淺談統(tǒng)計學(xué)專業(yè)相關(guān)論文
隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及,傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式已經(jīng)不能滿足當(dāng)代經(jīng)濟(jì)社會對財會人員的要求,增強網(wǎng)絡(luò)及計算機(jī)在教學(xué)活動中的作用變得極為迫切。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)相關(guān)論文，供大家參考。
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)相關(guān)論文范文一：農(nóng)業(yè)科技中存在的統(tǒng)計學(xué)問題及分析
農(nóng)業(yè)科技期刊作為實施國家科技興農(nóng)、科教興國戰(zhàn)略及推動中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要智力支撐和信息保障的重要陣地，在社會主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)和精神文明建設(shè)中占有獨特的地位并發(fā)揮著重要作用[1]。編輯工作是科研成果創(chuàng)作和傳播過程中不可缺少的環(huán)節(jié)，而編輯的素質(zhì)直接影響到期刊的質(zhì)量和科技信息的正確傳播[2]。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)是一門新興而發(fā)展中的學(xué)科，與其他部門統(tǒng)計學(xué)相比，其研究對象(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面)受自然條件影響較大;研究內(nèi)容上具有較大的綜合性，即研究農(nóng)業(yè)多個部門(農(nóng)林牧副漁)經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展及五業(yè)之間的相互關(guān)系;研究客體方面的農(nóng)業(yè)所有制形式變動較大，研究范圍較廣[3]。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)是農(nóng)業(yè)科技論文作者必備的基礎(chǔ)知識。
1 農(nóng)業(yè)科技論文中普遍存在的統(tǒng)計學(xué)問題
1.1 設(shè)計方法不合理
設(shè)計方法中存在樣本量少、缺乏代表性或沒有隨機(jī)抽樣，對照設(shè)置不合理，統(tǒng)計軟件應(yīng)用和統(tǒng)計方法錯誤等。如：“在一篇論文中對菠蘿蜜蜜餞中二氧化硫殘留的風(fēng)險評估”一文中，菠蘿蜜消費量采用水果的消費量數(shù)據(jù)，其中水果的種類繁多，不能代表菠蘿蜜消費量。
1.2 統(tǒng)計學(xué)方法使用不當(dāng)
結(jié)果與分析中數(shù)據(jù)不采用統(tǒng)計學(xué)分析，直接從數(shù)據(jù)的大小進(jìn)行比較;所采用的統(tǒng)計學(xué)方法與設(shè)計方法的要求不符合;將重復(fù)結(jié)果作為獨立變量進(jìn)行分析;t檢驗與方差分析混用(t檢驗是假設(shè)檢驗，用來檢驗一個正態(tài)總體或2個正態(tài)總體的均值假設(shè)，也可檢驗成對數(shù)據(jù)的均值假設(shè)問題，一般適用于2個變量均數(shù)間的差異檢驗，多于2個變量間的均數(shù)比較要用方差分析);多元統(tǒng)計分析不正確等[4]，如下例。
“熱研2號柱花草高效固氮根瘤菌的篩選”一文中對柱花草含氮量、莖葉干重、株高、鮮重、根瘤數(shù)、固氮酶活性、磷含量及根瘤鮮重等指標(biāo)進(jìn)行主因子分析，前2個因子的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到72.5 %，因此，只要提煉2個公因子即可(表1)。第一主因子主要由莖葉干重、鮮重及根瘤鮮重決定。這3個變量在因子F1上有較高的正載荷，因此第一因子F1主要代表了產(chǎn)量性狀，同時第一公因子F1對各變量的方差貢獻(xiàn)率達(dá)58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量決定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品質(zhì)性狀。F2對各變量方差的貢獻(xiàn)率占14.2 %。前2個公因子對8個指標(biāo)變量的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到58.30 %，說明這2個主因子基本上概括了8個變量的主要信息(表2)。
此例運用因子分析結(jié)果存在以下錯誤：(1)一般情況下，累積貢獻(xiàn)率超過75 %即可，前3個因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到81.74 %，可提煉3個公因子。(2)表1中F1-8表示錯誤，應(yīng)為干重、含氮量、鮮重、株高、固氮酶活性、根瘤數(shù)、根瘤鮮重及平均磷含量等指標(biāo)。(3)表1和表2數(shù)據(jù)可通過最大方差旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣(表3)。一般情況下，將載荷絕對值大于0.4的視為高載荷;第一公因子(F1)包括干重、含氮量、鮮重、株高等4個指標(biāo);第二公因子(F2)包括固氮酶活性、根瘤數(shù)、根瘤鮮重等3個指標(biāo);第三公因子(F3)包括磷含量1個指標(biāo)。
1.3 誤解p值含義
誤解p值含義、過分相信小樣本研究得出的結(jié)果等。如： A、B兩市隨機(jī)抽取的桂圓肉，每個區(qū)各抽取25份樣品，調(diào)查二氧化硫含量，其均值在限量標(biāo)準(zhǔn)以下，則認(rèn)為2個市的桂圓肉中二氧化硫含量未超過食品添加劑使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定100 mg/kg的限量標(biāo)準(zhǔn)。
2 論文出現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)問題的原因分析
2.1 對農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)的作用認(rèn)識不足
相關(guān)科研單位對統(tǒng)計學(xué)在科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用認(rèn)識不足、重視不夠，國家級重大科研課題在科研設(shè)計和統(tǒng)計分析上嚴(yán)重缺乏強有力的統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)和支撐[5]。近年來，某些單位或政府部門重視SCI源期刊發(fā)表的科技論文的數(shù)量，以SCI論文標(biāo)準(zhǔn)作為評價、考核、聘用科研人員和評審科技期刊的重要依據(jù)。而對學(xué)術(shù)論文的設(shè)計方法是否正確，分析結(jié)果是否嚴(yán)謹(jǐn)，調(diào)查或試驗數(shù)據(jù)是否真實，結(jié)論是否能經(jīng)得起推敲，科技成果的技術(shù)含量和學(xué)術(shù)水平如何等問題，卻不夠重視。高等農(nóng)業(yè)院校對統(tǒng)計學(xué)教學(xué)不夠重視，很多高等農(nóng)業(yè)院校未開設(shè)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程;或教學(xué)質(zhì)量差，學(xué)起來枯燥;或教材與研究實際不符，導(dǎo)致學(xué)不能致用。
