信息時代的來臨，使得人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展，因此，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中也得到了廣泛的應(yīng)用，推動著機(jī)械電子工程向著智能化方向發(fā)展。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的2016人工智能論文的相關(guān)資料，希望對你有幫助!

　　2016人工智能論文篇一

　　機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究

　　與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比較，機(jī)械電子工程在發(fā)展時間上是相對較晚的，同時在發(fā)展過程中也出現(xiàn)了兩個學(xué)科慢慢融合在一起的情況。信息時代的來臨，使得人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展，因此，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中也得到了廣泛的應(yīng)用，推動著機(jī)械電子工程向著智能化方向發(fā)展。

　　1 機(jī)械電子工程

　　1.1 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

　　機(jī)械電子工程在發(fā)展過程中主要經(jīng)歷了三個重要的發(fā)展階段，首先是萌芽發(fā)展階段，這個階段機(jī)械電子的發(fā)展主要是通過手工加工的方式來進(jìn)行的，因此，在這個階段生產(chǎn)力水平要受到人力資源制約，同時為了更好的提高生產(chǎn)能力，出現(xiàn)了逐漸向機(jī)械工業(yè)發(fā)展的情況。在第二個發(fā)展階段，主要是生產(chǎn)線發(fā)展階段，在這個階段中，人們在生產(chǎn)過程中應(yīng)用了流水線來進(jìn)行生產(chǎn)，在這個過程中，很多的生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)，同時在生產(chǎn)過程中逐漸出現(xiàn)了生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大的情況，這樣也使得生產(chǎn)力在一定程度上得到了提高，同時在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了大批量生產(chǎn)的情況，這樣能夠更好的節(jié)省人力。但是，在這個階段的發(fā)展也存在著一定的問題，其中，機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)件在生產(chǎn)的時候需要使用更高要求的生產(chǎn)流水線，這樣在一定程度上就使得生產(chǎn)不能及時進(jìn)行，同時也不能更好的適應(yīng)市場需求的變化。社會生產(chǎn)需求在不斷的變化中，因此，生產(chǎn)模式也要進(jìn)行必要的改變，這樣才能更好的適應(yīng)社會發(fā)展。在最后一個階段，機(jī)械電子形成了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中能夠更好的和市場需求進(jìn)行呼應(yīng)，這樣能夠更好的滿足生產(chǎn)和生活中對機(jī)械電子產(chǎn)品的需求，同時在這個階段機(jī)械電子的核心也慢慢向柔性制造系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

　　1.2 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

　　機(jī)械電子工程是綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，其中包含著很多學(xué)科的精華，因此，機(jī)械電子工程并不是一門獨(dú)立的學(xué)科。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)的時候一定要堅(jiān)持機(jī)械工程，同時將計(jì)算機(jī)和電子工程作為基本核心，同時要綜合其他學(xué)科，這樣才能更好的在設(shè)計(jì)方面實(shí)現(xiàn)科學(xué)合理，同時在系統(tǒng)配置和目標(biāo)設(shè)計(jì)方面能夠更好的符合設(shè)計(jì)的要求。設(shè)計(jì)工程師在設(shè)計(jì)的時候要將各個模板進(jìn)行綜合，同時要發(fā)揮模板之間的優(yōu)勢，這樣才能更好的保證設(shè)計(jì)工作順利的完成。很多的機(jī)械電子產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)上相對比較簡單，根本不需要使用過多的部件或者是元件，這樣能夠更好的提高產(chǎn)品的性能，同時也能在體積和重量上更好的進(jìn)行優(yōu)化，在一定程度上能夠更好的適應(yīng)消費(fèi)群體的需求。

　　2 人工智能

　　2.1 人工智能的定義

　　人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，同時涉及到的知識也是非常多的，其中包括控制理論、信息理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科的知識，因此，人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進(jìn)的學(xué)科之一。人工智能主要是對人的智能進(jìn)行模擬，同時也能更好的運(yùn)用計(jì)算機(jī)來對人工智能進(jìn)行延伸和擴(kuò)展，在發(fā)展過程中非常有前景。

