你們知道linux top 內(nèi)存怎么看嗎不知道的話跟著學(xué)習(xí)啦小編一起來學(xué)習(xí)linux top 內(nèi)存。

　　查看linux top 內(nèi)存的方法

　　top命令經(jīng)常用來監(jiān)控linux的系統(tǒng)狀況，比如cpu、內(nèi)存的使用，程序員基本都知道這個命令，但比較奇怪的是能用好它的人卻很少，例如top監(jiān)控視圖中內(nèi)存數(shù)值的含義就有不少的曲解。

　　本文通過一個運行中的WEB服務(wù)器的top監(jiān)控截圖，講述top視圖中的各種數(shù)據(jù)的含義，還包括視圖中各進程(任務(wù))的字段的排序。

　　top進入視圖

　　top視圖 01

　　【top視圖 01】是剛進入top的基本視圖，我們來結(jié)合這個視圖講解各個數(shù)據(jù)的含義。

　　第一行：

　　10:01:23 當(dāng)前系統(tǒng)時間

　　126 days, 14:29 系統(tǒng)已經(jīng)運行了126天14小時29分鐘(在這期間沒有重啟過)

　　2 users 當(dāng)前有2個用戶登錄系統(tǒng)

　　load average: 1.15, 1.42, 1.44 load average后面的三個數(shù)分別是1分鐘、5分鐘、15分鐘的負(fù)載情況。

　　load average數(shù)據(jù)是每隔5秒鐘檢查一次活躍的進程數(shù)，然后按特定算法計算出的數(shù)值。如果這個數(shù)除以邏輯CPU的數(shù)量，結(jié)果高于5的時候就表明系統(tǒng)在超負(fù)荷運轉(zhuǎn)了。

　　第二行：

　　Tasks 任務(wù)(進程)，系統(tǒng)現(xiàn)在共有183個進程，其中處于運行中的有1個，182個在休眠(sleep)，stoped狀態(tài)的有0個，zombie狀態(tài)(僵尸)的有0個。

　　第三行：cpu狀態(tài)

　　6.7% us 用戶空間占用CPU的百分比。

　　0.4% sy 內(nèi)核空間占用CPU的百分比。

　　0.0% ni 改變過優(yōu)先級的進程占用CPU的百分比

　　92.9% id 空閑CPU百分比

　　0.0% wa IO等待占用CPU的百分比

　　0.0% hi 硬中斷(Hardware IRQ)占用CPU的百分比

　　0.0% si 軟中斷(Software Interrupts)占用CPU的百分比

　　在這里CPU的使用比率和windows概念不同，如果你不理解用戶空間和內(nèi)核空間，需要充充電了。

　　第四行：內(nèi)存狀態(tài)

　　8306544k total 物理內(nèi)存總量(8GB)

　　7775876k used 使用中的內(nèi)存總量(7.7GB)

　　530668k free 空閑內(nèi)存總量(530M)

　　79236k buffers 緩存的內(nèi)存量 (79M)

　　第五行：swap交換分區(qū)

　　2031608k total 交換區(qū)總量(2GB)

　　2556k used 使用的交換區(qū)總量(2.5M)

　　2029052k free 空閑交換區(qū)總量(2GB)

　　4231276k cached 緩沖的交換區(qū)總量(4GB)

　　這里要說明的是不能用windows的內(nèi)存概念理解這些數(shù)據(jù)，如果按windows的方式此臺服務(wù)器危矣：8G的內(nèi)存總量只剩下530M的可用內(nèi)存。Linux的內(nèi)存管理有其特殊性，復(fù)雜點需要一本書來說明，這里只是簡單說點和我們傳統(tǒng)概念(windows)的不同。

　　第四行中使用中的內(nèi)存總量(used)指的是現(xiàn)在系統(tǒng)內(nèi)核控制的內(nèi)存數(shù)，空閑內(nèi)存總量(free)是內(nèi)核還未納入其管控范圍的數(shù)量。納入內(nèi)核管理的內(nèi)存不見得都在使用中，還包括過去使用過的現(xiàn)在可以被重復(fù)利用的內(nèi)存，內(nèi)核并不把這些可被重新使用的內(nèi)存交還到free中去，因此在linux上free內(nèi)存會越來越少，但不用為此擔(dān)心。

　　如果出于習(xí)慣去計算可用內(nèi)存數(shù)，這里有個近似的計算公式：第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached，按這個公式此臺服務(wù)器的可用內(nèi)存：530668+79236+4231276 = 4.7GB。

　　對于內(nèi)存監(jiān)控，在top里我們要時刻監(jiān)控第五行swap交換分區(qū)的used，如果這個數(shù)值在不斷的變化，說明內(nèi)核在不斷進行內(nèi)存和swap的數(shù)據(jù)交換，這是真正的內(nèi)存不夠用了。

