中國經(jīng)濟的論文發(fā)表

　　1978年改革開放以來,中國經(jīng)濟取得了世界矚目的偉大成就。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關(guān)于中國經(jīng)濟的論文發(fā)表的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　中國經(jīng)濟的論文發(fā)表篇1

　　談科技投入對中國經(jīng)濟增長的貢獻及互動機制

　　1 研究背景

　　科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，對經(jīng)濟增長起著重要作用。在黨的十三五規(guī)劃中，強調(diào)要“發(fā)揮科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，并為經(jīng)濟社會發(fā)展提供持久動力”。 歷史上，“亞洲四小龍”經(jīng)濟的迅猛發(fā)展就與科技進步密不可分，1970-1980 年，“四小龍”中的臺灣和韓國GNP和年均增長率分別為9.8% 和9.5%，而此間技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻份額，臺灣為48%，韓國為40%。近年來，隨著我國對科技重視程度的增強，財政科技投入由1999年的544億元增加到2009年的3050億元，10年間財政科技投入翻了近6倍。政府將一定比例的財政收入投入到科技研究中，了解這部分資金對經(jīng)濟增長起到了怎樣的作用以及相互之間的聯(lián)系，對制定政策方針具有戰(zhàn)略上的意義。

　　長期以來，科技投入和經(jīng)濟增長的關(guān)系受到國內(nèi)外學者的廣泛的關(guān)注。1928年，柯布(Cobb)和道格拉斯(Douglas)共同提出的 C―D生產(chǎn)函數(shù)，可計算出某一時刻的技術(shù)水平對新增產(chǎn)值的貢獻。Griliches(1986)通過分析 1957-1977年間美國1000家規(guī)模較大的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，得出科技經(jīng)費投入對企業(yè)生產(chǎn)力的提高有顯著的促進作用。Romer(1990)研究發(fā)展發(fā)現(xiàn)政府在R&D上的財政支持能激發(fā)和鼓勵企業(yè)投入更多資源進行R&D活動，推動經(jīng)濟的長期增長。Boskin和Lau(1996)將生產(chǎn)投入要素分為資本、勞動、人力資本和R&D資本四種，在C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，新構(gòu)造了生產(chǎn)函數(shù)，將不能由這四種投入要素解釋的經(jīng)濟增長歸結(jié)為技術(shù)進步的貢獻，利用六個國家的數(shù)據(jù)進行研究，得到由R&D引致的技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的影響非常大。

　　國內(nèi)學者則是采用不同的研究方法來探討科技投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系。單紅梅等(2006)應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)得出中國的科技投入不但對當期經(jīng)濟增長有促進作用，而且還存在滯后效應(yīng)，滯后期為3階。姜慶華、劉貴基(2010)采用灰色關(guān)聯(lián)度模型與生產(chǎn)函數(shù)模型，得出科技經(jīng)費投入對我國經(jīng)濟增長的影響強于人員投入對經(jīng)濟增長的影響，并且技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)出波動上升形態(tài)的結(jié)論。盧方元(2011)等采用 2000-2009 年全國 30 個省區(qū)市的R&D投入和經(jīng)濟增長的有關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立面板數(shù)據(jù)模型，研究R&D投入與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。凌江懷、李成、李熙(2012)以1991-2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值和財政科技投入的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，認為財政科技投入對經(jīng)濟增長有積極的促進作用。 　　不同于以往研究，本文引入R&D經(jīng)費支出作為內(nèi)生變量，建立廣義柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，在對所有變量進行平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合協(xié)整回歸、誤差修正模型及向量自回歸模型的多元時間序列分析方法，測算科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻，并試圖揭示經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)影響機制。

　　2 理論模型及研究方法

　　2.1 變量選取及數(shù)據(jù)處理

　　利用1995-2012年度的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證研究，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。選取GDP(億元)代表全國的經(jīng)濟發(fā)展水平Y(jié)，R&D經(jīng)費支出(億元)作為科技投入指標S，全社會固定資產(chǎn)投資(億元)扣除R&D經(jīng)費支出后作為資本投入K， R&D人員全時當量(萬人)作為勞動力投入指標N，對原始數(shù)值取自然對數(shù)，以壓縮變量的尺度差距及削弱可能存在的異方差，分別記為LnY、LnS、LnK、LnN。

