作為社會的一員，對于自己的崗位要有足夠的認(rèn)識，明確自己的工作職責(zé)，提升自己的能力。下面是小編給大家?guī)淼母鞣N崗位職責(zé)，歡迎大家閱讀參考，我們一起來看看吧!

　　AI研發(fā)工程師崗位職責(zé)(一)

　　1. 運用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像識別等算法以及軟件實現(xiàn);

　　2. 從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案;

　　3. 從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　4. 撰寫研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔

　　AI研發(fā)工程師崗位職責(zé)(二)

　　1、負(fù)責(zé)公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)積累，開發(fā)改進(jìn)公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機(jī)器人;

　　2、根據(jù)部門內(nèi)部研發(fā)需求搭建機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)框架，提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)支持;

　　3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，特征的提取，模型的訓(xùn)練;

　　4、根據(jù)研發(fā)需求負(fù)責(zé)相關(guān)棋牌機(jī)器人算法的改進(jìn)和優(yōu)化;

　　5、完成上級交代的人工智能相關(guān)的其它研發(fā)工作;

　　AI研發(fā)工程師崗位職責(zé)(三)

　　1.理解并梳理基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺的核心業(yè)務(wù)流程;

　　2.抽象人工智能業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域模型;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺、行業(yè)智能決策引擎、大數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)等產(chǎn)品的前端開發(fā)和維護(hù);

　　4.負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品在數(shù)據(jù)可視化、模型可解釋、產(chǎn)品易用性方面的水平;

　　5.與后端工程師協(xié)作，高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動態(tài)信息展現(xiàn);

　　6.參與數(shù)據(jù)和模型可視化的設(shè)計和開發(fā);

　　AI研發(fā)工程師崗位職責(zé)(四)

　　1、整體負(fù)責(zé)公司人工智能軟硬一體化產(chǎn)品線的研發(fā)工作

　　2、對下一代機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)、算法框架、AI加速硬件等技術(shù)研發(fā)方向進(jìn)行戰(zhàn)略布局和規(guī)劃

　　3、綜合技術(shù)發(fā)展、市場需求和產(chǎn)品規(guī)劃，與產(chǎn)品、交互、市場、銷售、供應(yīng)商、合作伙伴等各方緊密配合，帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行軟硬一體產(chǎn)品的工程化、產(chǎn)品化迭代開發(fā)

　　4、對所負(fù)責(zé)產(chǎn)品線的技術(shù)和研發(fā)工作進(jìn)行統(tǒng)籌管理，包括研發(fā)流程、研發(fā)項目、技術(shù)知識體系建設(shè)、研發(fā)團(tuán)隊管理和建設(shè)等

　　AI研發(fā)工程師崗位職責(zé)(五)

　　1、參與制定AI算法項目開發(fā)方案設(shè)計和制定開發(fā)計劃;包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、等級學(xué)習(xí)、推薦、隨機(jī)優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)研發(fā);

　　2、對項目功能、重點模塊進(jìn)行設(shè)計開發(fā)，攻克技術(shù)難題;

　　3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題的探索與研究，結(jié)合未來實際應(yīng)用場景，提供全面的技術(shù)解決方案;