大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)【精選8篇】

你知道大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得怎么寫(xiě)嗎？看看吧。當(dāng)我們有一些感想時(shí)，可以記錄在心得體會(huì)中，這樣就可以通過(guò)不斷總結(jié)，豐富我們的思想。怎樣寫(xiě)好心得體會(huì)呢?下面是小編收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)，僅供參考，歡迎大家閱讀。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇1）

信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變??我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話(huà)題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋?zhuān)盒畔?，又稱(chēng)資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱(chēng)，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱(chēng)資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類(lèi)。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴(lài)于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)所未曾闡述的背景材料?

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇2）

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠(chǎng)商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過(guò)話(huà)又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。

當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?shū)，我心中的一些問(wèn)題：

1.什么是大數(shù)據(jù)?

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個(gè)好像是IBM的定義吧。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?

誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)

專(zhuān)業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶(hù)的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢?銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠(chǎng)商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買(mǎi)行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類(lèi)的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書(shū)中說(shuō)：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源(利用得好的話(huà))，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說(shuō)：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢?

3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響

當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候，你甚至都沒(méi)有做好準(zhǔn)備，你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開(kāi)始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢?

1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以Google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。

2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當(dāng)然是IT公司

3)變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇3）

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。

一讀

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

再讀

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、品種(Variety)和真實(shí)性(Veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模宋膶W(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)。“大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂(yōu)。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話(huà)就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國(guó)話(huà)來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的_。

問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題。可知性是絕對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類(lèi)生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū)，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

三讀

今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、輿情分析、受眾(用戶(hù))研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶(hù)資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶(hù)癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠(chǎng)商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠(chǎng)?！盵v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱(chēng)為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。

與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專(zhuān)著相比，國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣，尤其是大學(xué)者寫(xiě)的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專(zhuān)家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少I(mǎi)T界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū)，該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種：有用的書(shū)，主要是應(yīng)用類(lèi)的專(zhuān)業(yè)書(shū);無(wú)用的書(shū)，主要是形而上的思想類(lèi);無(wú)字的書(shū)，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類(lèi)“書(shū)”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過(guò)去，皆為序曲?！弊x完此書(shū)，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇4）

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話(huà)。

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；二、更雜：不是精確性，而是混雜性；三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿(mǎn)足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇5）

我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書(shū)最大的感觸。個(gè)人認(rèn)為也是這本書(shū)最核心的思想。從頭說(shuō)起吧，首先，書(shū)提出一個(gè)顛覆我以前認(rèn)知的命題--”并非原子而是信息才是一切的本源“，將世界看做信息，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。這個(gè)命題是在書(shū)的最后一部分中的某一段中描寫(xiě)的。我之所以把它放在最前面來(lái)講，因?yàn)槲矣X(jué)得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提啦。書(shū)的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經(jīng)過(guò)我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個(gè)命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫(xiě)到這里，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書(shū)的精髓所在(我認(rèn)為的精髓)，就是第一句話(huà)。因?yàn)榛仡櫸艺麄€(gè)思路，還是按照舊模式的因果關(guān)系思考模式思考問(wèn)題。書(shū)中另一個(gè)吸引我的地方就是，有很多觀點(diǎn)的論述，會(huì)從哲學(xué)的高度論述。雖然，自己肚子沒(méi)多少墨水，但是讀這些描述的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己會(huì)更好的理解作者提出的命題。比如書(shū)中有一段文字

當(dāng)我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的”本質(zhì)“去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣(樣本=總體)

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!

正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn))；或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué))。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱(chēng)之為revolution。

講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來(lái)什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當(dāng)然，書(shū)中提了很多，最多的就是，__X公司或者個(gè)人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財(cái)富了，拋開(kāi)這些表面的不說(shuō)，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是，預(yù)測(cè)。這是大數(shù)據(jù)帶來(lái)最核心的東西，動(dòng)心的理由無(wú)須贅述，計(jì)算機(jī)會(huì)告訴你什么時(shí)候買(mǎi)什么_可以中頭獎(jiǎng)，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當(dāng)然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書(shū)中有段話(huà)我很喜歡

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。

書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇6）

“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時(shí)在我們的生活悄然出現(xiàn),為了一探究竟,我便選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)。

作者先從全局簡(jiǎn)單地描述大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活、工作與思維的影響,再?gòu)娜矫婢唧w地用上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例展開(kāi)寫(xiě)作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時(shí)代具體特點(diǎn)一一現(xiàn)出。在同時(shí),作者也從個(gè)人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂(yōu)。

書(shū)中內(nèi)容繁多,在此不能各方面概括。此書(shū)中雖有許多專(zhuān)有名詞,但作者以其通俗的語(yǔ)言以及許多實(shí)例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時(shí)代中一抹清新之氣。

