人工智能的大二論文

　　人工智能是用來研究、開發(fā)，擴展人的智能理論的綜合性科學(xué)。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的人工智能的大二論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!

　　人工智能的大二論文篇一

　　【關(guān)鍵詞】計算機發(fā)展 人工智能技術(shù) 微型應(yīng)用

　　人工智能是用來研究、開發(fā)，擴展人的智能理論的綜合性科學(xué)。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在從理論到技術(shù)也是不斷的成熟，應(yīng)用的范圍也是越來越廣闊。而現(xiàn)如今人工智能在計算機游戲當(dāng)中的應(yīng)用也是非常的普遍，在游戲當(dāng)中它打破了傳統(tǒng)的游戲模式，使得游戲玩家更好的得到游戲當(dāng)中的體驗。在游戲當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅可以使用戶得到更好的游戲體驗，而且還大大提升了該游戲的知名度，進一步改善游戲的開發(fā)過程，改變傳統(tǒng)的游戲制作技術(shù)。

　　1 人工智能

　　人工智能近幾年在計算機方面取得成就是有目共睹的，在應(yīng)用計算機方面主要用它來實現(xiàn)和模仿人的智能行為，使它能夠做到人所能做到的一些事，減輕人們的負(fù)擔(dān)，人工智能在發(fā)展過程中也遇到了許多的阻力，但在這些阻力和困難面前不斷的完善并且得到了充分的發(fā)展。人工智能在其他學(xué)科方面也是不斷發(fā)揮其用處，例如在研究機器自動推理方面、建模、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方面近幾年也是取得了長足的發(fā)展。人工智能在其他方面所取得的成就從另一個角度來說它改變了人們的生活習(xí)慣，為人們的生活提供了許許多多的便利?？梢哉f人工智能的發(fā)展是20世紀(jì)以來最偉大的成就之一。

　　2 人工智能在計算機游戲當(dāng)中的應(yīng)用

　　電腦游戲自從誕生以來就受到了廣大游戲玩家的喜愛，而隨著計算機跟人工智能技術(shù)的不斷向前發(fā)展，使得游戲虛擬化越來越逼真，而這些技術(shù)的改變給予游戲玩家的體驗也是前所未有的。人工智能技術(shù)與游戲的結(jié)合無論玩家在游戲當(dāng)中屬于哪個級別都可以體驗到現(xiàn)實生活當(dāng)中所無法體驗到的刺激。玩家在玩游戲的時候剛開始并不知道他們自己想要玩的是什么游戲，而通過人工智能技術(shù)應(yīng)用到游戲當(dāng)中后，玩家在看到一個精美的游戲后，自然而然就會對這個游戲產(chǎn)生興趣，在即戰(zhàn)力方面也能夠自己判斷。而這些全新的應(yīng)用正是其他沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)所不能比擬的。

　　3 人工智能系統(tǒng)下計算機游戲的工作原理

　　在人工智能系統(tǒng)工作的原理當(dāng)中記憶存儲是非常重要的，通過記憶存儲可以將一些重要的信息跟數(shù)據(jù)都收集在里面。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中有時候一些信息是很混亂的，而通過記憶存儲這種方式它可以將一些混亂的信息進行整合，當(dāng)玩家需要的時候隨時就可以調(diào)取出來，給用戶帶來了許多的便利。例如，在游戲當(dāng)中通過記憶存儲這種方式計算機就會自動的算出游戲當(dāng)中的地方在哪個位置，哪個方向，以及它行走的路線，從而進行綜合的比較給游戲玩家具體的參數(shù)，這樣玩家就可以在游戲當(dāng)中充分的感受到人工智能最真實的感受。

　　3 計算機游戲中的人工智能技術(shù)

　　3.1 作弊手段的運用

　　在計算機游戲中作弊是使用比較普遍的一種手段，游戲玩家通過作弊可以知道對手的信息，以及對方的一些裝備情況，以此來應(yīng)對其他玩家的攻擊。以前玩家在玩游戲過程當(dāng)中由于并不了解對手的信息，在游戲中有時候由于不理解對方給玩家?guī)淼膿p失也是非常大的，而通過作弊這個手段則很好的解決了這個問題，幫助玩家應(yīng)對各種復(fù)雜的條件。