　　2.2 理論模型及研究方法

　　2.2.1 廣義C-D生產(chǎn)函數(shù)

　　通過對式(4)進行回歸分析，即可估計出科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻。同理，?琢與?茁分別表示資本投入貢獻和勞動投入貢獻?酌，剩余項則代表技術(shù)水平。

　　2.2.2 協(xié)整理論與誤差修正模型

　　1987年，Engle和Granger提出協(xié)整理論，為非平穩(wěn)時間序列的建模提供了新的思路。如果單個時間序列非平穩(wěn)，而它們的線性組合卻表現(xiàn)出平穩(wěn)性，則這些變量間存在長期均衡關(guān)系，這種協(xié)整關(guān)系能夠有效區(qū)分真實回歸與虛假回歸。誤差修正模型(Error Correction Model，ECM)改進了時間序列模型忽視原非平穩(wěn)變量信息的缺點，將長期穩(wěn)定關(guān)系與短期動態(tài)特征綜合在一個模型中。

　　2.2.3 向量自回歸模型

　　向量自回歸模型(Vector Auto Regression，VAR)基于統(tǒng)計性質(zhì)，將系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量表達為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元變量組成的“向量”自回歸模型。VAR模型常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)中的動態(tài)沖擊，進而解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量形成的影響。

　　3 科技投入對中國經(jīng)濟增長的貢獻

　　3.1 平穩(wěn)性檢驗

　　采用ADF(Augmented Dickey Fuller)單位根檢驗對各變量的平穩(wěn)性判斷，回歸方程為：?駐Yt=c+?酌t+?籽Yt-1+■

　　?準?駐Yt-(i-1)+?著t，依據(jù)數(shù)據(jù)特征及貝葉斯信息準則(SBIC)確定檢驗形式和滯后階數(shù)。其中c代表常數(shù)項，t代表趨勢項，p代表滯后階數(shù)，c=0表示不含常數(shù)項，t=0表示不含趨勢項，反之c=1表示含常數(shù)項，t=1表示含趨勢項。檢驗結(jié)果如表1所示。

　　4組時間序列數(shù)據(jù)在5%顯著性水平下不拒絕原假設(shè)，為非平穩(wěn)序列，而進行一階差分后均為平穩(wěn)序列，因此4個變量均為同階單整I(1)序列，可進行協(xié)整分析。

　　3.2 協(xié)整回歸及協(xié)整檢驗

　　協(xié)整檢驗是用來檢驗非平穩(wěn)變量間是否存在長期均衡關(guān)系的方法，如果存在協(xié)整關(guān)系，則變量間的非均衡誤差是平穩(wěn)的。本文基于廣義C-D生產(chǎn)函數(shù)進行協(xié)整分析，對式(4)的模型采用Engle-Granger兩步法進行協(xié)整檢驗。

　　第一步通過OLS最小二乘法對式(4)進行協(xié)整回歸，第二步使用殘差序列代替隨機干擾項，進行平穩(wěn)性檢驗，若殘差序列平穩(wěn)，則可確立變量間的長期均衡關(guān)系，回歸結(jié)果如下：

　　lnYt=5.349687+0.375095lnKt+0.159395lnNt+0.226243lnSt

　　S.E.=(0.35536)(0.109971) (0.130783) (0.061246)

　　t=(15.05444) (0.3410855) (1.218781) (3.694004)

　　R2=0.998203，F(xiàn)=2592.043，D.W.=1.540770(5)

　　由于OLS采用方差最小的估計方式，使得對殘差序列進行ADF檢驗時，結(jié)果傾向于平穩(wěn)序列，SC統(tǒng)計量

　　-4.172473， t統(tǒng)計量-3.913603，傳統(tǒng)10%臨界值為

　　-3.310349，參照麥金農(nóng)(Mackinnon，1991)的臨界值分布表，矯正的10%臨界值為-3.676593，殘差序列在5%顯著性水平下非平穩(wěn)，但在10%顯著信水平下平穩(wěn)，可認為式(5)確定的長期均衡關(guān)系存在，為協(xié)整回歸方程。

