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      數(shù)字視頻編碼技術(shù)論文

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      數(shù)字視頻編碼技術(shù)論文

        數(shù)字視頻編碼技術(shù)指通過特定的壓縮技術(shù),將某個視頻格式的文件轉(zhuǎn)換成另一種視頻格式文件的方式。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)字視頻編碼技術(shù)論文,希望你能從中得到感悟!

        數(shù)字視頻編碼技術(shù)論文篇一

        數(shù)字視頻編碼技術(shù)的研究綜述

        摘要:隨著流媒體技術(shù)、微電子技術(shù)、多媒體技術(shù)以及多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,已經(jīng)出現(xiàn)很多智能終端。數(shù)字視頻編解碼算法在智能終端系統(tǒng)中起著核心的作用。該文對數(shù)字視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展及現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,然后對視頻編碼的基本原理進(jìn)行必要的闡述,最后對可伸縮編碼技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

        關(guān)鍵詞:視頻編碼;視頻壓縮;可伸縮編碼

        中圖分類號:TP37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2013)24-5528-04

        在過去的20年間,多媒體通信的發(fā)展是迅猛的。因為視頻是多媒體通信的核心,所以很多數(shù)字視頻壓縮算法不斷的推出,這使得視頻傳輸以及視頻存儲的效率也越來越高。新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)也隨著音視頻壓縮技術(shù)的不斷發(fā)展而相繼產(chǎn)生。現(xiàn)在數(shù)字電視越來越普及,人們對視頻的質(zhì)量要求也越來越高。為了滿足人們對視頻的多樣化、高質(zhì)量的需求,ITU-T/VCEG與ISO/MPEG共同制訂了一系列的視頻壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)。這些標(biāo)準(zhǔn)在日常生活的應(yīng)用又推動了視頻服務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        1 視頻編碼的發(fā)展及現(xiàn)狀

        數(shù)字視頻分辨率的提高使得原始數(shù)據(jù)量不斷增多,為了提高視頻編碼的壓縮效率,新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)不斷推出。1984年CCITT第15研究組發(fā)布了數(shù)字基準(zhǔn)電視會議編碼標(biāo)準(zhǔn)H.120建議。在1988年的時候,CCITT通過了視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.261建議。H.261是視頻壓縮編碼的一個里程碑。從這以后,ISO及ITU-T等發(fā)布的基于波形的編碼標(biāo)準(zhǔn)中的編碼方法很多都是基于H.261的混合編碼。在1986年,聯(lián)合圖像專家組成立,對連續(xù)色調(diào)靜止圖像壓縮算法的國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究,在1992年通過了JPEG標(biāo)準(zhǔn)。

        在1988年,活動圖像專家組成立。并在1991年MPEG-2編碼標(biāo)準(zhǔn),主要在VCD的視頻壓縮中進(jìn)行應(yīng)用。在1994年公布的MPEG-2編碼標(biāo)準(zhǔn),不同的碼率分別在不同檔次、不同級別的視頻壓縮中應(yīng)用。MPEG-2已經(jīng)支持高清晰度視頻,但是要實(shí)現(xiàn)全面高清化還需要更高效的編碼技術(shù)。

        在1995年,ITU-T又推出了H.263編碼標(biāo)準(zhǔn)。主要用于可視會議和多媒體通信等低碼率視頻的傳輸。

        在1999年,ISO/IEC通過了MPEG-4編碼標(biāo)準(zhǔn),此標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了多媒體通信的靈活性和交互性。

        在2003年,ISO/IEC和ITU-T公布H.264視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn),這個標(biāo)準(zhǔn)明顯提高了視頻壓縮效率,而且網(wǎng)絡(luò)親和性也很不錯,對誤碼及丟包的處理進(jìn)行了加強(qiáng)。H.264增加了1/4精度預(yù)測、整數(shù)DCT變換等技術(shù)。

