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      怎么快速有效的學習數(shù)據(jù)庫

      時間: 欣怡1112 分享

        數(shù)據(jù)庫引擎有點像與它們打交道的數(shù)據(jù)庫集。市場上有許多種數(shù)據(jù)庫,那么怎么快速有效的學習數(shù)據(jù)庫?以下是學習啦小編分享給大家的學習數(shù)據(jù)庫的方法,希望可以幫到你!

        學習數(shù)據(jù)庫的方法

        1、建表,在定義中要求聲明:

        1、每個表的主外鍵;

        2、客戶的姓名不能為空值;

        3、單價必需大于 0,購買數(shù)量大于 0;

        4、電郵不能夠重復;

        5、客戶的性別必需是男或者女,默認為男

        6、商品類別是'食物','日用品'

        --商店售貨系統(tǒng)表設計案例create table goods--商品表(goodsId nvarchar(50) primary key,--商品 Id 為主鍵goodsName nvarchar(80) not null,--商品名不為空unitprice numeric(10,2) check (unitprice>0),--商品單價限制大于 0category nvarchar(3) check(category in('食物','日用品')),--商品類別需在指定的范圍內(nèi)

        學習數(shù)據(jù)庫的建議

        一、如果有一定的數(shù)據(jù)庫基礎,知道SQL是怎么回事,即使寫不出來簡單的SQL,但可以看動它們,你就可以跳到2。否則請先看一下數(shù)據(jù)庫基礎和SQL語言,不需要很深,更不需要去記憶那些復雜的SQL命令,這些可以留在以后邊應用邊學習、記憶。

        二、要想學好ORACLE,首先要學習ORACLE的體系結構,現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個關鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關系。

        三、要想學好ORACLE,首先要學習ORACLE的體系結構,現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個關鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關系。

        當然還要分清undo tablespace & redo log file等,對于很多初學者來說,能夠?qū)@些概念有個較為清晰的認識并不是一件容易的事,而這些并非Oracle的全部。

        四、到了這一步你基本上算是初步掌握了ORACLE,下面將要根據(jù)你的方向來具體學習其它的ORACLE知識了。如果你是開發(fā)人員,則需要更多地去學習PL/SQL以及DEVELOPER,而這將是一門新的課程。如果你是一名DBA,請繼續(xù)。

        五、現(xiàn)在你可以根據(jù)自己的實際情況,進行有選擇的學習,也就是說下面的內(nèi)容沒有特別順序要求??梢赃x擇深入學習ORACLE管理、ORACLE備份與恢復、ORACLE性能調(diào)整、網(wǎng)絡等。當然在學習這些知識的過程中,如果有實際的工作更好,這樣你可以在實際中成長,學會TROUBLE SHOOTING。

        六、當然在學習的過程中,你可以在網(wǎng)站或IT論壇中與他人進行交流,可以看數(shù)據(jù)庫開發(fā)論壇的一些經(jīng)驗文章,也可以自己寫一些心得體會。

        必須學習和知曉的數(shù)據(jù)庫

        1. Oracle 12c

        最初發(fā)布:1980 年

        許可證:專有

        SQL:是

        最受重要商業(yè)項目歡迎的數(shù)據(jù)庫,市場中歷史最久的主要數(shù)據(jù)庫(不一定是缺點)

        提供四種不同版本:Enterprise、Standard、Standard Edition One、Express

        比 Microsoft 更具操作系統(tǒng)的靈活性

        在所支持的服務器操作系統(tǒng)方面具有最廣泛的靈活性

        虛擬專用數(shù)據(jù)庫、備用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)衛(wèi)士、自動記憶存儲和還原管理