　　3.2 有限狀態(tài)機

　　除了記憶存儲跟作弊這兩個應(yīng)用之外，有限狀態(tài)機的使用也是非常普遍的一個人工智能。首先，它通過建立一個抽象的建模方式，將游戲當(dāng)中一些非常復(fù)雜的程序進行簡單化處理，將那些存在內(nèi)部聯(lián)系的進行組合交換，從而構(gòu)成一條游戲的主線。有限狀態(tài)機的功能也是很多的，例如在：管理游戲世界、模擬NPC的思維、維護游戲的一個狀態(tài)方面也是表現(xiàn)的很突出。有限狀態(tài)機由于它很好理解，而且也非常容易實現(xiàn)它的各個目標(biāo)，因此在人工智能系統(tǒng)當(dāng)中得到了充分的應(yīng)用。

　　3.3 模糊狀態(tài)機

　　模糊狀態(tài)機是計算機游戲中常見的人工智能，而模糊狀態(tài)機又是有限狀態(tài)機的一個延伸。模糊狀態(tài)機在表達(dá)上也是更加的細(xì)致同時也非常的豐富，通過它可以更好的進行推理，相對于有限狀態(tài)機來說模糊狀態(tài)機可以存儲多個內(nèi)容為用戶省去了很多麻煩。游戲玩家在玩游戲的過程當(dāng)中可能需要掌握多個對手的信息而模糊狀態(tài)機由于他有多個存儲功能，為玩家省去了很多時間，從而得到更好的游戲體驗。模糊狀態(tài)機在游戲的使用中更多的是幫玩家出謀劃策，計算其他玩家的信息進一步加強了游戲的娛樂性，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺?。在其他一些競技游戲?dāng)中可以運用模糊狀態(tài)機這種形式記錄他人的信息從而使得游戲更為逼真，可玩性進一步提高。

　　3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進行信息處理的一個數(shù)學(xué)模型，不僅具有強大的信息處理能力而且還具備了其他系統(tǒng)所不能擁有的學(xué)習(xí)識別功能。傳統(tǒng)的技術(shù)通常只具備簡單的信息處理功能，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其他一些分支部分進行整合結(jié)算，不僅節(jié)省了大量的時間而且還能夠準(zhǔn)確的將雜亂無章的信息識別開來，聯(lián)合起來進行結(jié)算。在游戲中有時候會出現(xiàn)一些比較復(fù)雜的場面，而玩家并不能很好的辨別出來，而通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能進行簡單化處理，改善玩家的游戲角色，給玩家?guī)聿灰粯拥挠螒蚋惺堋?/p>

　　3.5 遺傳算法

　　遺傳算法是一種全新的優(yōu)化搜索方法，對于那些比較難并且復(fù)雜的數(shù)據(jù)首先進行模擬計算，然后將那些需要研究的對象直接進行計算，大大省去了不必要的時間。玩家在玩游戲中通常并不能很好的辨別敵方方位，而通過遺傳算法就可以自行搜索出敵方的方位，對自身的裝備進行優(yōu)化，通過自動學(xué)習(xí)，使整個游戲的畫面更加真實。遺傳算法在使用的過程中用的最多的可能是它取代了一些比較傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，遺傳算法將進一步優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是在其基礎(chǔ)上得到進一步提升。當(dāng)然在遺傳算法上也有它不足的一面，尤其在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上有著一定的缺陷，而這些不足的一面我們有理由相信隨著理論研究的不斷深入，最終將會得到完善。

　　參考文獻

　　[1] 劉婷婷.游戲中怪物人工智能的實現(xiàn)[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2012(4):200-201.

　　[2] 管晨暉.淺談游戲開發(fā)中的AI技術(shù)[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2013(16).

　　作者單位

　　1.江西廣播電視大學(xué)工程學(xué)院江西省南昌市330046

　　2.南昌市南京路小學(xué)江西省南昌市330000

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