怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫引擎有點像與它們打交道的數(shù)據(jù)庫集。市場上有許多種數(shù)據(jù)庫，那么怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫?以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的方法，希望可以幫到你!
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的方法
1、建表，在定義中要求聲明：
1、每個表的主外鍵;
2、客戶的姓名不能為空值;
3、單價必需大于 0，購買數(shù)量大于 0;
4、電郵不能夠重復(fù);
5、客戶的性別必需是男或者女，默認(rèn)為男
6、商品類別是'食物'，'日用品'
--商店售貨系統(tǒng)表設(shè)計案例create table goods--商品表(goodsId nvarchar(50) primary key,--商品 Id 為主鍵goodsName nvarchar(80) not null,--商品名不為空unitprice numeric(10,2) check (unitprice>0),--商品單價限制大于 0category nvarchar(3) check(category in('食物','日用品')),--商品類別需在指定的范圍內(nèi)
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的建議
一、如果有一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，知道SQL是怎么回事，即使寫不出來簡單的SQL，但可以看動它們，你就可以跳到2。否則請先看一下數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和SQL語言，不需要很深，更不需要去記憶那些復(fù)雜的SQL命令，這些可以留在以后邊應(yīng)用邊學(xué)習(xí)、記憶。
二、要想學(xué)好ORACLE，首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在你不需要深入理解它們，但要分清幾個關(guān)鍵的概念：instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。
三、要想學(xué)好ORACLE，首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在你不需要深入理解它們，但要分清幾個關(guān)鍵的概念：instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。
當(dāng)然還要分清undo tablespace & redo log file等，對于很多初學(xué)者來說，能夠?qū)@些概念有個較為清晰的認(rèn)識并不是一件容易的事，而這些并非Oracle的全部。
四、到了這一步你基本上算是初步掌握了ORACLE，下面將要根據(jù)你的方向來具體學(xué)習(xí)其它的ORACLE知識了。如果你是開發(fā)人員，則需要更多地去學(xué)習(xí)PL/SQL以及DEVELOPER，而這將是一門新的課程。如果你是一名DBA，請繼續(xù)。
五、現(xiàn)在你可以根據(jù)自己的實際情況，進行有選擇的學(xué)習(xí)，也就是說下面的內(nèi)容沒有特別順序要求?？梢赃x擇深入學(xué)習(xí)ORACLE管理、ORACLE備份與恢復(fù)、ORACLE性能調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)然在學(xué)習(xí)這些知識的過程中，如果有實際的工作更好，這樣你可以在實際中成長，學(xué)會TROUBLE SHOOTING。
六、當(dāng)然在學(xué)習(xí)的過程中，你可以在網(wǎng)站或IT論壇中與他人進行交流，可以看數(shù)據(jù)庫開發(fā)論壇的一些經(jīng)驗文章，也可以自己寫一些心得體會。
必須學(xué)習(xí)和知曉的數(shù)據(jù)庫
1. Oracle 12c
最初發(fā)布：1980 年
許可證：專有
SQL：是
最受重要商業(yè)項目歡迎的數(shù)據(jù)庫，市場中歷史最久的主要數(shù)據(jù)庫(不一定是缺點)
提供四種不同版本：Enterprise、Standard、Standard Edition One、Express
比 Microsoft 更具操作系統(tǒng)的靈活性
在所支持的服務(wù)器操作系統(tǒng)方面具有最廣泛的靈活性
虛擬專用數(shù)據(jù)庫、備用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)衛(wèi)士、自動記憶存儲和還原管理
2. MySQL
最初發(fā)布：1995 年
許可證：開源
SQL：是
企業(yè)可以使用免費的社區(qū)服務(wù)器入門，之后升級到商業(yè)版本