        2. MySQL

        最初發(fā)布:1995 年

        許可證:開源

        SQL:是

        企業(yè)可以使用免費的社區(qū)服務器入門,之后升級到商業(yè)版本

        可運行于 Linux、Windows、OSX 和 FreeBSD 及 Solaris

        用于設計數(shù)據(jù)庫表的直觀的圖形用戶界面

        MySQL 的開源社區(qū)擁有大量的教程和信息,幫助您開始使用和解決問題

        支持分區(qū)和復制,以及用于 Xpath 和存儲過程、觸發(fā)器和視圖

        3. Microsoft SQL 服務器

        最初發(fā)布:1989 年

        許可證:專有

        SQL:是

        使用最廣泛的商業(yè) DBMS

        限用于 Windows,但如果您的企業(yè)用戶主要使用 Microsoft 產(chǎn)品,這一點就是優(yōu)勢

        其他數(shù)據(jù)庫

        多年來,Oracle、MySQL 和 Microsoft 已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫市場中牢牢占據(jù)了領先地位。但 DB-engines 的排名表明,新進的其他數(shù)據(jù)庫的熱門程度也在穩(wěn)步增長,像 HBase、Cassandra 和 Teradata 等服務也在逐漸搶占市場。

        4. PostgreSQL

        最初發(fā)布:1989 年

        許可證:開源

        SQL:是

        一種尤其可擴展的對象關系數(shù)據(jù)庫

        可運行于 Linux、Windows、OSX 和其他幾個系統(tǒng)

        支持表空間,以及存儲過程、聯(lián)接(join)、視圖、觸發(fā)器等

        5. MongoDB

        最初發(fā)布:2009 年

        許可證:開源

        SQL:否

        最受歡迎的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫;但仍保留一些 SQL 屬性,例如查詢和索引

        支持廣泛的編程語言,例如 Scala、Groovy、Clojure 和 Java,這一點明顯超過其 NoSQL 競爭對手 Cassandra

        在大型數(shù)據(jù)庫方面的高性能

        最適合動態(tài)查詢和定義索引

        支持 Linux、OSX 和 Windows,但在 32 位系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫大小限制為 2.5 GB

        6. DB2

        最初發(fā)布:1983 年

        許可證:專有

        SQL:是和否

        IBM 對 Oracle 12c 的回應,提供主機版和 Windows/Linux 版本

        運行于 Linux、UNIX、Windows

        是 IBM 主機環(huán)境的理想之選

        支持 SQL 和 NoSQL 兩種數(shù)據(jù)模式

        7. Microsoft Access

        最初發(fā)布:1992 年

        許可證:專有

        SQL:是

        只需一次安裝(DBMS 和設計工具集為一體)

        像 Microsoft SQL 服務器一樣,它只能用于 Windows

        是剛開始進行流量分析的理想之選,但它的性能不適用于中大型項目

        支持的編程語言限于 C、C#、C++、Java、VBA 和 Visual Basic.NET

        8. SQLite

        最初發(fā)布:2000 年

        許可證:公共域

        SQL:是

        一種獨立的無服務器數(shù)據(jù)庫引擎,不具有外部依賴性,用于 iPhone、Firefox 瀏覽器和 Skype

        可用作嵌入式數(shù)據(jù)庫,因此受到 iPhone 等設備以及 Skype 和 Firefox 等桌面軟件用戶的歡迎(SQLite 甚至聲稱是部署最多的 SQL 數(shù)據(jù)庫)

        無需配置或管理任務

        整個數(shù)據(jù)庫存儲于一個磁盤文件中,并可擴展至 7TB

        是十大數(shù)據(jù)庫中支持編程語言最廣泛的數(shù)據(jù)庫

        9. Cassandra

        最初發(fā)布:2008 年

        許可證:開源

        SQL:否

        替代 MongoDB 的高可用性 NoSQL 數(shù)據(jù)庫

        具有便于用戶操作的界面,尤其適用于存儲大型的數(shù)據(jù)集

        在銀行業(yè)、金融業(yè)和制作日志領域受到普遍歡迎,也被 Facebook 和 Twitter 所使用

        支持 Windows、Linux 和 OSX,以及多種語言

        在與 Hadoop 結合使用時,也可用于映射歸納(Map/reduce)

        10. Sybase ASE

        最初發(fā)布:1987 年

        許可證:專有

        SQL:是

        SAP 的一種企業(yè) RDBMS

        運行于 Linux、Unix 和 Windows,但不支持 OSX

        支持的編程語言僅限于 C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP 和 Python

        還有很多知名的數(shù)據(jù)庫并沒有進入前十名,例如 CouchDB(21)、Neo4j(22)和 Riak(30)。下游排名的競爭更加激烈,有許多更小和更新的 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫可供用戶選擇。

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