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      大學(xué)計算機(jī)論文范文:網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險分析

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      大學(xué)計算機(jī)論文范文:網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險分析

        計算機(jī)論文是計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生培養(yǎng)方案中的必修環(huán)節(jié)。學(xué)生通過計算機(jī)論文的寫作,培養(yǎng)綜合運(yùn)用計算機(jī)專業(yè)知識去分析并解決實際問題的能力,學(xué)有所用,不僅實踐操作、動筆能力得到很好的鍛煉,還極大地增強(qiáng)了今后走向社會拼搏、奮斗的勇氣和自信。以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的大學(xué)計算機(jī)論文相關(guān)范文:網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險分析。內(nèi)容僅供參考,歡迎閱讀!

        網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險分析全文如下:

        摘要:隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行風(fēng)險分析就變得日益重要。 本文從計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)出發(fā),提出了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險分析的 一種定量分析方法,并應(yīng)用該方法,對某個公司局域網(wǎng)進(jìn)行了風(fēng)險分析。

        關(guān)鍵字:風(fēng)險,風(fēng)險分析

        1. 引言

        隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,其開放性,共享性,互連程度擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)的重要性和對社會的影響也越來越大。而網(wǎng)絡(luò)安全問題顯得越來越重要了。網(wǎng)絡(luò)有其脆弱性,并會受到一些威脅。而風(fēng)險分析是建立網(wǎng)絡(luò)防護(hù)系統(tǒng),實施風(fēng)險管理程序所開展的一項基礎(chǔ)性工作。風(fēng)險管理的目的是為確保通過合理步驟,以防止所有對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅的事件發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)的安全威脅與網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)措施是交互出現(xiàn)的。不適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),不僅可能不能減少網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險,浪費(fèi)大量的資金,而且可能招致更大的安全威脅。因此,周密的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險分析,是可靠,有效的安全防護(hù)措施制定的必要前提。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險分析應(yīng)該在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),應(yīng)用程序或信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計階段進(jìn)行,這樣可以從設(shè)計開始就明確安全需求,確認(rèn)潛在的損失。因為在設(shè)計階段實現(xiàn)安全控制要遠(yuǎn)比在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行后采取同樣的控制要節(jié)約的多。即使認(rèn)為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析建立的十分完善,在建立安全防護(hù)時,風(fēng)險分析還是會發(fā)現(xiàn)一些潛在的安全問題。

        一般來說,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題,計算機(jī)系統(tǒng)本身的脆弱性和通信設(shè)施脆弱性共同構(gòu)成了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的潛在威脅。一方面,計算機(jī)系統(tǒng)硬件和通信設(shè)施極易遭受到自然環(huán)境因素的影響(如:溫度,濕度,灰塵度和電磁場等的影響)以及自然災(zāi)害(如:洪水,地震等)和人為(包括故意破壞和非故意破壞)的物理破壞;另一方面計算機(jī)內(nèi)的軟件資源和數(shù)據(jù)信息易受到非法的竊取,復(fù)制,篡改和毀壞等攻擊;同時計算機(jī)系統(tǒng)的硬件,軟件的自然損耗和自然失效等同樣會影響系統(tǒng)的正常工作,造成計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)信息的損壞,丟失和安全事故。

        通過結(jié)合對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行分析,綜合起來,從安全威脅的形式劃分得出了主要風(fēng)險因素。

        風(fēng)險因素主要有:自然因素,物理破壞,系統(tǒng)不可用,備份數(shù)據(jù)的丟失,信息泄漏等因素

        2.古典的風(fēng)險分析

        基本概念:

        風(fēng)險:風(fēng)險就是一個事件產(chǎn)生我們所不希望的后果的可能性。風(fēng)險分析要包括發(fā)生的可能性和它所產(chǎn)生的后果的大小兩個方面。 因此風(fēng)險可表示為事件發(fā)生的概率及其后果的函數(shù):

        風(fēng)險R=ƒ(p,c) 其中 p­為事件發(fā)生的概率,c為事件發(fā)生的后果。

        風(fēng)險分析:就是要對風(fēng)險的辨識,估計和評價做出全面的,綜合的分析,其主要組成為:

        1. 風(fēng)險的辨識,也就是那里有風(fēng)險,后果如何,參數(shù)變化?

