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      數(shù)據(jù)庫group by的用法

      時間: 長思709 分享

      數(shù)據(jù)庫group by的用法

        數(shù)據(jù)庫group by的用法的用法你知道嗎?下面小編就跟你們詳細介紹下數(shù)據(jù)庫group by的用法的用法,希望對你們有用。

        數(shù)據(jù)庫group by的用法的用法如下:

        1、概述

        “Group By”從字面意義上理解就是根據(jù)“By”指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分組,所謂的分組就是將一個“數(shù)據(jù)集”劃分成若干個“小區(qū)域”,然后針對若干個“小區(qū)域”進行數(shù)據(jù)處理。

        2、原始表

        3、簡單Group By

        示例1

        select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和

        from A

        group by 類別

        返回結果如下表,實際上就是分類匯總。

        4、Group By 和 Order By

        示例2

        select 類別, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和

        from A

        group by 類別

        order by sum(數(shù)量) desc

        返回結果如下表

        在Access中不可以使用“order by 數(shù)量之和 desc”,但在SQL Server中則可以。

        5、Group By中Select指定的字段限制

        示例3

        select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和, 摘要

        from A

        group by 類別

        order by 類別 desc

        示例3執(zhí)行后會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面,作為分組的依據(jù);要么就要被包含在聚合函數(shù)中。

        6、Group By All

        示例4

        select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和

        from A

        group by all 類別, 摘要

        示例4中則可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”,其執(zhí)行結果如下表

        “多列分組”實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合并后的值進行分組,示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

        SQL Server中雖然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL,避免在新的開發(fā)工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同樣支持多列分組,上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

        select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和

        from A

        group by 類別, 摘要

        7、Group By與聚合函數(shù)

        在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據(jù)字段”,其他字段若想出現(xiàn)在select中則必須包含在聚合函數(shù)中,常見的聚合函數(shù)如下表:

        函數(shù)

        作用

        支持性

        sum(列名) 求和

        max(列名) 最大值

        min(列名) 最小值

        avg(列名) 平均值

        first(列名) 第一條記錄 僅Access支持

        last(列名) 最后一條記錄 僅Access支持

        count(列名) 統(tǒng)計記錄數(shù) 注意和count(*)的區(qū)別

        示例5:求各組平均值

        select 類別, avg(數(shù)量) AS 平均值 from A group by 類別;

        示例6:求各組記錄數(shù)目

        select 類別, count(*) AS 記錄數(shù) from A group by 類別;

        示例7:求各組記錄數(shù)目

        8、Having與Where的區(qū)別

        ?where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數(shù)據(jù),where條件中不能包含聚組函數(shù),使用where條件過濾出特定的行。

        ?having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之后過濾數(shù)據(jù),條件中經(jīng)常包含聚組函數(shù),使用having 條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標準進行分組。

        示例8

        select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和 from A

        group by 類別

        having sum(數(shù)量) > 18

        示例9:Having和Where的聯(lián)合使用方法

        select 類別, SUM(數(shù)量)from A

        where 數(shù)量 gt;8

        group by 類別

        having SUM(數(shù)量) gt; 10

        9、Compute 和 Compute By

        select * from A where 數(shù)量 > 8

        執(zhí)行結果:

        示例10:Compute

        select *

        from A

        where 數(shù)量>8

        compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量)

        執(zhí)行結果如下:

        compute子句能夠觀察“查詢結果”的數(shù)據(jù)細節(jié)或統(tǒng)計各列數(shù)據(jù)(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統(tǒng)計結果組成。

        示例11:Compute By

        select *

        from A

        where 數(shù)量>8

        order by 類別

        compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量) by 類別

        執(zhí)行結果如下:

        示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”,示例10的執(zhí)行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組數(shù)據(jù)列表和改組數(shù)統(tǒng)計結果組成,另外:

        ?compute子句必須與order by子句用一起使用

        ?compute...by與group by相比,group by 只能得到各組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結果,而不能看到各組數(shù)據(jù)

        在實際開發(fā)中compute與compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持

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