碩士研究生的層次處于本科生和博士生之間，計算機相關(guān)專業(yè)碩士研究生《人工智能》課程的教學有其獨特之處。以下是學習啦小編精心整理的關(guān)于人工智能的研究論文的相關(guān)資料，希望對你有幫助!

　　關(guān)于人工智能的研究論文篇一

　　碩士研究生《人工智能》課程的教學方式探討

　　摘 要：碩士研究生的層次處于本科生和博士生之間，計算機相關(guān)專業(yè)碩士研究生《人工智能》課程的教學有其獨特之處。本文就碩士研究生《人工智能》課程的教學方式進行探討，認為需要因人施教、因材施教，需要理論和應用知識并重。這樣培養(yǎng)的碩士研究生就既有較好的理論知識，也有寬廣的應用知識，達到為社會培養(yǎng)更多優(yōu)秀碩士研究生的目標。?

　　關(guān)鍵詞：碩士研究生;人工智能;教學方式?

　　一、引言??

　　由于人工智能應用非常廣泛，目前已經(jīng)作為信息技術(shù)方面不可缺少的重要組成部分，大多數(shù)高校在本科階段采用選修或者必選形式開設(shè)了《人工智能》基礎(chǔ)性課程。中科院和幾乎所有的高校給計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生開設(shè)了《人工智能》課程[1]，要求碩士研究生深入全面地學習人工智能知識。很多高校給計算機相關(guān)專業(yè)的博士研究生也開設(shè)了《高級人工智能》課程。碩士研究生的《人工智能》課程既不同于本科生，也不同于博士生的課程，針對碩士研究生，如何講授《人工智能》課程，是一個長期需要探討的課題。

　　??二、因人施教、因材施教??

　　有些學校本科階段比較系統(tǒng)地開設(shè)了《人工智能》課程，而部分學校本科階段并不開設(shè)《人工智能》課程，另有部分學校本科階段開設(shè)的是只有少數(shù)學生參與的《人工智能》選修課程。因此入校時學生層次有明顯差異。開課時需要調(diào)查學生在本科階段的學習情況，是否系統(tǒng)學習過《人工智能》課程，沒有系統(tǒng)學習過的，是否對《人工智能》有一些了解。第二個要考慮的要素是“學有所用”，注意聽課學生的導師的研究方向，如果與《人工智能》緊密相關(guān)，需要深入掌握《人工智能》課程知識;相反，只要求達到《人工智能》課程的基本知識要求。第三個要考慮的要素是適當考慮學生的興趣，當然興趣是可以培養(yǎng)的，通過教師的引導和通過學生自己對《人工智能》領(lǐng)悟，逐漸培養(yǎng)對于《人工智能》課程的興趣。?

　　在調(diào)查分析基礎(chǔ)上可以將學生分成四個層次，A層學生是研究方向緊密，有一些相關(guān)基礎(chǔ)，對《人工智能》學科有濃厚的興趣。B層學生是研究方向緊密，大學期間沒有學習過《人工智能》基礎(chǔ)課程。C層學生是研究方向不緊密，對《人工智能》學科興趣濃厚，大學期間學習過《人工智能》基礎(chǔ)課程。D層學生是研究方向不緊密，大學期間沒有學習過《人工智能》基礎(chǔ)課程。在教學過程中把四個層次的學生在布置作業(yè)和完成作業(yè)的情況分別對待，特別地，對于大學期間沒有學習過《人工智能》基礎(chǔ)課程的學生適當?shù)匕才潘麄円恍W習任務，并且建議通過A層學生的互相幫助、互相學習、共同探究，填補大學期間《人工智能》基礎(chǔ)課程的內(nèi)容。?

　　總之，正如世界上沒有完全兩片相同的樹葉一樣，世界上也沒有完全相同的兩個人，學生對于《人工智能》基礎(chǔ)的學習要求是客觀存在差異的，差異是因材施教的前提與基礎(chǔ)。

　　??三、理論和應用知識并重??

　　目前，每年畢業(yè)的碩士研究生有40萬至50萬[3]，而步入博士階段繼續(xù)深造的只占其中的10%左右，絕大多數(shù)碩士研究生走向工作崗位，主要從事應用技術(shù)。同時，社會對于就業(yè)的碩士研究生，要求有實際應用技能，平時需要把應用知識貫穿到教學中。但過去在高校人才培養(yǎng)中，經(jīng)常存在的現(xiàn)象是重理論知識、不重實際應用知識，導致了學歷高、解決應用問題的能力差的問題。廣大高校中的碩士研究生不僅要重視書本上的理論知識的學習，也要積極學習應用知識，努力提高自己解決應用問題的能力，別讓用人單位因解決應用問題的能力而懷疑中國碩士研究生教育質(zhì)量。因此，碩士研究生的教學是需要在掌握理論知識的同時，比較熟練地掌握應用知識，具備較強大的解決實際問題的能力。?

　　碩士研究生的《人工智能》課程也不同于本科生的教學要求，因此《人工智能》課程的教學既要有理論深

　　度，為繼續(xù)深造的學生打好堅實的基礎(chǔ)，同時也要為絕大多數(shù)碩士研究生解決應用問題的需要而訓練應用技能。?

　　《人工智能》課程本身既有高深的理論知識，也有寬廣的應用知識。人工智能學科博大而精深[5]，例如教材(見文獻[5])有1321頁正文和20頁的引言，《人工智能》的理論知識非常高深，涉及很多深奧的數(shù)學知識、心理學知識、生理學知識、認知學科知識等。人工智能學科卻來源于應用問題的求解需要，并且取得了很多應用成果[6,8]，人工智能的應用成果是人工智能學科發(fā)展的源動力。因此，在碩士研究生的《人工智能》課程的教學目標中應當明確地指出需要學生掌握人工智能應用知識，注重理論與應用知識的結(jié)合，結(jié)合實際應用案題，詳略得當、通俗易懂地講解人工智能理論及應用方法。

　　四、結(jié)論

　　??本文針對碩士研究生所開設(shè)《人工智能》課程不同于本科生和博士生的要求，探討了《人工智能》課程的一些教學方式。認為需要因人施教、因材施教，碩士研究生不僅需要掌握《人工智能》理論，還要學習《人工智能》應用知識，按社會的需要培養(yǎng)多方面的人才。針對碩士研究生，如何講授《人工智能》課程，是一個長期需要探討的課題。

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