2.2 不重視統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用
統(tǒng)計學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測對象本質(zhì)的目的，甚至預(yù)測該對象未來規(guī)律的一門綜合性科學(xué)[6]，其公式概念多，邏輯性強，與數(shù)學(xué)聯(lián)系緊密。部分農(nóng)業(yè)科研人員由于對統(tǒng)計學(xué)知識掌握不夠或不重視統(tǒng)計學(xué)方法的使用，導(dǎo)致對科技論文數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)計分析或統(tǒng)計方法使用不當(dāng)。
2.3 編輯缺乏統(tǒng)計學(xué)知識
農(nóng)業(yè)科技期刊編輯人員所學(xué)專業(yè)主要有農(nóng)學(xué)、分子生物學(xué)、植物保護(hù)、質(zhì)量檢測等，有些專業(yè)并沒有開設(shè)統(tǒng)計學(xué)這門學(xué)科，缺乏農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)知識的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。而且，統(tǒng)計學(xué)原理的理解較難，統(tǒng)計方法使用靈活，編輯人員很難做到精通，難以判斷科技論文中的設(shè)計方法、結(jié)果分析和結(jié)論等方面出現(xiàn)的問題，大大降低了科技論文的可靠性和科學(xué)性。
3 給作者的建議
3.1 增強統(tǒng)計學(xué)思維判斷能力
作者在書寫農(nóng)業(yè)科技論文時，首先應(yīng)考慮其研究方案、結(jié)果與分析、討論與結(jié)論中是否應(yīng)用統(tǒng)計方法以及如何應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行分析，做到合理、正確使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)。
3.2 加強統(tǒng)計學(xué)知識學(xué)習(xí)
統(tǒng)計學(xué)是一門抽象難懂的學(xué)科，非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)人員一般很難做到精通。農(nóng)業(yè)科技論文作者應(yīng)加強農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)知識學(xué)習(xí)，其方法主要有：(1)積極參加培訓(xùn)。目前，有關(guān)統(tǒng)計學(xué)方面的培訓(xùn)主要有全國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)、高校的統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)等。(2)利用業(yè)余時間自學(xué)。統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)薄弱的作者，可以看些簡單易懂的統(tǒng)計學(xué)以及統(tǒng)計軟件書籍，比如《統(tǒng)計學(xué)世界》(戴維·S·穆爾著)、《統(tǒng)計學(xué)》(M·R·斯皮格爾 L·J·斯蒂芬斯著)、《統(tǒng)計學(xué)原理》(S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著)、《多元統(tǒng)計分析與SAS系統(tǒng)》、《SPSS中文版教程》等。
3.3 重視論文中的統(tǒng)計學(xué)問題
論文中是否應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識進(jìn)行分析，已成為其科研成果是否具有科學(xué)性的一個重要標(biāo)志[7]。農(nóng)業(yè)科技論文中普遍存在不應(yīng)用統(tǒng)計分析方法、亂用或錯用統(tǒng)計分析方法等現(xiàn)象，從而影響論文的科學(xué)性、先進(jìn)性、實用性和持續(xù)性。作者應(yīng)重視農(nóng)業(yè)科技論文中的統(tǒng)計學(xué)分析問題，按農(nóng)業(yè)期刊稿約中明確規(guī)定的統(tǒng)計學(xué)要求規(guī)范論文書寫。
作者應(yīng)掌握農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)知識，增強統(tǒng)計學(xué)思維判斷能力，這樣才能寫好一篇高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)科技論文。作者倘若對統(tǒng)計學(xué)知識的掌握不夠深入，忽略論文中統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用，將會影響研究結(jié)果的可靠性和時效性。因此，作者掌握農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)知識是農(nóng)業(yè)科技論文具備科學(xué)性和可靠性的重要保證。
統(tǒng)計學(xué)專業(yè)相關(guān)論文范文二：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤解析
一、引 言
醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法，由于有些作者對醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法的現(xiàn)象時有發(fā)生。統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果的錯誤。例如統(tǒng)計學(xué)圖表、統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計學(xué)的顯著性檢驗等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯誤解析如下。
二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用概況
醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計學(xué)方法、統(tǒng)計學(xué)研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對統(tǒng)計學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計學(xué)設(shè)計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實驗性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的合理性和可靠性，他人作相關(guān)研究時具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計分析方法及其采用的統(tǒng)計軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數(shù)或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數(shù)資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計學(xué)方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡單敘述統(tǒng)計方法的原理。統(tǒng)計學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