為什么是清新的呢?因?yàn)闀?shū)中的內(nèi)容仿佛向我打開(kāi)了一個(gè)既有點(diǎn)熟悉又有點(diǎn)陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代 ,在我們?nèi)粘：?jiǎn)單的操作中大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問(wèn)題,那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子,價(jià)值不被發(fā)現(xiàn)。到目前,每當(dāng)我們網(wǎng)上購(gòu)書(shū)時(shí)總會(huì)看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測(cè)、Farecast與飛機(jī)票價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)等,這些事情的達(dá)成全來(lái)自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時(shí)也在證明“預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)的核心”這句話(huà),為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度?？吹綍?shū)中這部分內(nèi)容時(shí),我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福利,就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書(shū),讓我看到了以前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開(kāi)發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項(xiàng)目。借網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價(jià)值的事物,使一切可量化的趨勢(shì)也開(kāi)始出現(xiàn)?！氨举|(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”,面對(duì)這句話(huà)時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無(wú)法想象的事和它巨大的價(jià)值時(shí),我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活,但又不禁為這時(shí)代感到擔(dān)憂(yōu)。一旦大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,不僅我們的隱私可能不再是隱私,就如書(shū)中所言“我們時(shí)刻暴露在‘第三只眼’下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣,谷歌監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣,而微博似乎什么都知道”,而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測(cè)許多事情并且十分高效,一旦人們依賴(lài)大數(shù)據(jù)極少運(yùn)用人類(lèi)自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住,世界只會(huì)淪落為一個(gè)極少活力的機(jī)械環(huán)境。而我認(rèn)為最大的憂(yōu)患,是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中,大數(shù)據(jù)時(shí)代說(shuō)不定在幾年后就會(huì)逐步來(lái)臨,這使我不禁發(fā)問(wèn):我們一直堅(jiān)信著信仰著的究竟是什么?我覺(jué)得世界說(shuō)變就變實(shí)在令我想不通這個(gè)問(wèn)題。事情都有好壞,我也不知道自己是否杞人憂(yōu)天。

于是我繼續(xù)去探索作者對(duì)這問(wèn)題的思考?！案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”,作者還說(shuō)“我們是在創(chuàng)造更好的未來(lái)”,也說(shuō)“在一個(gè)預(yù)測(cè)的時(shí)代里,人類(lèi)的.自由意志不可侵犯,這一點(diǎn)不可輕視。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí),應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,銘記人性之本”。人類(lèi)學(xué)家克利福德吉爾茲曾說(shuō):“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方,應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方,就停下來(lái)?！边@些話(huà)語(yǔ)仿佛是陽(yáng)光,驅(qū)散我心中對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的擔(dān)憂(yōu)以及內(nèi)心對(duì)其的恐懼。我認(rèn)為,在堅(jiān)守我們內(nèi)心和自由意志下,大數(shù)據(jù)才會(huì)造福我們?nèi)祟?lèi)世界,發(fā)揮出它背后對(duì)人溫暖的光芒。

面對(duì)時(shí)代的變革,我會(huì)為堅(jiān)守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇7）

世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當(dāng)你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過(guò)數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠(yuǎn)勝于"防患于未然"。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)，讓我們?cè)谟^念上有了三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果。全書(shū)介紹了 "大數(shù)據(jù)"時(shí)代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"沖擊"之下，現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)作方式必將有重大的改變，若不順應(yīng)這種變革的潮流，就像古中國(guó)固步自封，最終被堅(jiān)船利炮打開(kāi)國(guó)門(mén)而自己還用著長(zhǎng)鉤鐵戟抗?fàn)幰粯?，不可避免被掠奪，被落于世界進(jìn)程之后，所以我們必須轉(zhuǎn)變我們的思想。

"我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物間的相關(guān)關(guān)系"，我想這句話(huà)是本書(shū)的核心思想。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構(gòu)成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無(wú)數(shù)條"看不見(jiàn)的線(xiàn)"將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過(guò)、從未想過(guò)的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過(guò)因果關(guān)系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因?yàn)椋诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本=總體；而且，當(dāng)研究數(shù)據(jù)如此之多時(shí)，我們已不熱衷于"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那么有95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法利用，這將無(wú)法使我們構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關(guān)關(guān)系，即以"是什么"而不是"為什么"的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來(lái)，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲"，這些，徹底推翻了人類(lèi)以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個(gè)全新的世界。

這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識(shí)狀況帶來(lái)了巨大的沖擊，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。比如谷歌公司，2009年h1n1流行之時(shí)，通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理34。5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與2007、2008年的美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%，這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預(yù)測(cè)流感提供了一種更快速、高效的工具。

同時(shí)，雖然大數(shù)據(jù)可為人類(lèi)造福、對(duì)抗病癥，但這僅限于掌握這門(mén)技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當(dāng)我們的對(duì)手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時(shí)，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測(cè)，當(dāng)敵人通過(guò)這種手段預(yù)測(cè)我方下一步的行動(dòng)，將是可怕的—比如你的導(dǎo)彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊(duì)動(dòng)向、目標(biāo)，總之所有一切"未來(lái)"將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來(lái)有"大作為"的人，從而進(jìn)行滲透或扼殺，這對(duì)我們的發(fā)展無(wú)疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)程是必須的。

對(duì)于我們國(guó)防生，也必須順應(yīng)這種發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)的時(shí)代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)共享化的時(shí)代，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準(zhǔn)確分析并給出適合每一個(gè)人的計(jì)劃，如運(yùn)動(dòng)量、訓(xùn)練強(qiáng)度，可以"先知、先覺(jué)"，及時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)人的負(fù)面情緒前及時(shí)疏導(dǎo)，這些必將成為現(xiàn)實(shí)，我們必須跟進(jìn)時(shí)代，做好準(zhǔn)備，去應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的一切!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得感想小結(jié)（篇8）

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)。”——這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話(huà)，也是全書(shū)力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)意義，而對(duì)于有些人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)，即真相。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書(shū)通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起，Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過(guò)全書(shū)，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開(kāi)。

讀完此書(shū)，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書(shū)的!有慧根的教師將能從書(shū)中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

每天能用來(lái)閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開(kāi)書(shū)本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想……