與機械有關(guān)的招聘的自我介紹
與機械有關(guān)的招聘的自我介紹
機械招聘的自我介紹是向別人展示自己的一個重要手段，自我介紹得好不好，直接關(guān)系到自身給別人第一印象的好壞，以下是學(xué)習(xí)啦小編整理有關(guān)于機械招聘的自我介紹的內(nèi)容，僅供參考。
機械招聘的自我介紹篇一
我是機械專業(yè)的學(xué)生，是&&學(xué)校&&專業(yè)的畢業(yè)生，我學(xué)習(xí)的是機械專業(yè)，我自己本身對這個專業(yè)很喜歡，在大學(xué)期間，我學(xué)好了專業(yè)知識，能力得到了提升。
機遇偏愛有準(zhǔn)備的頭腦。不斷挑戰(zhàn)、不斷完善是支持我在大學(xué)四年中進取的不竭動力。母校踏實嚴(yán)謹?shù)膶W(xué)風(fēng)使我樹立了勤奮刻苦、敏捷思辨、努力求知的學(xué)習(xí)態(tài)度，扎實的專業(yè)知識和熟練的計算機技能相結(jié)合的知識結(jié)構(gòu)，是我的一大優(yōu)勢。在專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)中，我學(xué)習(xí)了電子電路設(shè)計軟件，單片機,plc可編程控制器等，善長于電子電路的開發(fā)與設(shè)計及單片機的應(yīng)用。我深知，作為一名電類學(xué)生，掌握計算機應(yīng)用的必要性，先后學(xué)習(xí)了多種計算機編程語言c、匯編語言等，能熟練掌握與應(yīng)用office、windows xp，順利的通過計算機等級考試，取得了良好的成績。
“一萬年太久，只爭朝夕”。時間不等人，不超越時間的人將被歷史淘汰。拿破侖說過：“不想當(dāng)元帥的士兵不是好士兵”。我要說“不想干出一番事業(yè)的職員也不是好職員”，我要與風(fēng)賽跑，我相信實力與魅力征服一切，但我更希望能在最年輕、最有能力、最有挑戰(zhàn)意識的時間里培養(yǎng)、體現(xiàn)自我價值，成長為能吃苦，能戰(zhàn)斗的英才。因為年輕，所以我要有干勁和信心;因為年輕，我也有缺點和不足。但我愿在新的環(huán)境中與其他同事共同學(xué)習(xí)、共同進步、共同創(chuàng)造企業(yè)財富。
思考、創(chuàng)新、追求、給予，是我不變的人生信條。我希望自己能在以后的日子里，能夠做得更好。
機械招聘的自我介紹篇二
早上好/下午好/晚上好,我的名字isXXX。真的很榮幸有這個機會進行自我介紹的機會。我想回答任何你可能會提高,我希望我能成為一個好今天的表現(xiàn)。
我是一個在上海交通大學(xué)主修機械的三年碩士,中國公關(guān)。Withtremendous對工業(yè)工程的興趣,我寫這封信是為了申請接受到你的博士研究生項目。
1995年,我進入了南京科技大學(xué)(社交)——被廣泛認為是中國最好的工程學(xué)校之一。在接下來的本科學(xué)習(xí),我的學(xué)習(xí)成績保持杰出的在整個部門。我每學(xué)期獲得了頭等獎,1999年,我有幸進入了研究生入學(xué)考試的放棄。
在我研究生學(xué)習(xí)期間,我的總平均成績排名(3.77/4.0)前5%。在第二學(xué)期,我成為老師的助理,只給有才華的和成熟的學(xué)生。今年,我贏得了宏碁獎學(xué)金在我部門唯一的候選人,這是著名的終極榮譽學(xué)生賦予我的大學(xué)。目前,我準(zhǔn)備我的畢業(yè)論文和優(yōu)秀畢業(yè)論文的榮譽。
研究經(jīng)驗和學(xué)術(shù)活動
大二的時候,我加入了AI愛好者協(xié)會,開始為我的未來研究縮小我的興趣。OpenGL的工具Matlab,我設(shè)計了一個simulationprogram運輸調(diào)度系統(tǒng)。由不同的研究小組現(xiàn)在廣泛使用的雄厚。我認為,實現(xiàn)污水分析&處理項目為南京sewagetreatment工廠。這是我第一次實踐實驗室的想法轉(zhuǎn)換為一個商業(yè)產(chǎn)品。
回想起來,我發(fā)現(xiàn)自己站在一個堅實的基礎(chǔ)的理論和經(jīng)驗,已準(zhǔn)備好了我拿不到博士學(xué)位。我的未來的研究興趣包括:網(wǎng)絡(luò)調(diào)度問題,啟發(fā)式算法研究(特別是遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)研究,混合動力系統(tǒng)性能分析與佩特里網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘。
機械招聘的自我介紹篇三
Good morning/afternoon/evening, my name isXXX . It is really a great honor to have this opportunity/chance to introduce myself. I would like to answer whatever you may raise, and I hope I can make a good performance today.
I am a third year master major in automation at Shanghai Jiao Tong University, P. R. China. Withtremendous interest in Industrial Engineering, I am writing to apply for acceptance into your Ph.D. graduate program.
In 1995, I entered the Nanjing University of Science & Technology (NUST) -- widely considered one of the China’s best engineering schools. During the following undergraduate study, my academic records kept distinguished among the whole department. I was granted First Class Prize every semester,In 1999, I got the privilege to enter the graduate program waived of the admission test.
At the period of my graduate study, my overall GPA(3.77/4.0) ranked top 5% in the department. In the second semester, I became teacher assistant that is given to talented and matured students only. This year, I won the Acer Scholarship as the one and only candidate in my department, which is the ultimate accolade for distinguished students endowed by my university. Presently, I am preparing my graduation thesis and trying for the honor of Excellent Graduation Thesis.
Research experience and academic activity
When a sophomore, I joined the Association of AI Enthusiast and began to narrow down my interest for my future research. With the tool of OpenGL and Matlab, I designed a simulationprogram for transportation scheduling system. It is now widely used by different research groups in NUST. I assumed and fulfilled a sewage analysis & dispose project for Nanjing sewagetreatment plant. This was my first practice to convert a laboratory idea to a commercial product.
In retrospect, I find myself standing on a solid basis in both theory and experience, which has prepared me for the Ph.D. program. My future research interests include: Network Scheduling Problem, Heuristic Algorithm research (especially in GA and Neural network), Supply chain network research, Hybrid system performance analysis with Petri nets and Data Mining.
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