2019金融數(shù)學(xué)專業(yè)怎么樣、學(xué)什么、前景好嗎
2019金融數(shù)學(xué)專業(yè)怎么樣、學(xué)什么、前景好嗎
金融數(shù)學(xué)也可以理解為現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，因此，金融數(shù)學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科，發(fā)展很快，是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一。下面是學(xué)習啦小編給大家?guī)淼慕鹑跀?shù)學(xué)專業(yè)怎么樣、學(xué)什么、前景好嗎，供大家參考!
1、金融數(shù)學(xué)專業(yè)簡介
金融數(shù)學(xué)又稱數(shù)理金融學(xué)、數(shù)學(xué)金融學(xué)、分析金融學(xué)，是利用數(shù)學(xué)工具研究金融，進行數(shù)學(xué)建模、理論分析、數(shù)值計算等定量分析，以求找到金融學(xué)內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實踐。金融數(shù)學(xué)也可以理解為現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，因此，金融數(shù)學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科，發(fā)展很快，是目前十分活躍的前沿學(xué)科之一。
2、金融數(shù)學(xué)專業(yè)主要課程
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、運籌學(xué)、數(shù)值分析、復(fù)變函數(shù)、實變函數(shù)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗、西方經(jīng)濟學(xué)、貨幣銀行學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、金融工程學(xué)、保險學(xué)、金融數(shù)學(xué)、計算機應(yīng)用基礎(chǔ)等。
3、金融數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標
培養(yǎng)目標
培養(yǎng)具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握金融數(shù)學(xué)基本理論和基本分析方法，能夠運用所學(xué)的數(shù)學(xué)與金融分析方法進行經(jīng)濟、金融信息分析與數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用型人才。畢業(yè)后能在金融、投資、保險等部門從事金融分析、策劃與管理等工作，并為更高層次的研究生教育輸送優(yōu)秀人才。
培養(yǎng)要求
系統(tǒng)掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，形成扎實的數(shù)學(xué)基本功底和嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力，具備不斷學(xué)習和創(chuàng)新的精神，具有一定的科學(xué)研究和教學(xué)能力，具有在經(jīng)濟、金融領(lǐng)域從事定量分析，解決實際經(jīng)濟問題及設(shè)計經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型等方面的基本能力。
4、金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景
就業(yè)前景
金融數(shù)學(xué)專業(yè)旨在為金融業(yè)提供具有定量分析財務(wù)能力的專業(yè)人才，它著重應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)在金融系統(tǒng)中的應(yīng)用。該專業(yè)在利物浦大學(xué)已有多年歷史，而且證明畢業(yè)生受業(yè)面廣，極受銀行、保險公司等金融機構(gòu)的歡迎。在2006年該專業(yè)在中國首次出現(xiàn)，它將為中國乃至世界金融行業(yè)的快速發(fā)展提供急需的金融人才。
就業(yè)方向
雖然投資銀行是金融數(shù)學(xué)的主要就業(yè)行業(yè)，但是本專業(yè)技能也適用于其它的行業(yè)并且有許多研究的機會。例如，那些進行商品貿(mào)易或國際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)都會面臨商品價格風險及外匯風險。他們便雇用金融數(shù)學(xué)家處理這些風險。
5、金融數(shù)學(xué)專業(yè)比較不錯的大學(xué)推薦，排名不分先后
1. 北京大學(xué) A++
2. 中國人民大學(xué) A++
3. 南開大學(xué) A++
4. 復(fù)旦大學(xué) A++
5. 南京大學(xué) A++
6. 武漢大學(xué) A+
7. 浙江大學(xué) A+
8. 廈門大學(xué) A+
9. 西安交通大學(xué) A+
10. 上海財經(jīng)大學(xué) A
11. 中山大學(xué) A
12. 清華大學(xué) A
13. 東北財經(jīng)大學(xué) A
14. 西南財經(jīng)大學(xué) A
15. 中央財經(jīng)大學(xué) A
16. 吉林大學(xué) A
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向分布
| 排名 | 方向 | 占比 |
| 1 | 計算機軟件 | 29% |
| 2 | 計算機服務(wù)(系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、維修) | 21% |
| 3 | 金融/投資/證券 | 17% |
| 4 | 互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù) | 13% |
| 5 | 新能源 | 5% |
| 6 | 教育/培訓(xùn)/院校 | 2% |
| 7 | 保險 | 2% |
| 8 | 外包服務(wù) | 2% |
| 9 | 專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會) | 2% |
| 10 | 銀行 | 1% |
金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)地區(qū)分布
| 排名 | 地區(qū) | 占比 |
| 1 | 北京 | 31% |
| 2 | 上海 | 29% |
| 3 | 深圳 | 10% |
| 4 | 杭州 | 6% |
| 5 | 成都 | 5% |
| 6 | 南京 | 4% |
| 7 | 朝陽 | 4% |
| 8 | 重慶 | 3% |
| 9 | 廣州 | 3% |
| 10 | 濟南 | 2% |
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