(二)論文結(jié)果部分
論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法得到的統(tǒng)計量[2]，所采用的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統(tǒng)計圖表來準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計結(jié)果。對于數(shù)據(jù)的精確度，除了與測量儀器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時需要增加一個位數(shù)，百分比一般保留一個小數(shù)。在統(tǒng)計軟件中，分析結(jié)果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結(jié)果部分的統(tǒng)計表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。
關(guān)于統(tǒng)計量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨使用。使用均數(shù)的時候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者精確性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設(shè)檢驗的結(jié)果中，常見只寫P值的情況，有時候會誤導(dǎo)讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計值，如F值、t值，可以增強可信度。對于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計學(xué)檢驗并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結(jié)果的計算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對論文進(jìn)行討論時，作為統(tǒng)計學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點支持其科學(xué)假設(shè)，對統(tǒng)計結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)P<0.05，表明差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。P值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，P值也可能很大;當(dāng)樣本量大時，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有絕對的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計學(xué)差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會很精確。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測推測結(jié)果的精確程度，而只是預(yù)測一個可信區(qū)間。診斷性檢驗應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據(jù)實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
“材料與方法”中統(tǒng)計學(xué)方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗，對于特殊的統(tǒng)計學(xué)方法沒有詳細(xì)交代;動物實驗分組的隨機(jī)化原則描述過于簡單，沒有具體說清完全隨機(jī)、配對或分層隨機(jī)分組等;統(tǒng)計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計方法;沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
(二)“結(jié)果”統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同;對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險度等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點位數(shù)過多;罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位;相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少;常用的一些檢驗統(tǒng)計量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計算時，一般采用計數(shù)資料和計量資料進(jìn)行區(qū)分。計量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統(tǒng)計結(jié)果的真實性和可信度。對于率、構(gòu)成比等常用的計數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會影響統(tǒng)計結(jié)果的可靠性，采用絕對數(shù)進(jìn)行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進(jìn)行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設(shè)檢驗結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果，P 值的表達(dá)提倡報告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計學(xué)分析軟件均可自動計算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計算出t值、F值和相應(yīng)的自由度，并可獲得精確的P值。
四、小 結(jié)
提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用和統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
參考文獻(xiàn)：
[1] 李敬文,呂相征,薛愛華.醫(yī)學(xué)期刊評論性文章摘要的添加對期刊被引頻次的影響[J].編輯學(xué)報,2011(23).
[2] 陳長生.生物醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)及解釋[J].細(xì)胞與分子免疫學(xué)雜志,2008(24).
[3] 潘明志.新時期復(fù)合型醫(yī)學(xué)科技期刊編輯應(yīng)具備的素質(zhì)和能力[J].中國科技期刊研究,2011 (22).
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