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      數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板

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      數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板

        數(shù)據(jù)倉庫工程師需要根據(jù)項目數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求場景,設(shè)計合理的倉庫模型,以及ETL開發(fā)、實施、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)監(jiān)控等,構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)分析解決方案。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板1

        職責(zé):

        1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計實現(xiàn)和優(yōu)化。

        2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集,清洗,特征抽取。

        3、負(fù)責(zé)ETL的維護(hù)工作,發(fā)現(xiàn)故障及時診斷、定位、分析和調(diào)試,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。

        4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要,提供面向業(yè)務(wù)的報表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù)。

        5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及建模。

        任職資格:

        1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)倉庫、BI開發(fā)經(jīng)驗;至少兩年

        2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言,有良好的代碼習(xí)慣

        3、 熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模,有實際的模型設(shè)計經(jīng)驗及ETL相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

        4、 熟悉二種以上開源或商業(yè)的BI工具,有報表及可視化開發(fā)經(jīng)驗,熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;

        5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗優(yōu)先,汽車金融行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先

        5、 較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力,對數(shù)據(jù)有敏銳的認(rèn)知力,工作態(tài)度踏實、認(rèn)真、積極主動,有良好的團(tuán)隊協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài),樂于溝通交流和分享。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板2

        職責(zé):

        1. 獨立完成ETL 需求分析、設(shè)計、開發(fā)及部署工作

        2. 獨立完成BI分析報表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、報表開發(fā)等工作;

        3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

        4. 完成實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計及實現(xiàn);

        5、負(fù)責(zé)BI分析報表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運維

        任職要求:

        1. 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

        2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,精通SQL優(yōu)化、ETL問題定位,能夠從模型設(shè)計層面做ETL優(yōu)化;

        3. 精通ETL架構(gòu)的設(shè)計,精通BI/DW,精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計;

        4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理,能夠選用合適的工具設(shè)計、編寫Hadoop的ETL程序;

        5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

        6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板3

        職責(zé):

        1.負(fù)責(zé)VIVO公司級的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā)

        2.負(fù)責(zé)基于用戶行為的用戶標(biāo)簽探索和開發(fā)

        3.負(fù)責(zé)基于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)中間層和可視化開發(fā)

        4.負(fù)責(zé)各類分類和預(yù)測模型的開發(fā)

        任職資格:

        1.本科學(xué)歷,數(shù)統(tǒng)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

        2.了解hadoop\spark生態(tài),有完整倉庫設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。

        3.精通hql調(diào)優(yōu),shell\python,熟練使用常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板4

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、開發(fā)

        2、依據(jù)業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計開發(fā),為數(shù)據(jù)分析和運營等人員搭建友好高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如報表、BI系統(tǒng)等

        3、協(xié)助對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模,為業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運營提供支持

        任職要求:

        1、本科或以上學(xué)歷,2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫或BI經(jīng)驗,熟練掌握J(rèn)ava或者Python開發(fā)語言

        2、熟悉Hadoop或Hadoop生態(tài)圈相關(guān)技術(shù),如Hive、Spark等,或者大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)。

        3、對業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力,有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解與分析能力;

        4、具備良好的團(tuán)隊合作精神,有較好的溝通交流能力,善于主動思考和行動,樂于解決具有挑戰(zhàn)性的問題;

        5、具有電商領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板5

        職責(zé):

        1、 負(fù)責(zé)全平臺流量及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā),參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計,為BI數(shù)據(jù)報表提供底層數(shù)據(jù)支持;

        2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)需求,提供OLAP、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

        3、 參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計,負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融合、多維度事實表及維表的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā);

        4、 參與項目ETL的設(shè)計、開發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理,進(jìn)行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu);

        任職要求:

        1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗;

        2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數(shù)據(jù)庫,熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數(shù)據(jù)倉庫及ETL工具,了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發(fā)工具;

        3、 熟悉Data Cube,并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā),具備開發(fā)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理及分析能力;

        4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論,掌握Kimball維度建模方法,有ETL開發(fā)和數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗;

        5、有很強(qiáng)的自我驅(qū)動力,對開源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力;

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