        在2007年,作為H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)可伸縮性擴(kuò)展檔次的可伸縮性編碼SVC推出,根據(jù)要求將視頻分割成一個基本層和多個增強(qiáng)層。

        在2013年,HEVC成為國際標(biāo)準(zhǔn),可以提供更好的視覺效果。HEVC對預(yù)測模型、變換技術(shù)等進(jìn)行了擴(kuò)展。

        2 視頻編解碼技術(shù)基礎(chǔ)

        在通用的視頻編碼框器中,一般使用一個編碼框架,但是使用多種壓縮編碼方法。不同壓縮編碼方法的原理也是不同的。這些編碼方法是視頻編碼的基本工具。本節(jié)主要對預(yù)測編碼,變換編碼及熵編碼的原理進(jìn)行詳細(xì)介紹。

        2.1 預(yù)測編碼

        預(yù)測編碼是比較基本的編碼工具,常用的預(yù)測編碼方法有幀內(nèi)預(yù)測和幀間預(yù)測編碼。幀間預(yù)測是用于消除時間冗余,幀內(nèi)預(yù)測用于消除空間冗余。因為時間冗余遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于時間冗余,下面主要對幀間預(yù)測進(jìn)行闡述。

        2.1.1 預(yù)測編碼的基本概念

        預(yù)測編碼通過利用已知的信息對未知的信息進(jìn)行猜測,對實(shí)際值和預(yù)測值之間的差值進(jìn)行編碼。通過預(yù)測得到一個預(yù)測值,實(shí)際值減去預(yù)測值得到一個殘差:

        如果預(yù)測方法比較好,殘差值就會比較小,對殘差進(jìn)行編碼的碼流也會比較小。在解碼端對殘差進(jìn)行解碼,使用與編碼端相同的預(yù)測方法得到預(yù)測值,進(jìn)而重構(gòu)出原始圖像:

        通常情況下,可以利用若干已經(jīng)編碼圖像像素的線性組合來得到預(yù)測值??紤]圖像的特點(diǎn),預(yù)測一般以塊為單位進(jìn)行。需要將圖像按照規(guī)則分割成具有規(guī)則的塊。按照順序?qū)γ總€塊分別進(jìn)行預(yù)測編碼。

        2.1.2 幀間預(yù)測編碼

        幀間預(yù)測的目的是去除時域的冗余信息,就是使用已經(jīng)編碼的圖像對現(xiàn)在要編碼的圖像進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測方法的合理性關(guān)系到殘差的大小。

        幀間預(yù)測中比較重要的兩個概念是運(yùn)動估計和運(yùn)動補(bǔ)償。運(yùn)動估計就是尋找當(dāng)前編碼的塊在已編碼圖像的最佳對應(yīng)塊。并計算出對應(yīng)塊之間的偏移即運(yùn)動矢量。如果當(dāng)前幀是P,參考幀是Pr ,當(dāng)前編碼塊是B,在Pr中找到與B塊相減之后殘差最小的塊Br ,Br就是B的最佳匹配塊。這個過程稱為運(yùn)動估計。運(yùn)動矢量也需要采用合適的方法編碼到碼流中,這樣在解碼端才能解碼出原圖像。

        運(yùn)動補(bǔ)償是由運(yùn)動矢量及幀間預(yù)測方法得到當(dāng)前幀的估計值的過程。它是對當(dāng)前圖像的描述,說明當(dāng)前圖像的每一塊怎么由其他參考圖像的像素塊得到。

        運(yùn)動估計和運(yùn)動補(bǔ)償都是消除時間冗余的重要方法。這兩者直接影響到重建圖像質(zhì)量及壓縮比。運(yùn)動估計是動態(tài)過程,而運(yùn)動補(bǔ)償只是一個靜態(tài)的描述。

