算法工程師的職責(zé)表述
算法工程師的職責(zé)表述
算法工程師負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺、自然語言理解、深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的研發(fā)工作，保持算法在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的領(lǐng)先。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的算法工程師的職責(zé)表述。
算法工程師的職責(zé)表述1
職責(zé)
1、維護(hù)、擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理分析平臺;
2、負(fù)責(zé)將先進(jìn)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的分析工具與模塊;
3、規(guī)范并優(yōu)化算法，提高可靠性;
4、幫助建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析路線圖，能夠提取、轉(zhuǎn)換并加強(qiáng)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價值;
5、開發(fā)與應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能技術(shù)，幫助客戶挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，并轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品與項(xiàng)目。
崗位要求：
1、有數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理方面相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉各種數(shù)據(jù)庫類型;
3、有數(shù)據(jù)分析平臺使用經(jīng)驗(yàn)，了解Hadoop 生態(tài)系統(tǒng);
4、熟悉spark計算引擎，包括其生態(tài)環(huán)境與應(yīng)用庫，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;
5、熟悉高級編程語言 (Python，MATLAB，Java，R， Scala)。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司核心產(chǎn)品重要各場景算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2、負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
3、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需要，應(yīng)用提供具體算法方面的解決方案;
4、跟蹤互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)文章或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展趨勢。
崗位要求：
1、計算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上全日制學(xué)歷;
2、熟練掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并可以將算法轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用;
3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種編程語言;
4、精通SQL，能夠獨(dú)自處理并清洗。
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職責(zé)
1、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括激光雷達(dá)標(biāo)定、激光雷達(dá)與其他傳感器聯(lián)合標(biāo)定、點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割、點(diǎn)云數(shù)據(jù)過濾、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)解析等;
2、激光雷達(dá)目標(biāo)檢測與識別，熟練使用pcl庫函數(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，對障礙物目標(biāo)和特定標(biāo)識進(jìn)行檢測與識別。
3.研發(fā)基于Lidar點(diǎn)云數(shù)據(jù)的環(huán)境感知算法，例如可行駛區(qū)域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;
4.研發(fā)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)聚類、成像及融合視覺等的算法設(shè)計及仿真驗(yàn)證。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，測繪、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)與應(yīng)用,計算機(jī)、自動化、模式識別、數(shù)字信號處理等相關(guān)專業(yè);
2、良好的文獻(xiàn)閱讀能力，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，能夠根據(jù)開源代碼對論文進(jìn)行深入理解;
3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發(fā)工具;
4. 熟悉數(shù)據(jù)分析中的基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機(jī)森林、貝葉斯等)，熟悉特征建模，具備扎實(shí)的線性代數(shù)和概率論基礎(chǔ);
5.具有基于Lidar點(diǎn)云算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
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職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究及算法開發(fā);
2. 對大數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān)技術(shù)落地實(shí)現(xiàn)，包括但不限于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)建模等;
3. 能持續(xù)跟蹤AI的新算法新技術(shù)，探索此類前沿技術(shù)在電信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)、市場中的應(yīng)用，為公司人工智能發(fā)展提供技術(shù)決策支持。
崗位要求：
1.要求碩士以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),計算機(jī)或數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，對大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有興趣，對前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,有特征工程構(gòu)建與實(shí)施能力;
4.有一定編程經(jīng)驗(yàn),有scala,python,R或java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數(shù)據(jù)相關(guān)開源工具中一門或幾門者優(yōu)先;
6.思維靈活，能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等進(jìn)行交流溝通及合作，對創(chuàng)新有發(fā)自內(nèi)心的熱愛。
算法工程師的職責(zé)表述5
職責(zé)：
1、算法框架的搭建;負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析等算法的研發(fā)、前沿技術(shù)的研究與攻關(guān);
2. 人工智能工業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域中，圖像識別算法的開發(fā)、測試、調(diào)優(yōu);
3、深度學(xué)習(xí)和生產(chǎn)工藝的結(jié)合過程中的算法開發(fā)，算法的性能評估及優(yōu)化;
4、負(fù)責(zé)分析和解決信控算法應(yīng)用過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題，負(fù)責(zé)算法的實(shí)現(xiàn)，測試和驗(yàn)證。
任職要求：
1、數(shù)學(xué)或計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和算法功底;
2、 精通數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，整數(shù)規(guī)劃等的基本理論和常用算法，并從事過相關(guān)研發(fā)工作;
3、熟悉現(xiàn)代信號處理(KF、EKF、Particle Filter)，優(yōu)化算法(Numerical Optimization, 群類優(yōu)化算法);
4、熟練掌握數(shù)學(xué)建模工具軟件
5、具備深厚的算法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)能力，在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面有深入研究者優(yōu)先;
6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發(fā)語言(C++，python等);
7、圖像處理、模式識別及相關(guān)研究方向，從事過至少一項(xiàng)該方向的研發(fā)項(xiàng)目或開發(fā)項(xiàng)目，有實(shí)際項(xiàng)目的圖像分析算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;
8、較強(qiáng)的責(zé)任感，能承受較大工作壓力，良好的分析和解決問題的能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
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