人工智能畢業(yè)論文
人工智能雖然是模擬人的智能創(chuàng)造出來(lái)的,但是,反過(guò)來(lái)也讓我們對(duì)于人的智能,對(duì)于如何培養(yǎng)批判性思維有了更深入的思考。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能畢業(yè)論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!
人工智能畢業(yè)論文篇一
人工智能與人的智能
【摘 要】 淘寶推出Buy+和AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,進(jìn)一步催熱了VR和AI市場(chǎng)。本文的分析表明,VR和AI都有一個(gè)共同的基礎(chǔ)――真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。同樣,人工智能和人的智能也有很多類似之處,不僅依賴個(gè)體對(duì)于符號(hào)(數(shù)字、文字)的準(zhǔn)確解讀,而且還需要對(duì)多種信息來(lái)源進(jìn)行比較、評(píng)判和確認(rèn)。人工智能雖然是模擬人的智能創(chuàng)造出來(lái)的,但是,反過(guò)來(lái)也讓我們對(duì)于人的智能,對(duì)于如何培養(yǎng)批判性思維有了更深入的思考。
【關(guān)鍵詞】 虛擬現(xiàn)實(shí);人工智能;批判性思維;媒介技術(shù)
【中圖分類號(hào)】 G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 B 【文章編號(hào)】 1009―458x(2016)05―0041―02
最近,微信朋友圈的兩大熱點(diǎn)話題無(wú)疑是新推出的虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)應(yīng)用淘寶Buy+[1]和人工智能(Artificial Intellegence,AI)棋手AlphaGo。淘寶Buy+推出當(dāng)天,有人就驚呼:“嚇得馬上剁了還剩下的那只手!”AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋國(guó)手李世石以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)大腦[2]的話題也一直是朋友圈的討論熱點(diǎn)。從互聯(lián)網(wǎng)的底層運(yùn)行邏輯來(lái)看,無(wú)論VR還是AI,基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)――準(zhǔn)確、真實(shí)、可信的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對(duì)于VR、AI的意義,就如同知識(shí)(真正的真知灼見(jiàn))對(duì)人的意義。我們從VR、AI這兩個(gè)應(yīng)用入手,聊一聊人工智能和人的智能。
首先,對(duì)于淘寶Buy+,我的看法是:淘寶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的造假,將使VR購(gòu)物體驗(yàn)大打折扣。
作為一個(gè)計(jì)算機(jī)科班出身的偏執(zhí)狂,我懷疑一切網(wǎng)絡(luò)支付的安全性,所以,以前從來(lái)沒(méi)有綁定過(guò)銀行卡,網(wǎng)購(gòu)只買書(shū),貨到付款。春節(jié)前預(yù)定出境游一時(shí)貪便宜(用支付寶便宜200元),綁定了支付寶,遂加入剁手黨,并在春節(jié)期間拿出專業(yè)的研究精神,付出上萬(wàn)元的研究“經(jīng)費(fèi)”,對(duì)我國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行了全面深入的研究,為此,還獲得了京東、淘寶頒發(fā)的剁手獎(jiǎng)!研究結(jié)論:中國(guó)電子商務(wù)平臺(tái)購(gòu)物的便利、流程的順滑,絕對(duì)世界一流!為中國(guó)電商生態(tài)點(diǎn)贊!
可是,從4月2號(hào)開(kāi)始,我還是退出了剁手黨,重新回到專賣店、各類商城去買服裝、鞋帽等日用品。原因是淘寶服裝的號(hào)碼太不靠譜了!我買的好幾家不同店的羊毛、純棉、羊絨(號(hào)稱)開(kāi)衫,不管標(biāo)的是L、XL,還是XXL,收到的實(shí)物全都比以前在商場(chǎng)買的小1、2公分。你說(shuō)號(hào)碼不準(zhǔn),我好好看產(chǎn)品說(shuō)明,按照尺寸來(lái)選服裝。結(jié)果,白紙黑字的尺寸數(shù)據(jù)也全無(wú)信用!
