航空航天制造技術作為高技術產(chǎn)業(yè)，是一個國家競爭力的主要源泉，下面是學習啦小編為大家整理的航空制造技術論文，希望你們喜歡。

　　航空制造技術論文篇一

　　航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新過程的經(jīng)濟學分析

　　摘 要：運用回歸分析法建立模型，對我國航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新過程中投入與中間產(chǎn)出的關系以及中間產(chǎn)出與最終產(chǎn)出的關系進行了實證研究。結果顯示，技術創(chuàng)新投入R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量的增加會帶來中間產(chǎn)出專利申請量更大比例的增長，而專利申請這一技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出又對最終產(chǎn)出產(chǎn)品銷售收入有相當大的促進作用。

　　關鍵詞：航空航天器;技術創(chuàng)新;回歸分析

　　中圖分類號：F426.5 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X(2016)11-0180-02

　　引言

　　技術創(chuàng)新在當今世界性競爭中起著越來越關鍵的作用，是一個國家競爭力的主要源泉，航空航天器制造業(yè)作為高技術產(chǎn)業(yè)，技術創(chuàng)新的能力與作用更加重要。我國航空航天器制造業(yè)無論是用于技術創(chuàng)新投入的資金或是受過良好教育的研發(fā)人員，均十分稀缺。這就要求在對航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新投入進行決策時，必須有堅實的科學根據(jù)，以使有限的技術創(chuàng)新資源得到充分利用。但是，長期以來，由于科技數(shù)據(jù)的限制，有關中國航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新投入產(chǎn)出的定量分析相對匱乏。筆者通過對航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新投入產(chǎn)出的定量分析，得出這一高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新的能力與作用，為相關政策制定者提供依據(jù)，使決策更為科學客觀。

　　(一)指標選擇

　　技術創(chuàng)新的衡量涉及到創(chuàng)新過程的三個主要方面：創(chuàng)新投入，如資金和人力資源;創(chuàng)新的中間產(chǎn)出，如新發(fā)明和新知識;創(chuàng)新的最終產(chǎn)出，如不斷提高的收入和利潤。在考察技術創(chuàng)新過程時，采用R&D費用和從事研究的科學家和工程師數(shù)量這兩項指標作為技術創(chuàng)新投入指標，專利申請量作為技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出指標，產(chǎn)品銷售收入作為技術創(chuàng)新的最終產(chǎn)出指標。

　　(二)數(shù)據(jù)說明

　　表1數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》整理得到，為我國航空航天器制造業(yè)大中型企業(yè)科技活動有關情況。由于中國航空航天器制造業(yè)基本屬于國有大中型企業(yè)，因此，航空航天器制造業(yè)大中型企業(yè)科技活動有關數(shù)據(jù)可以代表這一產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力。

　　(一)技術創(chuàng)新投入與中間產(chǎn)出之間的關系分析

　　以專利申請量為因變量，R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量為自變量分析技術創(chuàng)新投入與中間產(chǎn)出之間的關系。首先，用Excel做因變量對于每一個解釋變量的一元回歸分析。其次，以專利申請量為因變量，R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量為自變量，對數(shù)據(jù)用Eviews5.0進行二元回歸分析。

　　F-統(tǒng)計量與T-統(tǒng)計量的值均不大，說明模型的總顯著性水平不高，參數(shù)也不顯著，模型從總體上無效，專利申請量與科學家和工程師數(shù)量兩變量之間不存在明顯的相關關系。這也許是因為科學家和工程師數(shù)量對專利申請量的影響有些時滯，在后面的分析中將會考慮這一點。

　　雖然F-統(tǒng)計量的值較大，模型的總顯著性水平比較高，但X2的T-統(tǒng)計量較小，參數(shù)并不顯著。由此回歸分析也可推測，科學家和工程師數(shù)量對專利申請量的影響可能存在時滯，導致了Y與X2的關系不那么有效。然而模型從總體上是有效的，這從F-統(tǒng)計量可以看出。

　　由上述分析和經(jīng)濟理論可知，專利申請量和R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量之間可能并不是簡單的線性相關關系，它們之間是技術創(chuàng)新投入和中間產(chǎn)出的關系，因此可以考慮用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型進行估計：

　　模型從總體上是有效的，這從F-統(tǒng)計量可以看出。但X2的T-統(tǒng)計量依然較小，參數(shù)并不顯著，可能仍然是科學家和工程師數(shù)量對專利申請量影響的時滯導致。

　　那么，將滯后變量引入模型進行修正，得到的比較理想的結果是將R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量同時滯后一期的模型：