　　第六行是空行

　　第七行以下：各進程(任務(wù))的狀態(tài)監(jiān)控

　　PID 進程id

　　USER 進程所有者

　　PR 進程優(yōu)先級

　　NI nice值。負(fù)值表示高優(yōu)先級，正值表示低優(yōu)先級

　　VIRT 進程使用的虛擬內(nèi)存總量，單位kb。VIRT=SWAP+RES

　　RES 進程使用的、未被換出的物理內(nèi)存大小，單位kb。RES=CODE+DATA

　　SHR 共享內(nèi)存大小，單位kb

　　S 進程狀態(tài)。D=不可中斷的睡眠狀態(tài) R=運行 S=睡眠 T=跟蹤/停止 Z=僵尸進程

　　%CPU 上次更新到現(xiàn)在的CPU時間占用百分比

　　%MEM 進程使用的物理內(nèi)存百分比

　　TIME+ 進程使用的CPU時間總計，單位1/100秒

　　COMMAND 進程名稱(命令名/命令行)

　　多U多核CPU監(jiān)控

　　在top基本視圖中，按鍵盤數(shù)字1，可監(jiān)控每個邏輯CPU的狀況：

　　top視圖 02

　　觀察上圖，服務(wù)器有16個邏輯CPU，實際上是4個物理CPU。

　　進程字段排序

　　默認(rèn)進入top時，各進程是按照CPU的占用量來排序的，在【top視圖 01】中進程ID為14210的java進程排在第一(cpu占用100%)，進程ID為14183的java進程排在第二(cpu占用12%)?？赏ㄟ^鍵盤指令來改變排序字段，比如想監(jiān)控哪個進程占用MEM最多，我一般的使用方法如下：

　　1. 敲擊鍵盤b(打開/關(guān)閉加亮效果)，top的視圖變化如下：

　　我們發(fā)現(xiàn)進程id為10704的top進程被加亮了，top進程就是視圖第二行顯示的唯一的運行態(tài)(runing)的那個進程，可以通過敲擊y鍵關(guān)閉或打開運行態(tài)進程的加亮效果。

　　2. 敲擊鍵盤x(打開/關(guān)閉排序列的加亮效果)，top的視圖變化如下：

　　可以看到，top默認(rèn)的排序列是%CPU。

　　3. 通過shift + >或shift + <可以向右或左改變排序列，下圖是按一次shift + >的效果圖：

　　視圖現(xiàn)在已經(jīng)按照%MEM來排序了。

　　改變進程顯示字段

　　1. 敲擊f鍵，top進入另一個視圖，在這里可以編排基本視圖中的顯示字段：

　　　這里列出了所有可在top基本視圖中顯示的進程字段，有*并且標(biāo)注為大寫字母的字段是可顯示的，沒有*并且是小寫字母的字段是不顯示的。如果要在基本視圖中顯示CODE和DATA兩個字段，可以通過敲擊r和s鍵：

　　　2. 回車返回基本視圖，可以看到多了CODE和DATA兩個字段：

　　　top命令的補充

　　top命令是Linux上進行系統(tǒng)監(jiān)控的首選命令，但有時候卻達不到我們的要求，比如當(dāng)前這臺服務(wù)器，top監(jiān)控有很大的局限性。這臺服務(wù)器運行著websphere集群，有兩個節(jié)點服務(wù)，就是【top視圖 01】中的老大、老二兩個java進程，top命令的監(jiān)控最小單位是進程，所以看不到我關(guān)心的java線程數(shù)和客戶連接數(shù)，而這兩個指標(biāo)是java的web服務(wù)非常重要的指標(biāo)，通常我用ps和netstate兩個命令來補充top的不足。

　　監(jiān)控java線程數(shù)：

　　ps -eLf | grep java | wc -l

　　監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)客戶連接數(shù)：

　　netstat -n | grep tcp | grep 偵聽端口 | wc -l

　　上面兩個命令，可改動grep的參數(shù)，來達到更細(xì)致的監(jiān)控要求。

　　在Linux系統(tǒng)一切都是文件的思想貫徹指導(dǎo)下，所有進程的運行狀態(tài)都可以用文件來獲取。系統(tǒng)根目錄/proc中，每一個數(shù)字子目錄的名字都是運行中的進程的PID，進入任一個進程目錄，可通過其中文件或目錄來觀察進程的各項運行指標(biāo)，例如task目錄就是用來描述進程中線程的，因此也可以通過下面的方法獲取某進程中運行中的線程數(shù)量(PID指的是進程ID)：

　　ls /proc/PID/task | wc -l

　　在linux中還有一個命令pmap，來輸出進程內(nèi)存的狀況，可以用來分析線程堆棧：

　　pmap PID