你說(shuō)你弄個(gè)VR,無(wú)非就是幫我試個(gè)衣服,看看合不合適、好不好看嗎?這倒好,按照商家提供的數(shù)據(jù),VR試出來(lái)效果特別好,收到實(shí)物一看,完全不是一回事兒。原來(lái)我還以為淘寶的造假只是抄襲名牌,現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn)造假也是一個(gè)生態(tài)鏈,從基本數(shù)據(jù)開(kāi)始,每個(gè)環(huán)節(jié)都可能有假。所以,沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以及誠(chéng)實(shí)守信的商業(yè)環(huán)境,服裝類VR會(huì)嚴(yán)重失真、失信。數(shù)據(jù)與實(shí)物不對(duì)標(biāo),會(huì)導(dǎo)致VR技術(shù)應(yīng)用的作用大打折扣。
其次,AlphaGo贏了李世石,是否意味著機(jī)器已經(jīng)比人聰明了?人是否應(yīng)該有危機(jī)感了?我想說(shuō),大可不必,為時(shí)尚早。我們舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明人工智能的不同層次。
比如說(shuō),《星球大戰(zhàn)》里的機(jī)器人部隊(duì)要來(lái)攻打北京,我們?cè)趺崔k?第一層次,如果是比較傻的、只會(huì)按照導(dǎo)航指令進(jìn)行智能判斷的機(jī)器人(近似于單機(jī)版的AlphaGo),可以采用軟件打擊。先派偵察兵弄清楚機(jī)器人用什么地圖導(dǎo)航(包括自動(dòng)駕駛汽車、無(wú)人機(jī)等這類新應(yīng)用都依賴三維立體地圖的導(dǎo)航),然后用黑客手段把三維立體地圖數(shù)據(jù)全部換掉,用一套假地圖數(shù)據(jù)為機(jī)器人導(dǎo)航,把它們引到某死亡之地。
第二層次,假如機(jī)器人不但有一套導(dǎo)航系統(tǒng),還具有批判性思維能力,并且有一套由衛(wèi)星、各路傳感器系統(tǒng)組成的“觀察”體系,幫助機(jī)器人用周邊事實(shí)景物信息跟地圖信息進(jìn)行比較,判斷地圖的真?zhèn)?,情況就比較復(fù)雜了。對(duì)于這類機(jī)器人的進(jìn)攻,最適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施就是硬件打擊,當(dāng)機(jī)立斷斷電斷網(wǎng)。不過(guò),需要說(shuō)明的是,這種運(yùn)算(機(jī)器學(xué)習(xí))要復(fù)雜得多,系統(tǒng)配置也昂貴得多,而且要求網(wǎng)絡(luò)具備強(qiáng)大的容錯(cuò)性能,防止信息被長(zhǎng)城防火墻之類的攔截。
分清人工智能的這兩個(gè)層次,對(duì)于我們認(rèn)識(shí)人的智能,認(rèn)識(shí)媒介與認(rèn)知的關(guān)系,具有重大的啟發(fā)。
討論人的智能首先需要區(qū)分兩種完全不同的認(rèn)知論:個(gè)體認(rèn)知論與社會(huì)認(rèn)知論。教育心理學(xué)聚焦學(xué)習(xí)者個(gè)人的認(rèn)知規(guī)律,偏重于個(gè)體認(rèn)知論;互聯(lián)網(wǎng)大腦更多關(guān)注的是社會(huì)群體認(rèn)知論。今天,教育技術(shù)學(xué)和教育學(xué)的“壞理論”根源往往在于將兩者混為一談。
簡(jiǎn)單說(shuō),今天人類用書(shū)本、網(wǎng)絡(luò)所承載的全部知識(shí),是從荷馬史詩(shī)、圣經(jīng)、蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德、哥白尼一直到牛頓、達(dá)爾文、愛(ài)因斯坦等數(shù)千年來(lái)人類對(duì)世界全部觀察的積累。把這些分散于不同時(shí)空的“人類智慧”連接在一起的就是口傳、手工抄寫的羊皮書(shū)、印刷技術(shù)、廣播電視、互聯(lián)網(wǎng)等媒介技術(shù)。所以,當(dāng)一個(gè)6歲的孩子坐在教室里拿起書(shū)本的時(shí)候,他面臨的巨大認(rèn)知難題,是一個(gè)幼小的僅僅有6年人生經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體跟人類整體經(jīng)驗(yàn)積累的對(duì)話。他首先要做的事情,是像海倫・凱勒那樣,在數(shù)十次、數(shù)百次的重復(fù)后,認(rèn)“字”[3]。這樣的個(gè)體學(xué)習(xí),不采用行為主義的學(xué)習(xí)方式,難道你讓他/她拒絕認(rèn)字,自我建構(gòu)一套表達(dá)符號(hào)?
