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      用Photoshop銳化照片的技巧

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      銳化?您可能會問“第4章不是已經(jīng)介紹過了嗎?”是的,第4章介紹了銳化的指導方針,并且對于多數(shù)Photoshop編輯而言,那一章描述的方法也很好。但是對于可捕捉JPEG的普及型相機而言,需要再提供一種銳化的方法。我們知道,在Photoshop中執(zhí)行任意給定的任務時可使用十幾種不同的方法,所以下面是針對普及型相機拍攝者的注意事項。

        使用相機數(shù)據(jù)創(chuàng)建JPEG文件并在存儲卡上保存圖像時,最近幾年制造的多數(shù)普及型數(shù)碼相機都會自動銳化(邊緣增強)捕捉的圖像。默認的銳化通常適用于多數(shù)抓拍的照片。

        處理和本章使用的典型示例類似的雜色和曝光不足文件時,銳化問題會更突出。在多數(shù)情況下,相機的自動曝光系統(tǒng)會使用很慢的快門速度,嘗試捕捉盡可能好的照片文件。在這種情況下設置很大的光圈也很常見。很多情況下得到的是柔和的圖像,缺乏銳利的細節(jié)效果。較慢的快門速度放大了捕捉期間的相機抖動,與使用較大景深的類似光圈相比,較大的光圈設置還會使對焦問題更糟糕。另外,雜色問題也是要重點考慮的。銳化會給文件中添加更多的雜色。

        如果文件的雜色很多,就像雜色減少中使用的城市場景示例一樣,那么最好保留足夠好的照片并按原樣使用該文件。另一方面,如果畫面柔和的文件可以忍受稍微的銳化,則下列方法可以得到最好的效果,并且盡量不會讓雜色問題更嚴重。

        記住,下列方法實際上濫用了USM濾鏡。USM蒙版也不會恢復丟失的細節(jié):它只是增強色調邊緣,創(chuàng)建更強的銳化效果。

        一、返回到本章前面使用的Danielle和Drew的抓拍圖像。該文件需要大量的色調恢復,圖像還受到相機的移動影響,具有較窄的景深。得到的圖像非常柔和,具有中等的雜色。在為滿足本書的印刷要求而放大圖像時很難看到雜色造成的人工痕跡,所以示例文件被裁剪了,使用Genuine Fractals Print Pro提高采樣,以便模擬100%的顯示器視圖大?。ㄖ辽傥覀儽M力這樣做了)。

        我們始終建議您在開始編輯有問題的抓拍圖像前,先降低圖像的采樣。因為要使用某種解決方法來恢復文件,所以開始編輯前預先銳化模糊的文件會有一定的優(yōu)勢。使用USM濾鏡時提供較大的半徑設置來銳化柔和的邊緣,此時會顯著增強雜色問題。通過在降低采樣前進行銳化,其中的某些雜色問題可通過二次立方插值方法最終得到平衡。差別很不明顯,但是您需要利用可能的每種優(yōu)勢來銳化柔和、雜色多的文件。

        專業(yè)提示:

        檢查文件,了解在噴墨和商用打印機的最終輸出上的雜色問題時,50%的顯示器視圖可以更好地表現(xiàn)最終輸出的雜色問題。

        恢復非常模糊的照片時,銳化老照片的技巧(參見第9章)更為有用,但是該方法更快,對較差的抓拍圖像編輯則需要多一點時間。

        在下圖中,未編輯的文件在100%的屏幕視圖中看起來非常柔和。邊緣也不清晰。我們使用進行完顏色校正后的最終圖像,第10章將討論顏色校正。


      二、使用較大半徑值的USM濾鏡強行讓色調的邊緣輪廓鮮明。對于該圖像,使用500%的“數(shù)量”設置,2.0的“半徑設置”和2的“閾值”設置(見下圖)。

      看到500%的“數(shù)量”讓文件過度銳化后不要慌張。在降低圖像的采樣時注意該問題就可以了。也可以使用比第4章建議的值還低的“閾值”量。使用較小的“閾值”也是個好主意,但是太簡單了。使用該方法時切勿將“閾值”滑塊移動的太多。

      三、編輯后降低圖像的采樣。這可能與經(jīng)常聽到的在降低采樣后進行銳化正好相反。畢竟降低采樣可讓圖像變得柔和。但是由于前面的銳化有些過度,所以降低圖像的采樣可讓雜色最終得到平衡并降低過度的邊緣銳化。


      注意:

        應用USM濾鏡后在圖7-69中可看到色調暈圈。所示的數(shù)量值對于非常柔和的圖像文件比較合適。如果雜色看起來比這個例子中還要糟糕,可調低“數(shù)量”設置。

      選擇“圖像”_“圖像大小”,打開“圖像大小”對話框。為了獲得最佳的效果,將單位改為“百分比”后在“寬度”或“高度”項中輸入71%。一定要從“重定圖像像素”下拉菜單中選擇“二次立方”。

        三、單擊“確定”。這就是該方法的全部內(nèi)容。繼續(xù)進行其他編輯操作。如果在顯示器上以50%查看圖像時,圖像看起來顯得過度銳化,則可使用“歷史”調板返回到USM濾鏡調整。在“USM銳化”對話框中應用較低的“數(shù)量”值并再次嘗試。

         下圖顯示未銳化的文件(左側),降低采樣前的已銳化圖像(中間)和降低采樣后銳化相同數(shù)量的圖像(右側)。在相同的可感知銳化下,暗色調雜色中的差別很明顯。

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