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      人工智能最新的論文

      時(shí)間: 坤杰951 分享

        在2016年3月人機(jī)圍棋大戰(zhàn)最后一輪的比拼中,韓國(guó)棋王李世石不敵谷歌圍棋人工智能AlphaGo,投子認(rèn)輸。從這一刻起,人類開(kāi)始以另一種眼光看待人工智能。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的人工智能最新的論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!

        人工智能最新的論文篇一

        人工智能還能做什么

        在今年3月人機(jī)圍棋大戰(zhàn)最后一輪的比拼中,韓國(guó)棋王李世石不敵谷歌圍棋人工智能AlphaGo,投子認(rèn)輸。從這一刻起,人類開(kāi)始以另一種眼光看待人工智能。

        從不被看好到連勝三局,人們?cè)隗@愕之余不得不承認(rèn),人工智能已經(jīng)發(fā)展到了能輕易超越人類的水平。

        今天,人工智能已走過(guò)了近60年的歷史,并幾經(jīng)高峰和寒冬,目前已滲入生活的方方面面。對(duì)于人類而言,人工智能的發(fā)展到底是福還是禍?它會(huì)對(duì)我們的生活造成怎樣的影響?除了下棋,人工智能還能做些什么?

        不久前,谷歌在舊金山舉行了一場(chǎng)畫(huà)展和拍賣會(huì),展示了電腦在人類的指導(dǎo)下創(chuàng)作的畫(huà)作。此次展示的畫(huà)作包括迷幻的海景、梵高風(fēng)格的森林以及城堡和狗組成的奇觀。其中6幅尺寸最大的作品被一位職業(yè)拍賣人以高達(dá)8000美元的價(jià)格拍得。

        谷歌最初開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)是為了識(shí)別照片中的物體。但為了進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,工程師又隨機(jī)為電腦算法提供各種形狀,使其能在識(shí)別物體的基礎(chǔ)上逐步改變圖像,并讓圖像更接近于真實(shí)。當(dāng)然,這個(gè)算法與AlphaGo的算法有怎樣的差距,目前無(wú)法得知。

        人工智能擁有如此強(qiáng)大的計(jì)算能力,人類怎會(huì)放過(guò)利用它賺錢(qián)的機(jī)會(huì)?將人工智能引入股市、銀行等,從而讓其代替人類成為交易員,在最近幾年漸漸盛行。以下幾個(gè)經(jīng)典的案例足以讓你體會(huì)人工智能的強(qiáng)大。

        高頻程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238個(gè)交易日中,僅在1個(gè)交易日中出現(xiàn)了虧損。

        第一個(gè)以人工智能驅(qū)動(dòng)的基金Rebellion預(yù)測(cè)了2008年的股市崩盤(pán),并在2009年9月給希臘債券F評(píng)級(jí),而當(dāng)時(shí)惠譽(yù)的評(píng)級(jí)仍為A。通過(guò)人工智能手段,Rebellion比官方提前了一個(gè)月降級(jí)。

        掌管900億美元的對(duì)沖基金Cerebellum也使用了人工智能技術(shù),結(jié)果自2009年以來(lái),沒(méi)有一個(gè)月出現(xiàn)虧損。

        根據(jù)花旗銀行的最新研究報(bào)告,人工智能投資顧問(wèn)管理的資產(chǎn)在2012年基本為0,到2014年底已增至140億美元。在未來(lái)10年內(nèi),它管理的財(cái)產(chǎn)還會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的勢(shì)頭,總額將達(dá)5萬(wàn)億美元。

        19年前,美國(guó)IBM公司的超級(jí)電腦“深藍(lán)”擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫。之后“深藍(lán)”在象棋界打遍天下無(wú)敵手,除了棋力持續(xù)大增之外,還在其他領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,比如為MD癌癥中心工作。

        2015年,IBM推出一個(gè)新的認(rèn)知計(jì)算機(jī)健康平臺(tái)――Watson Healthcare Cloud,目前與生物制藥公司諾和諾德以及強(qiáng)生等公司已達(dá)成合作關(guān)系。Watson能從病人的病例和豐富的研究資料庫(kù)中尋找資料,為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的信息,從而幫助醫(yī)護(hù)人員找到最有效的治療方案。

        在AlphaGo 與李世石比賽前,谷歌宣布創(chuàng)造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了 DeepMind Health 團(tuán)隊(duì),與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開(kāi)合作。同時(shí)推出了一款名為 Streams 的移動(dòng)端應(yīng)用程序,醫(yī)療人員可以利用 Streams 更快地觀察到醫(yī)療結(jié)果。

        想象一下,有一天我們出門(mén)打車,車上沒(méi)有司機(jī),你只要告訴它目的地,它會(huì)自動(dòng)搜索路線并啟動(dòng)上路。其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)不用想象,因?yàn)檫@一切正在成為現(xiàn)實(shí)。

        谷歌、特斯拉、蘋(píng)果甚至是寶馬公司等都在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車。谷歌的無(wú)人駕駛汽車已在公司附近的山景城測(cè)試了無(wú)數(shù)次,雖然交通事故發(fā)生過(guò)十多起,但都屬于小摩擦,尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。

        有人說(shuō),即使發(fā)生了這些事故,無(wú)人駕駛汽車發(fā)生事故的概率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類駕車發(fā)生事故的概率。當(dāng)然,這同樣有賴于人工智能強(qiáng)大而精準(zhǔn)的計(jì)算能力。

        關(guān)于這些無(wú)人車何時(shí)正式大量地上路載人,業(yè)內(nèi)普遍的說(shuō)法是2020年,目前它們正努力學(xué)習(xí)物體識(shí)別及交通規(guī)則。

        想要全面了解人工智能個(gè)人助手,看一遍電影《Her》就可以了。其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等,還能像朋友一樣與之交流。

        現(xiàn)實(shí)生活中,這樣的個(gè)人助手也正在成為現(xiàn)實(shí),如蘋(píng)果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now,國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手等。

        這些語(yǔ)音助手一般存在于個(gè)人電腦或手機(jī)中,近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展,它們開(kāi)始有了新的載體。機(jī)器人除了有語(yǔ)音功能外,還具備自主行動(dòng)的能力,因此有望在其他方面幫助人類。

        與AlphaGo一樣,以上這些功能的實(shí)現(xiàn)都是通往全面人工智能的必要步驟。正如市面上有無(wú)數(shù)針對(duì)下棋的程序,但并非每一個(gè)都只是為了下棋,DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)AlphaGo 是為了讓它找到邏輯判斷的方式并不斷自我學(xué)習(xí),這些是人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

        當(dāng)它擁有了這些能力后,即能迅速學(xué)習(xí)其他方面的能力,最終服務(wù)于人類。

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