　　3.3 科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻

　　根據(jù)協(xié)整回歸方程(5)的結(jié)果，科技投入對經(jīng)濟的產(chǎn)出系數(shù)為0.2262，即R&D經(jīng)費內(nèi)部支出每增加1%所貢獻的GDP增長率為0.2262%;而0.3751和0.1594分別是資本和勞動的投入產(chǎn)出系數(shù)，表明固定資產(chǎn)投資和科技人員就業(yè)人數(shù)每增加1%，可以帶來經(jīng)濟增長0.3751%和0.1594%。由此看出，現(xiàn)階段中國經(jīng)濟的增長主要還是靠投資拉動，科技投入雖占據(jù)一部分，但產(chǎn)出效應(yīng)存在進一步提升的空間。

　　由于科技活動的周期性與投入產(chǎn)出的時滯性，僅依據(jù)某一個觀測時點難以縱向把握經(jīng)濟規(guī)律，因此，從2008年開始逐年測算各要素對經(jīng)濟增長的貢獻度，以期發(fā)現(xiàn)近幾年各要素對經(jīng)濟增長貢獻度的變化趨勢，進一步探討科技投入對經(jīng)濟增長的貢獻效果。依據(jù)理論模型及協(xié)整分析技術(shù)，得出測算結(jié)果如表2所示。

　　由表2得，資本投入自2008年開始出現(xiàn)下滑，受國際金融危機的沖擊，企業(yè)經(jīng)營困難，利潤增長放緩，固定資產(chǎn)投資增速下降;而科技投入貢獻呈波動上升趨勢，說明科技投入的產(chǎn)出效應(yīng)開始顯現(xiàn)，R&D經(jīng)費投入與科技人員的投入保障了科技研發(fā)活動的需求，逐步轉(zhuǎn)換為對GDP增長的貢獻。

　　4 科技投入與中國經(jīng)濟增長的互動機制

　　4.1 誤差修正模型 　　繼協(xié)整回歸對變量的長期均衡關(guān)系進行分析后，構(gòu)建誤差修正模型對該協(xié)整關(guān)系的短期動態(tài)特征進行探究，得到估計結(jié)果如表3。

　　其中，ECMt-1=lnYt-1-(5.349687+0.375095lnKt-1+0.159395lnNt-1+0.226243lnSt-1)為誤差修正項。

　　從表3可以看出，誤差修正項ECM t-1的系數(shù)為

　　-0.899017，即協(xié)整回歸方程前一年的非均衡誤差以89.90%的力度進行反向修正，89.90%的調(diào)整速率也顯示了協(xié)整系統(tǒng)對出現(xiàn)非均衡偏差的修正反應(yīng)之強，正是這種顯著的短期負反饋機制，使得經(jīng)濟系統(tǒng)始終趨于穩(wěn)定，其長期均衡關(guān)系才得以維持。此外，在短期動態(tài)關(guān)系中，科技投入對經(jīng)濟增長的短期彈性為0.112281，即短期內(nèi)科技投入每增加1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值增長11.23%，亦低于資本投入0.218182及勞動投入0.125491。

　　4.2 VAR模型

　　為重點考察科技投入與經(jīng)濟增長間的相互作用機制，將資本投入(已扣除R&D經(jīng)費支出)從內(nèi)生變量中剔除，建立GDP、R&D經(jīng)費支出、科研從業(yè)人員數(shù)之間的VAR模型。

　　首先，確定適當?shù)哪Ｐ蜏箅A數(shù)。利用Eviews8.0計量軟件，進行滯后期從0到3的模擬試驗。據(jù)AIC與SC信息準則，當滯后期為3時，模型擬合效果最好，可兼顧模型穩(wěn)定性與自由度。

