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      CPU和GPU的區(qū)別是什么

      時(shí)間: 志藝942 分享

      CPU和GPU的區(qū)別是什么

        你還在為不知道CPU和GPU的區(qū)別是什么而煩惱么?接下來(lái)是小編為大家收集的CPU和GPU的區(qū)別方法,希望能幫到大家。

        CPU和GPU的區(qū)別是什么

        首先需要解釋CPU(Central Processing Unit)和GPU(Graphics Processing Unit)這兩個(gè)縮寫(xiě)分別代表什么。CPU即中央處理器,GPU即圖形處理器。其次,要解釋兩者的區(qū)別,要先明白兩者的相同之處:兩者都有總線和外界聯(lián)系,有自己的緩存體系,以及數(shù)字和邏輯運(yùn)算單元。一句話,兩者都為了完成計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)。

        先直觀地上個(gè)示意圖:

        從圖中我們可以看到,CPU和GPU均有自己的存儲(chǔ)(橙色部分,實(shí)際的存儲(chǔ)體系比圖示更為復(fù)雜),控制邏輯(黃色部分)和運(yùn)算單元(綠色部分),但區(qū)別是CPU的控制邏輯更復(fù)雜,而GPU的運(yùn)算單元雖然較小但是眾多,GPU也可以提供更多的寄存器和程序猿可控的多級(jí)存儲(chǔ)資源。

        兩者的區(qū)別在于存在于片內(nèi)的緩存體系和數(shù)字邏輯運(yùn)算單元的結(jié)構(gòu)差異:CPU雖然有多核,但總數(shù)沒(méi)有超過(guò)兩位數(shù),每個(gè)核都有足夠大的緩存和足夠多的數(shù)字和邏輯運(yùn)算單元,并輔助有很多加速分支判斷甚至更復(fù)雜的邏輯判斷的硬件;GPU的核數(shù)遠(yuǎn)超CPU,被稱(chēng)為眾核(NVIDIA Fermi有512個(gè)核)。每個(gè)核擁有的緩存大小相對(duì)小,數(shù)字邏輯運(yùn)算單元也少而簡(jiǎn)單(GPU初始時(shí)在浮點(diǎn)計(jì)算上一直弱于CPU)。從結(jié)果上導(dǎo)致CPU擅長(zhǎng)處理具有復(fù)雜計(jì)算步驟和復(fù)雜數(shù)據(jù)依賴(lài)的計(jì)算任務(wù),如分布式計(jì)算,數(shù)據(jù)壓縮,人工智能,物理模擬,以及其他很多很多計(jì)算任務(wù)等。

        GPU由于歷史原因,是為了視頻游戲而產(chǎn)生的(至今其主要驅(qū)動(dòng)力還是不斷增長(zhǎng)的視頻游戲市場(chǎng)),在三維游戲中常常出現(xiàn)的一類(lèi)操作是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相同的操作,如:對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行同樣的坐標(biāo)變換,對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn)按照同樣的光照模型計(jì)算顏色值。GPU的眾核架構(gòu)非常適合把同樣的指令流并行發(fā)送到眾核上,采用不同的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行。在2003-2004年左右,圖形學(xué)之外的領(lǐng)域?qū)<议_(kāi)始注意到GPU與眾不同的計(jì)算能力,開(kāi)始嘗試把GPU用于通用計(jì)算(即GPGPU)。之后NVIDIA發(fā)布了CUDA,AMD和Apple等公司也發(fā)布了OpenCL,GPU開(kāi)始在通用計(jì)算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括:數(shù)值分析,海量數(shù)據(jù)處理(排序,Map-Reduce等),金融分析等等。

        簡(jiǎn)而言之,當(dāng)程序員為CPU編寫(xiě)程序時(shí),他們傾向于利用復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法從而減少計(jì)算任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間,即Latency。當(dāng)程序員為GPU編寫(xiě)程序時(shí),則利用其處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),通過(guò)提高總的數(shù)據(jù)吞吐量(Throughput)來(lái)掩蓋Lantency。目前,CPU和GPU的區(qū)別正在逐漸縮小,因?yàn)镚PU也在處理不規(guī)則任務(wù)和線程間通信方面有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。另外,功耗問(wèn)題對(duì)于GPU比CPU更嚴(yán)重。


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