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      高級數據分析師工作的崗位職責說明

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      高級數據分析師工作的崗位職責說明

        高級數據分析師需要配合項目經理及業(yè)務方,對大數據分析應用技術進行可行性研究工作。下面是學習啦小編整理的高級數據分析師工作的崗位職責說明。

        高級數據分析師工作的崗位職責說明1

        職責:

        1、根據業(yè)務需求與數據需求,建立基于車聯(lián)網業(yè)務的數據分析體系;

        2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監(jiān)控,并進行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導業(yè)務工作;

        3、協(xié)助業(yè)務數據收集整理,撰寫數據分析報告,結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

        4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產品和項目規(guī)劃等,協(xié)助業(yè)務數據收集整理,撰寫數據分析報告,結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

        5、能根據測試計劃獨立執(zhí)行測試,負責對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告,推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。

        6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集,數據處理和研究分析,并結合業(yè)務提供相關建議。

        任職資格:

        1、數學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關專業(yè)本科或以上學歷;

        2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

        3、具有良好的商業(yè)敏感度和數據分析技能;

        5、對大數據有興趣,良好的邏輯能力和問題分析能力,良好的團隊合作精神;

        6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優(yōu)先考慮,掌握數據挖掘相關算法的優(yōu)先考慮;

        7、具有汽車行業(yè)的意識和經驗的優(yōu)先。

        高級數據分析師工作的崗位職責說明2

        職責:

        1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

        2、對業(yè)務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

        3、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務提供決策依據;

        4、針對具體的業(yè)務事件,研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點,進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

        5、數據研究與分析,通過挖掘數據的內在關系,發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

        任職要求:

        1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經驗;

        2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎,能獨立完成相應數據分析需求;

        3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學習能力;

        4、對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

        高級數據分析師工作的崗位職責說明3

        職責:

        1、對業(yè)務數據進行數據分析與挖掘,與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

        2、基于用戶研究團隊方向,進行數據挖掘,構建和優(yōu)化數據分析模型,針對具體場景進行專題分析;

        3、能夠對大盤、行業(yè)、目標市場、各種細分用戶群體的業(yè)務數據進行分析,根據數據分析結論給出產品洞察,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機會,為業(yè)務決策提供數據支撐。

        任職資格:

        1、本科及以上學歷,數學、統(tǒng)計學、計算機、數據挖掘等相關專業(yè)優(yōu)先,3年或3年以上的大數據開發(fā)及數據分析經驗;

        2、對數據敏感,擅長分析、總結,能夠將數據分析與業(yè)務相結合;

        3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節(jié),熟悉Hadoop生態(tài)組件;

        4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

        5、熟悉數理統(tǒng)計、數據分析、數據挖掘,常用數據挖掘方法和模型,有商業(yè)分析的基礎;

        6、熟悉各種抽樣方法(分層,過抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);

        7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發(fā)經驗者優(yōu)先。

        高級數據分析師工作的崗位職責說明4

        職責:

        1、負責餐飲數據分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結構調整,最優(yōu)價格調整,利潤模型-成本管控)

        2、負責針對業(yè)務及產品部門的數據分析相關需求,進行需求解析和試驗設計等

        3、承接餐飲行業(yè)視角的數據分析專項

        4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系,通過對數據的敏銳洞察,迅速定位內部問題或發(fā)現(xiàn)機會,針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析

        5、建設與完善數據分析體系方法論,關注業(yè)務動態(tài),解決業(yè)務的核心訴求,通過數據驅動業(yè)務增長的同時,挖掘流量、產品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會,驅動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展

        崗位要求:

        1、統(tǒng)計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷

        2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

        3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

        4、有數倉搭建經驗

        5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

        6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

        高級數據分析師工作的崗位職責說明5

        職責:

        1 研究企業(yè)數據,進行數據挖掘和用戶行為分析,為公司運營方向提出方案和建議。

        2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式,對大數據進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

        3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導建立數據挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設計、測試和優(yōu)化。

        4 設計移動平臺功能,開發(fā)新產品

        5 完成領導交代的其他工作事項。

        崗位要求:

        1、大學本科及以上學歷,數學、統(tǒng)計學、等相關專業(yè);

        2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗,有互聯(lián)網、大數據行業(yè)從業(yè)經驗者優(yōu)先;

        3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

        4、具備良好的溝通能力和業(yè)務素質,能獨立構建模型完成分析工作;

        5、具有良好的數據敏感度,對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

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