        2.1.3 運(yùn)動估計

        運(yùn)動估計有兩種模型:非參數(shù)模型和參數(shù)模型。

        非參數(shù)模型是一種把非參數(shù)的平滑度約束條件附加到二維運(yùn)動場得到的運(yùn)動估計模型。根據(jù)約束條件的種類可以分為確定性模型和隨機(jī)性模型。常見的有貝葉斯法、塊匹配法等。實(shí)際中的很多運(yùn)動估計算法都是基于非參數(shù)模型。

        參數(shù)模型主要對三維運(yùn)動物體在圖像平面上的正交或透視投影進(jìn)行描述。參數(shù)模型只對三維剛體的運(yùn)動估計適用。

        2.2 變換編碼

        變換編碼的編碼效率要比預(yù)測編碼高。K-L變換、傅里葉變換等算法出現(xiàn)比較早,壓縮效率高,但因高復(fù)雜度沒有得到廣泛應(yīng)用。離散余弦變換是首個廣泛應(yīng)用的變換編碼算法。因為離散余弦變換不需要求解特征向量,大大降低了復(fù)雜度。   2.2.1變換編碼基本原理

        變換編碼對信號的樣本值進(jìn)行某種形式的函數(shù)變換,從一種空間變換到另一種空間,后根據(jù)信號在一個空間域的特征對信號進(jìn)編碼壓縮。變換系統(tǒng)有三個步驟:預(yù)處理,變換及量化編碼。變換本身并不壓縮數(shù)據(jù),只是把信號變換到另一個域,變換之后的信號更獨(dú)立,更有序,比較容易壓縮。變換編碼中,輸入函數(shù)和輸出函數(shù)不同是因為量化誤差形成的。量化編碼在變換編碼系統(tǒng)中是不可缺少的,量化使數(shù)據(jù)得以壓縮。為了使量化失真最小化可以針對不同的分量使用不一樣的量化方式。

        2.3熵編碼

        熵編碼的思想是對出現(xiàn)概率大的符號取較短的碼長,出現(xiàn)概率小的符號取較大的碼長。熵編碼的基本定理對平均碼長的極限進(jìn)行了描述。

        熵編碼基本定理是在對信源進(jìn)行二進(jìn)制編碼時,假使aj的編碼長度是Lj,在Lj=-log2Pj時,平均碼長取最小值H(X),H(X)是信源的熵?;径ɡ碛靡韵鹿奖硎荆?/p>

        L=∑PjLj≥H(X)

        熵編碼在實(shí)際的壓縮編碼中很難達(dá)到熵值,越接近熵值,壓縮效果就越好,壓縮比越高。

        3 可伸縮編碼技術(shù)

        3.1 可伸縮編碼的發(fā)展及含義

        可伸縮編碼技術(shù)已經(jīng)有20年的歷史,早起出現(xiàn)的H.262/MPEG-2,H.263,MPEG-4有若干工具能夠滿足一些比較重要的可伸縮性需求,但是因為解碼器的復(fù)雜度過高,在實(shí)現(xiàn)空間,質(zhì)量可伸縮時的編碼效率低下,編碼質(zhì)量存在階躍性突變等問題,故以上可伸縮編碼技術(shù)沒有獲得廣泛的應(yīng)用。

        SVC技術(shù)因為可以節(jié)省傳輸帶寬,能夠自適應(yīng)解碼顯示,所以具有廣闊的發(fā)展前景。以下介紹主要針對SVC。

        在實(shí)際的視頻應(yīng)用中,傳輸?shù)膸捠窃诓粩喟l(fā)生變化的,各種終端的需求也不同,為了滿足實(shí)際需求,可伸縮編碼就產(chǎn)生了。可伸縮性編碼將輸入的視頻序列編碼為一個基本層,多個增強(qiáng)層?;緦拥囊曨l質(zhì)量比較低,增強(qiáng)層的視頻質(zhì)量比較高。服務(wù)器可以根據(jù)需求發(fā)送對應(yīng)的數(shù)據(jù)。接收端根據(jù)接受到的數(shù)據(jù)解碼出對應(yīng)質(zhì)量視頻。