　　2.2 人工智能的發(fā)展史

　　人工智能在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了漫長的過程，其中一共經(jīng)歷了五個發(fā)展階段。在萌芽階段，主要的表現(xiàn)就是第一部計(jì)算器的出現(xiàn)。人工智能在發(fā)展過程中時間是比較早的，第一部計(jì)算器的出現(xiàn)，對加法實(shí)現(xiàn)了機(jī)械計(jì)算，這個發(fā)明在當(dāng)時引起了很大的轟動，這也使得更多的科學(xué)家在這個領(lǐng)域中進(jìn)行了研究，使計(jì)算器的功能得到了完善，這項(xiàng)發(fā)明也促進(jìn)了計(jì)算器的出現(xiàn)。人工智能在第一個階段發(fā)展是非常緩慢的，在發(fā)展過程中主要是在進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的積累，這樣也為后來的發(fā)展提供了有利的條件。

　　然后是人工智能的第一個發(fā)展階段，在這個階段中，人們使用了人工智能這個術(shù)語，在這個階段中，人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面，同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

　　人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進(jìn)行了不斷的推進(jìn)，但是在不斷的研究過程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題，這樣就使得人工智能發(fā)展進(jìn)入到了挫折階段。在這個研究階段，很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡單的映射方面，在邏輯思維方面沒有獲得更好的發(fā)展，這樣也使得人工智能要不斷進(jìn)行創(chuàng)新。盡管人工智能在這個階段發(fā)展是非常緩慢的，但是很多的科學(xué)研究者在自然語言理解和機(jī)器人方面還是取得了很大的成就。

　　在經(jīng)歷了挫折階段，人工智能進(jìn)入到了第二個發(fā)展階段，在這個階段，人工智能研究獲得了非常好的發(fā)展。各國的科學(xué)研究者為了更好的發(fā)展人工智能不斷進(jìn)行合作，人工智能也慢慢進(jìn)入到了知識基礎(chǔ)發(fā)展階段，很多的知識在人工智能領(lǐng)域中得到了應(yīng)用，這樣使得人工智能在實(shí)際的應(yīng)用中取得了很大的進(jìn)步。

　　在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展過程中，人工智能慢慢進(jìn)入到了平穩(wěn)發(fā)展的階段，在這個階段，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為人工智能的發(fā)展帶來了很大的影響，同時也實(shí)現(xiàn)了各個主體向分布式主體過度的現(xiàn)象。人工智能在發(fā)展過程中受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響是非常大的，同時網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展也為信息社會的發(fā)展提供了便利，使信息的傳遞也發(fā)生了很大的變化。人們在生活和工作中對信息的需求越來越大，因此，信息的傳遞是非常重要的，人工智能在信息處理中發(fā)揮的作用是非常大的，這樣能夠更好地促進(jìn)機(jī)械電子工程在人工智能技術(shù)的支持下獲得更好的發(fā)展。

　　3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

　　機(jī)械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、建設(shè)規(guī)則庫的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識的傳統(tǒng)方法，雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性，但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對簡單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的，往往會需要一個系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行信息處理時，還存在一定的不確定性和復(fù)雜性，所以現(xiàn)在以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式為成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

　　人工智能建立系統(tǒng)所采取的方法中，主要使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人，能夠分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值。而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能，來實(shí)現(xiàn)對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關(guān)系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統(tǒng)則采用規(guī)則方式實(shí)現(xiàn)信息的儲存。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系所以計(jì)算量一般都很大，而模糊推理系統(tǒng)的連接是不固定的，所以其計(jì)算量相對較小。在輸入輸出的精度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精度較高而且呈光滑曲面，而模糊推理���統(tǒng)的精度就較低而且呈臺階狀。

　　4 結(jié)束語

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，很多的學(xué)科在不斷發(fā)展的過程中出現(xiàn)了交叉和融合的情況，這樣為人工智能和機(jī)械電子工程的發(fā)展提供了重要的發(fā)展機(jī)遇，同時也為其提供了重要的發(fā)展空間。人工智能和機(jī)械電子工程的發(fā)展能夠促進(jìn)社會向著更好的方向發(fā)展，同時也能使人們的生活發(fā)生很大的變化。

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