最新大學(xué)碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文

　　碩士(master)的稱呼最早起源于五代，指的也是品德高尚、學(xué)問(wèn)淵博的人，但是一直不是官職。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的最新大學(xué)碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文，歡迎閱讀。

　　最新大學(xué)碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文篇1

　　論文名稱

　　論文名稱：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

　　選題依據(jù)：

　　技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估, 可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn), 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

　　本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

　　現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

　　(1)趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymond pearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=l∕[1+a?exp(-b、t)] )及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=l、exp(-b、t))皆屬于生長(zhǎng)曲線, 其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時(shí)間自變量, l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法, 但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

　　(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

　　(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見(jiàn)作為信息來(lái)源, 通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見(jiàn), 分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有: 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ? 其中, 德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處, 避免了其缺點(diǎn), 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

　　趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí), 只能利用過(guò)去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì), 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中, 對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過(guò)去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來(lái)類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè), 但由于它是利用過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式, 而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對(duì)實(shí)際問(wèn)題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn), 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開(kāi)展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

　　最新大學(xué)碩士學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告范文篇2

　　一選題背景與研究意義

　　選題背景

　　生產(chǎn)率成長(zhǎng)可以通過(guò)儲(chǔ)蓄的途徑形成資源累積，增加人口資源量，因此成為經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)福利提升的重要來(lái)源。李媛和陳倩(20XX)認(rèn)為提升城市競(jìng)爭(zhēng)力是全球化時(shí)代來(lái)臨的一項(xiàng)重要課題，也是當(dāng)前我國(guó)各級(jí)政府所共同致力的一項(xiàng)目標(biāo)。生產(chǎn)率提升作為城市競(jìng)爭(zhēng)力的衡量指標(biāo)之一，由生產(chǎn)的方面來(lái)看，提升一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力除了生產(chǎn)要素的供給外，更重要的是提升該城市的全要素生產(chǎn)率。因此城市競(jìng)爭(zhēng)力的提升其實(shí)與全要素生產(chǎn)率的提升息息相關(guān)。

　　一選題背景與研究意義 1

　　選題背景 1

　　研究意義 2

　　理論意義 2

　　現(xiàn)實(shí)意義 3

　　二文獻(xiàn)綜述 3

　　全要素生產(chǎn)率及其統(tǒng)計(jì)意義 3

　　全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法研究 4

　　全要素生產(chǎn)率的實(shí)證測(cè)算研究 6

　　簡(jiǎn)要評(píng)述 8

　　三研究?jī)?nèi)容與論文提綱 8

　　主要研究?jī)?nèi)容 8

　　論文提綱 9

　　四采用的研究方法與技術(shù)路線 11

　　研究方法 11

　　比較分析法 11

　　DEA-Malmqusit指數(shù)法 11

　　技術(shù)路線 13

　　五論文的預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn) 14

　　六論文寫作進(jìn)度安排與目前進(jìn)展情況 14

　　寫作進(jìn)度安排 14

　　目前進(jìn)展情況 14

　　七參考文獻(xiàn) 15

　　七參考文獻(xiàn)

　　常亞青，宋來(lái)，2015：《中國(guó)企業(yè)相對(duì)效率和全要素生產(chǎn)率研究 基于37個(gè)行業(yè)5年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第11期。

　　陳偉，2015：《中國(guó)省際工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)變化實(shí)證分析》，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。

　　高國(guó)鵬，20XX：《全要素生產(chǎn)率與內(nèi)蒙古地區(qū)增長(zhǎng)差異：1987-2015》，內(nèi)蒙古大學(xué)出版社。

　　高新才，韓妍，2015：《基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的中國(guó)區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度》，《甘肅社會(huì)科學(xué)》第3期。

　　郭小超，王小利，20XX：《我國(guó)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)分析》，《合作經(jīng)濟(jì)與科技》第18期。

　　黎靖，2015：《改革開(kāi)放30年廣東省全要素生產(chǎn)率分析》，《粵港澳市場(chǎng)與價(jià)格》第5期。

　　李淼，20XX：《環(huán)境管制下北京制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究》，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文。