2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)
考研數(shù)學(xué)的考點(diǎn)很多，那么你知道2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)有哪些嗎?接下來，學(xué)習(xí)啦小編為你分享2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)，希望對你有幫助。
2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)(一)
1、一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
這個要重點(diǎn)掌握連續(xù)性變量的這一塊。這里面有個難點(diǎn)，一維隨機(jī)變量函數(shù)這是一個難點(diǎn)，求一元隨機(jī)變量函數(shù)的分布有兩種方式，一個是分布函數(shù)法，這是最基本要掌握的。另外是公式法，公式法相對比較便捷，但是應(yīng)用范圍有一定的局限性。
2、處理連續(xù)性，可導(dǎo)性和可微性的關(guān)系
要求掌握各種函數(shù)的求導(dǎo)方法。比如隱函數(shù)求導(dǎo)，參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的，還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題，這也是歷年考試的一個重點(diǎn)。數(shù)三的同學(xué)這兒結(jié)合經(jīng)濟(jì)類的一些試題進(jìn)行考察。
3、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
要記住一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征都要記熟，數(shù)字特征很少單獨(dú)性考察，往往和前面的一維隨機(jī)變量函數(shù)和多維隨機(jī)變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合進(jìn)行考察。特別針對數(shù)一的同學(xué)來說，考察矩估計和最大似然估計的時候會考察無偏性。
4、級數(shù)問題，主要針對數(shù)一和數(shù)三
這部分的重點(diǎn)是：一、常數(shù)項(xiàng)級數(shù)的性質(zhì)，包括斂散性;二、牽扯到冪級數(shù)，大家要熟練掌握冪級數(shù)的收斂區(qū)間的計算，收斂半徑與和函數(shù)，冪級數(shù)展開的問題，要掌握一個熟練的方法來進(jìn)行計算。對于冪級數(shù)求和函數(shù)它可能直接給咱們一個冪級數(shù)求它的和函數(shù)或者給出一個常數(shù)項(xiàng)級數(shù)讓咱們求它的和，要轉(zhuǎn)化成適當(dāng)?shù)膬缂墧?shù)來進(jìn)行求和。
5、參數(shù)估計
這一點(diǎn)是咱們經(jīng)常出大題的地方，這一塊對咱們數(shù)一，數(shù)二，數(shù)三的考生來講，包含兩塊知識點(diǎn)，一個是矩估計，一個是最大似然估計，這兩個集中出大題。
6、兩個重要極限，未定式的極限、等價無窮小代換
這些小的知識點(diǎn)在歷年的考察中都比較高。而透過我們分析，假如考極限的話，主要考的是洛必達(dá)法則加等價無窮小代換，特別針對數(shù)三的同學(xué)，這兒可能出大題。
7、微分方程：一是一元線性微分方程，第二是二階常系數(shù)齊次/非齊次線性微分方程
對第一部分，考生需要掌握九種小類型，針對每一種小類型有不同的解題方式，針對每個不同的方程，套用不同的公式就行了。對于二階常系數(shù)線性微分方程大家一定要理解解的結(jié)構(gòu)。另一塊對于非齊次的方程來說，考生要注意它和特征方程的聯(lián)系，有齊次為方程可以求它的通解，當(dāng)然給出的通解大家也要寫出它的特征方程，這個變化是咱們這幾年的一個趨勢。這一類問題就是逆問題。
對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。當(dāng)然，這一塊對于數(shù)三的同學(xué)來說，還有一個差分方程的問題，差分方程不作為咱們的一個重點(diǎn)，而且提醒大家一下，學(xué)習(xí)的時候要注意，差分方程的解題方式和微方程是相似的，學(xué)習(xí)的時候要注意這一點(diǎn)。
2018年考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)(二)
(1)曲線的漸近線;
(2)某點(diǎn)處的高階導(dǎo)數(shù);
(3)化極坐標(biāo)系下的二次積分為直角坐標(biāo)系下的二次積分;
(4)函數(shù)不等式的證明;
(5)微分方程、變限積分函數(shù)、拐點(diǎn);
(6)含參數(shù)的方程組;
(7)數(shù)項(xiàng)級數(shù)斂散性的判定;
(8)向量組的線性相關(guān)性;
(9)未定式的極限;
(10)無界區(qū)域上的二重積分;
(11)二維均勻分布;
(12)統(tǒng)計量的常見分布;
(13)未定式的極限;
(14)分段函數(shù)的復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù);
(15)二元函數(shù)全微分的定義;
(16)多元函數(shù)微分學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用，條件極值;
(17)利用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形;
(18)二維離散型隨機(jī)變量的概率、數(shù)字特征;
(19)二維常見分布的隨機(jī)變量函數(shù)的分布、數(shù)字特征;
(20)初等變換與初等矩陣;
(21)平面圖形的面積;
(22)初等變換、伴隨矩陣、抽象行列式的計算;
(23)隨機(jī)事件的概率。
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