　　不管是參數(shù)有效性的T-檢驗還是總顯著性水平的F-檢驗，都是十分滿意的。由以上模型可知，專利申請量對于R&D經(jīng)費投入的彈性系數(shù)為β1=1.798999，說明我國航空航天器制造業(yè)R&D經(jīng)費投入每增加1%，專利申請就增加1.798999%，對于科學家和工程師投入的彈性系數(shù)為β2 =1.562005，說明我國航空航天器制造業(yè)科學家和工程師投入每增加1%，專利申請就增加1.562005%。β2反映的是專利申請量的規(guī)模報酬情況，β1+β2 >1，專利申請量為遞增規(guī)模報酬。這里，β1+β2=3.361004遠大于1，說明技術創(chuàng)新投入R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量每同時增加1%，會帶來中間產(chǎn)出專利申請量3.361004%的增長。也就是說，技術創(chuàng)新投入R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量增加的比例會帶來中間產(chǎn)出專利申請量更大比例的增長。

　　(二)技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出與最終產(chǎn)出之間的關系分析

　　以產(chǎn)品銷售收入為因變量，專利申請量為自變量分析技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出與最終產(chǎn)出之間的關系。用Excel對其進行回歸分析，得到如下兩行表達式：

　　F-統(tǒng)計量與T-統(tǒng)計量的值均較大，變量產(chǎn)品銷售收入與專利申請量之間存在明顯的正相關關系。從解釋變量的系數(shù)7 085.639可以看出，專利申請量稍有提高，產(chǎn)品銷售收入就會有很大的增長。因此，專利申請這一技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出對最終產(chǎn)出產(chǎn)品銷售收入有相當大的促進作用。

　　以上通過實證分析論證了在我國航空航天器制造業(yè)技術創(chuàng)新過程中，技術創(chuàng)新投入R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量的增加會帶來中間產(chǎn)出專利申請量更大比例的增長，而專利申請這一技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出又對最終產(chǎn)出產(chǎn)品銷售收入有相當大的促進作用。首先，R&D投入(包括R&D經(jīng)費、科學家和工程師數(shù)量)對專利產(chǎn)出具有正的、顯著的影響，說明增加研發(fā)投入確實可以極大提高我國的技術創(chuàng)新能力(專利申請)。專利申請量對于R&D經(jīng)費投入的彈性系數(shù)為β1=1.798999，對于科學家和工程師投入的彈性系數(shù)為β2=1.562005，β1+β2=3.361004，這些數(shù)據(jù)都明顯高于發(fā)達國家。出現(xiàn)這種情況的原因主要是由于我國航空航天器制造業(yè)起步較晚，技術創(chuàng)新起點較低，因此稍有技術創(chuàng)新投入就會帶來較大的專利產(chǎn)出;而發(fā)達國家這一產(chǎn)業(yè)起步早，技術創(chuàng)新能力已經(jīng)很強，再要進行原始創(chuàng)新難度很大。其次，技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出專利申請對最終產(chǎn)出產(chǎn)品銷售收入有相當大的促進作用?；貧w系數(shù)為7 085.639，說明專利申請量稍有提高，產(chǎn)品銷售收入就會有很大的增長。這主要是由于我國地廣人密，企業(yè)數(shù)量較多，一旦專利申請增加，技術創(chuàng)新能力有所提高，新技術就會得到廣泛應用，從而使產(chǎn)出獲得較大增長，產(chǎn)品銷售收入隨即增長。再次，我國航空航天器制造業(yè)從研發(fā)投入到最終取得產(chǎn)品銷售收入是通過技術創(chuàng)新中間產(chǎn)出專利申請這一中間變量聯(lián)系起來的，中間產(chǎn)出對投入反映較敏感，最終產(chǎn)出對中間產(chǎn)出反映較敏感，那么投入對最終產(chǎn)出的間接影響更是非?？捎^。因此，政府應制定國家航空航天器制造業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略和相應的產(chǎn)業(yè)政策，支持航空航天器制造業(yè)進行產(chǎn)業(yè)結構調整與優(yōu)化，加快我國航空航天器制造業(yè)的高技術產(chǎn)業(yè)化進程，使其成為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)。

　　參考文獻：

　　[1] 王國順，張涵，鄧路.R&D存量、所有制結構與技術創(chuàng)新效率――高技術產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].湘潭大學學報，2013，(3).

　　[2] 林海芬，蘇敬勤.產(chǎn)業(yè)持續(xù)動態(tài)創(chuàng)新模型的演變及實證研究――基于知識生產(chǎn)視角[J]. 科學學與科學技術管理，2014，(2).

　　[3] 毛加強，崔敏.創(chuàng)新網(wǎng)絡下的產(chǎn)業(yè)集群技術創(chuàng)新實證分析[J].軟科學，2014，(3).

點擊下頁還有更多>>>航空制造技術論文