

　　(4)zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N：集合(升序)排序后取score在[min, max]內(nèi)的元素，并跳過offset個，取出N個

　　(5)zrevrank key member：查詢member排名(降序 0名開始)

　　(6)zremrangebyscore key min max：按照score來刪除元素，刪除score在[min, max]之間

　　(7)zrem key value1 value2：刪除集合中的元素

　　(8)zremrangebyrank key start end：按排名刪除元素，刪除名次在[start, end]之間的

　　(9)zcard key：返回集合元素的個數(shù)

　　(10)zcount key min max：返回[min, max]區(qū)間內(nèi)元素?cái)?shù)量

　　(11)zinterstore dest numkeys key1[key2..] [WEIGHTS weight1 [weight2...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

　　求key1，key2的交集，key1，key2的權(quán)值分別是weight1，weight2

　　聚合方法用 sum|min|max

　　聚合結(jié)果 保存子dest集合內(nèi)

　　注意：weights,aggregate如何理解?

　　答：如果有交集，交集元素又有score，score怎么處理?aggregate num->score相加，min最小score，max最大score，另外可以通過weights設(shè)置不同的key的權(quán)重，交集時 score*weight

　　linux的redis操作命令七、服務(wù)器相關(guān)命令

　　(1)ping：測定連接是否存活

　　(2)echo：在命令行打印一些內(nèi)容

　　(3)select：選擇數(shù)據(jù)庫

　　(4)quit：退出連接

　　(5)dbsize：返回當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中key的數(shù)目

　　(6)info：獲取服務(wù)器的信息和統(tǒng)計(jì)

　　(7)monitor：實(shí)時轉(zhuǎn)儲收到的請求

　　(8)config get 配置項(xiàng)：獲取服務(wù)器配置的信息

　　config set 配置項(xiàng) 值：設(shè)置配置項(xiàng)信息

　　(9)flushdb：刪除當(dāng)前選擇數(shù)據(jù)庫中所有的key

　　(10)flushall：刪除所有數(shù)據(jù)庫中的所有的key

　　(11)time：顯示服務(wù)器時間，時間戳(秒)，微秒數(shù)

　　(12)bgrewriteaof：后臺保存rdb快照

　　(13)bgsave：后臺保存rdb快照

　　(14)save：保存rdb快照

　　(15)lastsave：上次保存時間

　　(16)shutdown [save/nosave]

　　注意：如果不小心運(yùn)行了flushall，立即shutdown nosave，關(guān)閉服務(wù)器，然后手工編輯aof文件，去掉文件中的flushall相關(guān)行，然后開啟服務(wù)器，就可以倒回原來是數(shù)據(jù)。如果flushall之后，系統(tǒng)恰好bgwriteaof了，那么aof就清空了，數(shù)據(jù)丟失。

　　(17)showlog：顯示慢查詢

　　問：多慢才叫慢?

　　答：由slowlog-log-slower-than 10000，來指定(單位為微秒)

　　問：服務(wù)器存儲多少條慢查詢記錄

　　答：由slowlog-max-len 128，來做限制