　　接著進行模型估計，得到如下結(jié)果：

　　lnYt=1.070lnYt-1-0.954lnYt-2+0.852lnYt-3+0.444lnSt-1+0.031lnSt-2-0.340lnSt-3+0.221lnNt-1-0.116lnNt-2-0.216nNt-3-0.068

　　lnSt=1.037lnYt-1-0.388lnYt-2-0.225lnYt-3+0.521lnSt-1+0.169lnSt-2-0.595lnSt-3+0.268lnNt-1+0.172lnNt-2+0.140lnNt-3+0.274

　　lnNt=-0.233lnYt-1+0.658lnYt-2-0.531lnYt-3-0.401lnSt-1+0.482lnSt-2+0.345lnSt-3-0.237lnNt-1+0.044lnNt-2+0.052lnNt-3+0.297(6)

　　各方程的判定系數(shù)分別為：0.9992、0.9995、0.9994，擬合程度較高。

　　4.3 Granger因果檢驗

　　Granger因果檢驗實質(zhì)上是檢驗內(nèi)生變量是否可以作為外生變量對待。若一個變量受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關(guān)系。

　　對估計出的VAR模型中各方程進行Granger因果檢驗，分析各內(nèi)生變量之間的相互關(guān)系，結(jié)果見表4。

　　由表4可知，在LnY方程中，檢驗結(jié)果在5%的置信水平下接受了LnN不能Granger引起LnY的原假設(shè);在LnS方程中，檢驗結(jié)果在5%的置信水平下接受了LnN不能Granger引起LnS的原假設(shè)。這表明科技從業(yè)人員數(shù)并不是LnY與LnS增長的Granger原因。

　　與之相反，檢驗結(jié)果在5%的水平上拒絕了LnS不能Granger引起LnY的原假設(shè)，同時拒絕了LnY不能Granger引起LnS的原假設(shè)，表明R&D經(jīng)費支出與經(jīng)濟增長互為格蘭杰因果關(guān)系。

　　4.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

　　脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內(nèi)生變量當前和未來取值的影響。利用Eviews8.0計量軟件對估計出的VAR模型進行脈沖響應(yīng)分析，計量各變量對模擬外部動態(tài)沖擊的反應(yīng)，結(jié)果見圖1。其中，橫軸表示滯后時間長度，縱軸表示變量對外部動態(tài)沖擊的反應(yīng)程度。

　　如左圖所示，在其他變量不變的情況下，當GDP變動一個百分點時，對R&D經(jīng)費支出始終具有正向效應(yīng)。在第一期，GDP的變動使R&D經(jīng)費支出增長約為0.05%，此后大致圍繞1.5%的水平上下波動。表明經(jīng)濟增長對科技投入的增加具有穩(wěn)定的促進作用，應(yīng)當在發(fā)展經(jīng)濟的前提下，逐步提高對科技的投入力度。

　　分析右圖，易知，在其他變量不變的情況下，當R&D經(jīng)費支出受到正向沖擊時，對GDP的影響一直呈現(xiàn)正向趨勢。具體表現(xiàn)為：第一期至第三期，使得GDP處于持續(xù)上升狀態(tài)，并在第三期達到最大值;第三期至第八期，對 GDP的影響逐漸減弱――從0.2%逐漸趨于0.02%;第八期之后，對GDP的影響又開始加強。

　　5 結(jié)論及建議

　　本文主要依托增長理論，在傳統(tǒng)柯布-道格拉斯拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，引入R&D經(jīng)費內(nèi)部支出進行擴展，綜合多元時間序列分析的方法，對科技投入對中國經(jīng)濟增長的貢獻和相互間動態(tài)作用機制進行實證研究。理論模型得到實證分析的良好支撐，具體研究結(jié)論包括：①R&D經(jīng)費內(nèi)部支出是經(jīng)濟增長的源泉，對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻約為22.62%，貢獻程度波動上升。②國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、R&D人員及R&D經(jīng)費內(nèi)部支出具有穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系，科技投入對經(jīng)濟增長的短期彈性為11.23%，系統(tǒng)內(nèi)存在顯著的調(diào)節(jié)機制，有效維護長期均衡特征。③Granger因果檢驗證實，R&D人員數(shù)對經(jīng)濟增長的正向效應(yīng)還不明顯，而R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與經(jīng)濟增長間具有明顯的正向效應(yīng)。④由脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的相互沖擊具有時滯性和正向持續(xù)性，表明經(jīng)濟系統(tǒng)將形成：科技投入→技術(shù)進步→經(jīng)濟增長→科技投入→技術(shù)進步→經(jīng)濟增長的相互促進良性循環(huán)機制。