        3.2 可伸縮編碼的分來

        實(shí)現(xiàn)可伸縮視頻編碼的方法比較常見的有三種:時間可伸縮,空間可伸縮以及質(zhì)量可伸縮。這三種編碼方法的實(shí)現(xiàn)原理是不同的,所以編碼方法的性能也是不同的。這三種方法的性能一般和特定的參數(shù)是緊密相關(guān)的。時間可伸縮中GOP的作用是至關(guān)重要的,空間可伸縮的層間預(yù)測則較為重要。時間可伸縮以幀率角度進(jìn)行編碼,空間可伸縮以分辨率角度進(jìn)行編碼,質(zhì)量可伸縮以量化步長的角度進(jìn)行編碼。下面對這三種比較常見的壓縮編碼方法進(jìn)行闡述。

        3.2.1時間可伸縮編碼

        時域可伸縮根據(jù)人眼對聯(lián)系性圖像的響應(yīng)時間,在基本幀率和最高幀率之間提供幀率可伸縮。如果網(wǎng)絡(luò)帶寬比較窄,則接受基本幀率的視頻;如果網(wǎng)絡(luò)帶寬比較大,則同時接受基本幀率和高幀率視頻,解碼出的視頻比只接受基本幀率的視頻的質(zhì)量要好。時間可伸縮是通過等級B圖像,運(yùn)動補(bǔ)償時域濾波編碼實(shí)現(xiàn)的。不同層量化參數(shù)的選擇對等級B圖像的編碼效率影響是非常大的?;緦邮怯申P(guān)鍵幀組成的,所以要選擇最小的量化參數(shù);增強(qiáng)層對別層的影響較基本層要小,可以選擇稍大的量化參數(shù)。等級越高,量化參數(shù)對應(yīng)的就越大。

        3.2.2空間可伸縮編碼

        空間可伸縮編碼將輸入的原始視頻序列進(jìn)行下采樣,從而得到低分辨率的視頻。不同的空間分辨率形成不同的編碼層。在空間分辨率的基礎(chǔ)上可進(jìn)而實(shí)現(xiàn)時間可伸縮和質(zhì)量可伸縮。每層的編碼時互相獨(dú)立的,編碼參數(shù)壓實(shí)相互獨(dú)立的,比如說運(yùn)動信息,量化參數(shù)及變換參數(shù)等??臻g可伸縮編碼有三種預(yù)測方式:層間幀內(nèi)預(yù)測,層間運(yùn)動預(yù)測及層間殘差預(yù)測。

        3.2.2.1層間幀內(nèi)預(yù)測

        在對增強(qiáng)層的宏塊進(jìn)行編碼時,首先需要確定當(dāng)前宏塊是否存在與之對應(yīng)的基本層宏塊;如果存在基本層宏塊,再繼續(xù)判斷是否使用幀內(nèi)預(yù)測。如果使用幀內(nèi)預(yù)測,則對基本層宏塊進(jìn)行上采樣之后,作為增強(qiáng)層宏塊的預(yù)測塊。

        3.2.2.2層間運(yùn)動預(yù)測

        層間運(yùn)動預(yù)測分為基本層模式,1/4像素修正模式。在基本層模式中,增強(qiáng)層的運(yùn)動矢量,宏塊分割等信息是由相對應(yīng)基本層宏塊提供的?;緦雍陦K的運(yùn)動信息放大后可以直接應(yīng)用在增強(qiáng)層宏塊。在使用1/4像素修正模式時,基本層運(yùn)動矢量信息要在增強(qiáng)層的1/4精度內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。層間預(yù)測的使用可以大量減少層內(nèi)運(yùn)動估計,模式判斷。

