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      高中數學必修三正態(tài)分布知識點

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      高中數學必修三正態(tài)分布知識點

        正態(tài)分布為高中數學必修三課本的新增內容之一,有哪些知識點需要我們學習呢?下面是學習啦小編給大家?guī)淼母咧袛祵W正態(tài)分布知識點,希望對你有幫助。

        高中數學必修三正態(tài)分布知識點

        正態(tài)分布的定義:

        如果隨機變量ξ的總體密度曲線是由或近似地由下面的函數給定:

        x∈R,則稱ξ服從正態(tài)分布,這時的總體分布叫正態(tài)分布,其中μ表示總體平均數,σ叫標準差,正態(tài)分布常用

        來表示。

        當μ=0,σ=1時,稱ξ服從標準正態(tài)分布,這時的總體叫標準正態(tài)總體。

        叫標準正態(tài)曲線。正態(tài)曲線

        x∈R的有關性質:

        (1)曲線在x軸上方,與x軸永不相交;

        (2)曲線關于直線x=μ對稱,且在x=μ兩旁延伸時無限接近x軸;

        (3)曲線在x=μ處達到最高點;

        (4)當μ一定時,曲線形狀由σ的大小來決定,σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體分布比較離散,σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體分布比較集中。

        在標準正態(tài)總體N(0,1)中:

        高中數學必修三二項分布知識點

        二項分布:

        一般地,在n次獨立重復的試驗中,用X表示事件A發(fā)生的次數,設每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,則

        k=0,1,2,…n,此時稱隨機變量X服從二項分布,記作X~B(n,p),并記

        獨立重復試驗:

        (1)獨立重復試驗的意義:做n次試驗,如果它們是完全同樣的一個試驗的重復,且它們相互獨立,那么這類試驗叫做獨立重復試驗.

        (2)一般地,在n次獨立重復試驗中,設事件A發(fā)生的次數為X,在每件試驗中事件A發(fā)生的概率為p,那么在n次獨立重復試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為

        此時稱隨機變量X服從二項分布,記作

        并稱p為成功概率.

        (3)獨立重復試驗:若n次重復試驗中,每次試驗結果的概率都不依賴于其他各次試驗的結果,則稱這n次試驗是獨立的.

        (4)獨立重復試驗概率公式的特點:

        是n次獨立重復試驗中某 事件A恰好發(fā)生k次的概率.其中,n是重復試驗的次數,p是一次試驗中某事件A發(fā)生的概率,k是在n次獨立重復試驗中事件A恰好發(fā)生的次數,需要弄清公式中n,p,k的意義,才能正確運用公式.

        二項分布的判斷與應用:

        (1)二項分布,實際是對n次獨立重復試驗從概率分布的角度作出的闡述,判斷二項分布,關鍵是看某一事件是否是進行n次獨立重復試驗,且每次試驗只有兩種結果,如果不滿足這兩個條件,隨機變量就不服從二項分布.

        (2)當隨機變量的總體很大且抽取的樣本容量相對于總體來說又比較小,而每次抽取時又只有兩種試驗結果時,我們可以把它看作獨立重復試驗,利用二項分布求其分布列.

        求獨立重復試驗的概率:

        (1)在n次獨立重復試驗中,“在相同條件下”等價于各次試驗的結果不會受其他試驗的影響,即

        2,…,n)是第i次試驗的結果.

        (2)獨立重復試驗是相互獨立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字樣的用獨立重復試驗的概率公式計算更簡單,要弄清n,p,k的意義。

        求二項分布:

        二項分布是概率分布的一種,與獨立重復試驗密切相關,解題時要注意結合二項式定理與組合數等性質。

        高中數學必修三超幾何分布知識點

        超幾何分布:

        一般地,設有N件產品,其中有M(M≤N)件次品,從中任取n(n≤N)件產品,用X表示取出的n件產品的件數,那么

        (其中k為非負整數),如果一個隨機變量的分布列由上式確定,則稱X服從參數為N,M,n的超幾何分布。

        為超幾何分布列,如果隨機變量X的分布列為超幾何分布列,則稱隨機變量X服從超幾何分布。

        超幾何分布列特別提醒:

       ?、俪瑤缀畏植剂薪o出了求解這類問題的方法,可以通過直接運用公式求解.但不能機械地去記憶公式,要在理解的前提下記憶。

       ?、谠诔瑤缀畏植贾?,只要知道N,M和n,就可以根據公式,求出X取不同k值時的概率P(X=k),從而列出X的分布列.

        求超幾何分布的分布列:

        超幾何分布中隨機變量取值的概率實質上是古典概型,關鍵是理解公式的意義,轉化成符合超幾何分布定義的題型。
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