人類知識(shí)就是由跨越時(shí)空的一個(gè)個(gè)個(gè)體,借助于媒介技術(shù)的記錄、匯聚、復(fù)制、傳承、批判等過(guò)程生產(chǎn)形成的。這是一個(gè)跨越時(shí)空的人借助媒介技術(shù)支持,以社會(huì)認(rèn)知的方式生產(chǎn)知識(shí)的過(guò)程[4]。個(gè)體的學(xué)習(xí),則是個(gè)人經(jīng)驗(yàn),跟人類知識(shí)、規(guī)則對(duì)話,融入及參與社會(huì)合作,借以實(shí)現(xiàn)個(gè)人生存和發(fā)展的過(guò)程。區(qū)分個(gè)體的人、群體的人和作為人類的人,是我們分析和解決教育問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)。我以為,當(dāng)下中國(guó)教育研究中最大的問(wèn)題,恰恰在于一直在討論一個(gè)抽象的、理想主義的、沒(méi)有具體所指的概念――人。因此,無(wú)論“全人”,還是技術(shù)與“人”,都是爭(zhēng)論不清的話題。
與人類整體的知識(shí)建構(gòu)(社會(huì)認(rèn)知論)相比,個(gè)體的人其實(shí)相當(dāng)于處于三維地圖情境下的機(jī)器人,我們的感知傳感器能探測(cè)到的其實(shí)只是自己周圍很少的(真實(shí))信息,如果你接收到的知識(shí)體系是被黑客“黑”過(guò)的一套假三維地圖的話,你如何判斷正確的方向?20世紀(jì)很多偉大的哲學(xué)思想,包括??碌?ldquo;知識(shí)考古學(xué)”、波蘭尼的“個(gè)人知識(shí)”、哈耶克的“自生自發(fā)秩序”等,其實(shí)或多或少都跟“個(gè)體的人”“某個(gè)群體的人”與“整體的人類知識(shí)”這個(gè)典型對(duì)話情景有關(guān),恰如三維地圖情境下的機(jī)器人。換句話說(shuō),在制造一個(gè)人工大腦的機(jī)器的過(guò)程中,促進(jìn)了我們對(duì)人類智慧的省察與深度思考。
不過(guò),迄今為止,我們能做的仍然主要是在社會(huì)認(rèn)知體系上的建構(gòu),用外在的認(rèn)知形成去推演腦內(nèi)的“運(yùn)算”過(guò)程,人腦內(nèi)部真正的意義形成至今還是一個(gè)未知領(lǐng)地(腦科學(xué)的研究主要還是在Function,而不是Meaning層面)。
對(duì)人工智能第一、第二層智慧的分析也說(shuō)明,批判性思維的培養(yǎng)太復(fù)雜了,而應(yīng)試教育(知道、信奉一套被輸入的知識(shí))則要簡(jiǎn)單得多。批判性思維不僅自己(學(xué)生、老師)要有質(zhì)疑的意識(shí),還需要一套社會(huì)化的“傳感器”系統(tǒng)的支持和驗(yàn)證。所以,教育改革真的是天下最難的改革,也可以說(shuō),所有的改革本質(zhì)上都是人的思維和認(rèn)知方式的改革。
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