可運行于 Linux、Windows、OSX 和 FreeBSD 及 Solaris
用于設(shè)計數(shù)據(jù)庫表的直觀的圖形用戶界面
MySQL 的開源社區(qū)擁有大量的教程和信息，幫助您開始使用和解決問題
支持分區(qū)和復(fù)制，以及用于 Xpath 和存儲過程、觸發(fā)器和視圖
3. Microsoft SQL 服務(wù)器
最初發(fā)布：1989 年
許可證：專有
SQL：是
使用最廣泛的商業(yè) DBMS
限用于 Windows，但如果您的企業(yè)用戶主要使用 Microsoft 產(chǎn)品，這一點就是優(yōu)勢
其他數(shù)據(jù)庫
多年來，Oracle、MySQL 和 Microsoft 已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫市場中牢牢占據(jù)了領(lǐng)先地位。但 DB-engines 的排名表明，新進的其他數(shù)據(jù)庫的熱門程度也在穩(wěn)步增長，像 HBase、Cassandra 和 Teradata 等服務(wù)也在逐漸搶占市場。
4. PostgreSQL
最初發(fā)布：1989 年
許可證：開源
SQL：是
一種尤其可擴展的對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫
可運行于 Linux、Windows、OSX 和其他幾個系統(tǒng)
支持表空間，以及存儲過程、聯(lián)接(join)、視圖、觸發(fā)器等
5. MongoDB
最初發(fā)布：2009 年
許可證：開源
SQL：否
最受歡迎的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫;但仍保留一些 SQL 屬性，例如查詢和索引
支持廣泛的編程語言，例如 Scala、Groovy、Clojure 和 Java，這一點明顯超過其 NoSQL 競爭對手 Cassandra
在大型數(shù)據(jù)庫方面的高性能
最適合動態(tài)查詢和定義索引
支持 Linux、OSX 和 Windows，但在 32 位系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫大小限制為 2.5 GB
6. DB2
最初發(fā)布：1983 年
許可證：專有
SQL：是和否
IBM 對 Oracle 12c 的回應(yīng)，提供主機版和 Windows/Linux 版本
運行于 Linux、UNIX、Windows
是 IBM 主機環(huán)境的理想之選
支持 SQL 和 NoSQL 兩種數(shù)據(jù)模式
7. Microsoft Access
最初發(fā)布：1992 年
許可證：專有
SQL：是
只需一次安裝(DBMS 和設(shè)計工具集為一體)
像 Microsoft SQL 服務(wù)器一樣，它只能用于 Windows
是剛開始進行流量分析的理想之選，但它的性能不適用于中大型項目
支持的編程語言限于 C、C#、C++、Java、VBA 和 Visual Basic.NET
8. SQLite
最初發(fā)布：2000 年
許可證：公共域
SQL：是
一種獨立的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫引擎，不具有外部依賴性，用于 iPhone、Firefox 瀏覽器和 Skype
可用作嵌入式數(shù)據(jù)庫，因此受到 iPhone 等設(shè)備以及 Skype 和 Firefox 等桌面軟件用戶的歡迎(SQLite 甚至聲稱是部署最多的 SQL 數(shù)據(jù)庫)
無需配置或管理任務(wù)
整個數(shù)據(jù)庫存儲于一個磁盤文件中，并可擴展至 7TB
是十大數(shù)據(jù)庫中支持編程語言最廣泛的數(shù)據(jù)庫
9. Cassandra
最初發(fā)布：2008 年
許可證：開源
SQL：否
替代 MongoDB 的高可用性 NoSQL 數(shù)據(jù)庫
具有便于用戶操作的界面，尤其適用于存儲大型的數(shù)據(jù)集
在銀行業(yè)、金融業(yè)和制作日志領(lǐng)域受到普遍歡迎，也被 Facebook 和 Twitter 所使用
支持 Windows、Linux 和 OSX，以及多種語言
在與 Hadoop 結(jié)合使用時，也可用于映射歸納(Map/reduce)
10. Sybase ASE
最初發(fā)布：1987 年
許可證：專有
SQL：是
SAP 的一種企業(yè) RDBMS
運行于 Linux、Unix 和 Windows，但不支持 OSX
支持的編程語言僅限于 C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP 和 Python
還有很多知名的數(shù)據(jù)庫并沒有進入前十名，例如 CouchDB(21)、Neo4j(22)和 Riak(30)。下游排名的競爭更加激烈，有許多更小和更新的 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫可供用戶選擇。
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