　　據(jù)上述結(jié)論，有針對性地提出政策建議如下：

　　5.1 加大科研經(jīng)費投入力度

　　由LnY與LnS沖擊的脈沖響應(yīng)曲線可知，科技投入對經(jīng)濟增長的影響期數(shù)很長，但在后期呈現(xiàn)一定下降趨勢，可能由于資金投入力度不夠。應(yīng)當持續(xù)提升對科研經(jīng)費的投入力度，一方面擴大資金來源，創(chuàng)新投入方式。應(yīng)完善科研經(jīng)費籌措機制，并通過直接財政投入、間接稅收優(yōu)惠等多種方式進行科研投入;另一方面應(yīng)建立相對應(yīng)的科技經(jīng)費管理制度，提高科研經(jīng)費投入及利用的規(guī)范性、有效性。 　　5.2 提高科研人員業(yè)務(wù)水平

　　由Granger因果檢驗分析結(jié)果，科研人員數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展之間并沒有顯著的聯(lián)系，實際上科研人員是科學研發(fā)的主體，科研人員的研發(fā)能力是科學研發(fā)的關(guān)鍵所在。應(yīng)當建立完善的激勵機制，為科研人員進行研發(fā)創(chuàng)造良好的研發(fā)環(huán)境，提升科研人員研發(fā)的積極性;同時加大對科研技術(shù)人員的培訓力度，可以與知名高校和研究院所等合作，建立多層次的科研培訓體系，提高科研人員的業(yè)務(wù)水平。

　　5.3 培養(yǎng)科技型企業(yè)創(chuàng)新能力

　　創(chuàng)新是一個民族進步的靈魂，而我國70%以上的發(fā)明專利來自科技型企業(yè)。因此，科研企業(yè)應(yīng)當加強科研人員創(chuàng)新意識的培育，努力營造良好的創(chuàng)新氛圍;科研人員應(yīng)當面向市場需求，積極進行科研創(chuàng)新，理論聯(lián)系實踐，將知識和技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為企業(yè)和社會創(chuàng)造效益。

　　中國經(jīng)濟的論文發(fā)表篇2

　　談中國經(jīng)濟“穩(wěn)增長”背景下的宏觀調(diào)控政策

　　一、背景

　　根據(jù)統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2012年前三季度國內(nèi)生產(chǎn)總值353480億元，同比增長7.7%。其中，一季度增長8.1%，二季度增長7.6%，三季度增長7.4%。中國經(jīng)濟增速連續(xù)7個季度下滑，并在2012年二季度出現(xiàn)3年來首次破“八”，所有的數(shù)據(jù)都鮮明無誤地指向一個事實：國內(nèi)宏觀經(jīng)濟不容樂觀，三經(jīng)大經(jīng)濟下行壓力加大，經(jīng)濟運行面臨的困難和風險不可低估。在2011年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議指出，經(jīng)濟增長下行壓力和物價上漲壓力并存，我國的2012年經(jīng)濟工作的核心，由2011年的控通脹為先轉(zhuǎn)向穩(wěn)增長為先。“穩(wěn)增長”主要是強調(diào)經(jīng)濟平滑下行，重點防范經(jīng)濟失速的風險和波動，這也意味著政府不會像以往那樣采取大規(guī)模的經(jīng)濟刺激計劃應(yīng)對目前經(jīng)濟下滑的局面。

　　二、原因分析

　　中央之所以提出“穩(wěn)增長”在筆者看來，主要有以下幾個方面的原因：

　　(一)國際金融危機導致我國外貿(mào)減速，加大經(jīng)濟下行風險

　　2008 年爆發(fā)的全球金融危機，已對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了重大沖擊。然而國際金融危機并未過去，2009 年底以來的歐洲主權(quán)債務(wù)危機，可謂是全球金融危機的延續(xù)和深化2012年。美國和日本同樣面臨政府債務(wù)負擔率過高的財政債務(wù)風險。我國對外貿(mào)易依存度高，歐盟、美國等國家皆為我國重要貿(mào)易伙伴，一系列的債務(wù)危機勢必會影響到我國的對外貿(mào)易。