        2. 風(fēng)險評估,也就是概率大小及分布,后果大小?

        風(fēng)險管理:

        風(fēng)險管理是指對風(fēng)險的不確定性及可能性等因素進(jìn)行考察、預(yù)測、收集、分析的基礎(chǔ)上制定的包括識別風(fēng)險、衡量風(fēng)險、積極管理風(fēng)險、有效處置風(fēng)險及妥善處理風(fēng)險等一整套系統(tǒng)而科學(xué)的管理方法,旨在使企業(yè)避免和減少風(fēng)險損失,得到長期穩(wěn)定的發(fā)展。

        3.網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險分析

        本文采用的風(fēng)險分析方法是專家評判的方法。由于網(wǎng)絡(luò)的脆弱性以及對網(wǎng)絡(luò)的威脅,因此網(wǎng)絡(luò)中就存在風(fēng)險。根據(jù)古典的風(fēng)險分析,則網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險與風(fēng)險因素發(fā)生的概率和相應(yīng)的影響有關(guān)。而概率可以通過統(tǒng)計的方法來得到,影響可以通過專家的評判方法來得到。因此, 風(fēng)險R=P(概率)*F(影響)

        這時,風(fēng)險分析的過程包括:統(tǒng)計概率,評估影響,然后評估風(fēng)險。然后根據(jù)風(fēng)險分析的大小來管理風(fēng)險。

        1統(tǒng)計概率

        通俗的說,概率是單位時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)。按每年事件發(fā)生的次數(shù)來統(tǒng)計概率。

        2影響的評估

        首先對上述5個因素確定權(quán)重W,按照模糊數(shù)學(xué)的方法將每個因素劃分為五個等級:很低,低,中等,高,很高。并給出每個等級的分?jǐn)?shù)C(1.2,3.6,7),根據(jù)各個專家對每個因素的打分計算出每個因素的分?jǐn)?shù)C,再將W與C相乘,累計求和ΣWC,讓F=ΣWC 此值即因素的影響的大小。

        風(fēng)險因素權(quán)重的確定方法如下:

        設(shè)影響的n個因素為A1,A2,…,An ,參加評判的專家m人。對n個因素,先找出最重要因素和最不重要因素,并按層次分析方法(AHP)中1-9的標(biāo)度和標(biāo)準(zhǔn)確定兩者的比率。

        將5個因素按重要程度從小到大排序,以最不重要因素為基準(zhǔn)(賦值為1),將各個因素與其比較。按重要程度進(jìn)行賦值(按AHP法中的標(biāo)度和標(biāo)準(zhǔn))。

        將m個專家對n個因素所賦的分為r塊,分別記為A[1],A[2],…,A[r]。其中矩陣A[k]的行表示以Ak為最不重要因素的專家數(shù),記作mk。列表示將因素Ak作為基準(zhǔn),對n個因素A1,A2,…,An所賦的值。具體形式為:

        A A A …A …..AA[k]= (1)

        其中

        a =1,1<=a <=9,Σ m =m( i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n)

        對于分塊矩陣A[k],因各因素賦值均以Ak為基準(zhǔn),從而可對A[k]中各列分別求平均值

        a =Σ a /m j=1,2,…,n (2)

        對所有分塊矩陣作上述處理,可分別得到(A1,A2,…,Ar)。

        對于每個分塊矩陣A[k](k=1,2,…,r);因行數(shù)不同,其在專家數(shù)m中的所占的比重也不同,因而需考慮mk在m中所占的比重,稱mk/m為ajk的權(quán)系數(shù)。

        由以上分析可得因素Aj的綜合賦值。

        A =Σ a *m /m j=1,2,…,n (3)

        由(1)-(3)式即可得m個專家對n因素的綜合賦值。由綜合賦值aj中求出最小值amin和最大值amax,令其所對應(yīng)的下標(biāo)分別為m和M,即am=amin,aM=amax。

        將A[k]各列分別除以am所對應(yīng)的列,得

        當(dāng)m等于k時,A[k

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