        3.2.2.3層間殘差預(yù)測

        層間殘差預(yù)測使用基本層的預(yù)測殘差信息對增強(qiáng)層的殘差信息進(jìn)行預(yù)測,對兩者之間的差值進(jìn)行編碼。只有在基本層和增強(qiáng)層的運(yùn)動矢量信息相似或相等的情況下,兩層之間的殘差的相關(guān)性才會比較大,使用層間殘差預(yù)測才會比較合適。如果兩層運(yùn)動矢量的差異性比較大,則不適合使用層間殘差預(yù)測,此時,很有可能會降低編碼效率。

        3.2.3質(zhì)量可伸縮編碼

        質(zhì)量可伸縮編碼有兩種:精細(xì)可伸縮編碼和粗??缮炜s編碼。兩者的思想,架構(gòu)都是相同的。

        精細(xì)可伸縮編碼(FGS,F(xiàn)ine Granular Scalable)的核心思想是通過使用增強(qiáng)層的圖像作預(yù)測參考幀,從而提高編碼效率。FGS將原始視頻壓縮為基本層碼流,增強(qiáng)層碼流兩個碼流?;緦硬捎玫氖莻鹘y(tǒng)的非可伸縮編碼。增強(qiáng)層采用的是位平面編碼技術(shù),解碼端根據(jù)接受到增強(qiáng)層數(shù)據(jù)解碼質(zhì)量不同的視頻序列。FGS的核心算法是基于DCT系數(shù)的位平面編碼。

        粗??缮炜s編碼(CGS,Coarse Grain Scalability)的編碼結(jié)構(gòu)和空間可伸縮式非常相似的。但是CGS的增強(qiáng)層的空間分辨率是相同的,而且增強(qiáng)層的量化系數(shù)一般比基本層的要小,因此食品質(zhì)量伴著層級的遞增就越來越好。編碼框架如下所述:對原始圖像進(jìn)行DCT變換之后進(jìn)行量化參數(shù)比較大的粗量化,然后進(jìn)行熵編碼,熵編碼后形成基本層數(shù)據(jù)。然后把粗量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行反量化,原始圖像DCT與之作差。然后對差值進(jìn)行量化參數(shù)比較小的細(xì)量化,進(jìn)行熵編碼之后形成增強(qiáng)層的數(shù)據(jù)。量化參數(shù)大,解碼出來的視頻質(zhì)量比較差;量化參數(shù)小,解碼出來的圖像的質(zhì)量比較好。   3.3 SVC在數(shù)字電視的應(yīng)用

        現(xiàn)在數(shù)字電視采用的編碼標(biāo)準(zhǔn)大部分是MPEG-2,SVC還沒有在數(shù)字電視中推廣起來,因為SVC不被老式機(jī)頂盒所支持,所以這種不兼容性也在一定程度上造成了新標(biāo)準(zhǔn)使用的延遲。

        4 結(jié)束語

        隨著視頻編碼的不斷發(fā)展,可分級視頻編碼是近幾年來的研究熱點(diǎn),它是解決現(xiàn)代視頻傳輸和存儲系統(tǒng)中異構(gòu)問題的非常重要的手段。該文首先對視頻編碼的發(fā)展及現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的說明,然后對視頻編碼的基本原理進(jìn)行必要的說明。最后對可伸縮編碼分類及每個類別進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

        視頻編碼技術(shù)不斷發(fā)展,新的編碼標(biāo)準(zhǔn)也在不斷的推出?,F(xiàn)在,視頻編碼也在面臨新的挑戰(zhàn)。

        1) 網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用對視頻編碼碼流的“友好性”提出了更高層次的要求。

        2) 高清晰度、高質(zhì)量視頻的推廣和普及對視頻編碼壓縮效率提出了更高層次的要求。

        綜上所述,這兩個挑戰(zhàn),將是當(dāng)前和未來視頻編碼技術(shù)的研究中需要解決的比較重要的課題。

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