　　(二)過度投資，產(chǎn)能過剩

　　近幾年來我國以政府為主導的固定資產(chǎn)投資規(guī)模不斷膨脹，大量工業(yè)以及重復(fù)的基礎(chǔ)設(shè)施項目投資過度導致鋼鐵、水泥等行業(yè)產(chǎn)能過剩，生產(chǎn)能力利用率偏低。

　　(三)資源環(huán)境承載能力下降

　　中國目前在全球產(chǎn)業(yè)鏈布局中，主要處在資源、勞動密集的制造業(yè)環(huán)節(jié)，對物質(zhì)資源投入的要求較高，資源大進大出的粗放型增長模式導致了大量的資源耗費和嚴重的環(huán)境污染問題，環(huán)境承載能力下降。

　　(四)人口紅利逐漸消失

　　在過去的40多年，中國經(jīng)濟尤其是制造業(yè)極大受益于人口紅利帶來的廉價勞動力成本，勞動力成為在土地、技術(shù)、資本等要素之外驅(qū)動經(jīng)濟增長的重要因素。而近些年由于生育率繼續(xù)下降等原因我國的人口紅利逐漸消失。

　　(五)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡

　　我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然薄弱，農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)結(jié)構(gòu)尚不優(yōu)化，農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率較低，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)尚處在初級階段，農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局不合理;第二產(chǎn)業(yè)總量擴張明顯，但處于全球價值鏈底端，產(chǎn)業(yè)升級面臨困難，產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入不足，技術(shù)創(chuàng)新能力差;第三產(chǎn)業(yè)比重太低的同時結(jié)構(gòu)層次低、附加值太低、缺少現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。發(fā)展模式盡管在一定時期能夠獲得較高的發(fā)展速度，，卻不利于經(jīng)濟的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

　　(六)居民收入分配差距不斷擴大

　　隨著改革開放的深入，我國在保持經(jīng)濟高速增長的同時，居民收入分配差距也在不斷拉大，主要表現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距拉大、地區(qū)收入差距拉大、行業(yè)收入差距拉大。收入分配差距拉大影響社會穩(wěn)定、消費需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，從而不利于經(jīng)濟增長。

　　三、宏觀調(diào)控政策績效評價

　　鑒于目前面對極其復(fù)雜嚴峻的國際形勢和我國經(jīng)濟運行面臨的突出矛盾和問題，中央雖然提出實施積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策。然而，就從目前我國出臺的貨幣政策來看，仍是擴張性的貨幣政策。過去30年，我國廣義貨幣M2的年均增長率為17.5%，遠遠超過10%的經(jīng)濟增長率。特別是2008年金融危機之后的“4萬億”財政刺激計劃后，使得2009年M2的余額達到60.6萬億元，比上年末增長27.7%，比GDP高19個百分點，M2占GDP的比率位居世界第一。2012年年初以來，中央銀行已兩次下調(diào)存款準備金率、兩次降息，貨幣政策事實上已偏向“適度寬松”。

　　就財政政策而言，采取積極的財政政策意味著政府通過減稅和擴大政府支出來刺激經(jīng)濟的發(fā)展。從短期效果來看，積極的財政政策對刺激經(jīng)濟的增長有一定的效果，然而過于依賴現(xiàn)行積極財政政策和貨幣政策不利于經(jīng)濟的可持續(xù)增長。首先，長期實施積極的財政政策會導致赤字和債務(wù)規(guī)模過大，增大金融風險。其次，政府過度投資導致投資邊際效益遞減。由于國債投資大多為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，過長的回收周期和過低的投資效益，使得投資難以回收，投資的邊際效益已經(jīng)開始遞減。第三，積極財政政策的“擠出效應(yīng)”。由于政府支出的增加私人的投資和消費支出，這對經(jīng)濟的發(fā)展是不利的。

　　四、相關(guān)建議

　　促進經(jīng)濟穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，在筆者看來，可以從以下幾個方面入手：

　　(一)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變

　　目前，我國經(jīng)濟效益低下的一個重要原因就是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的扭曲，導致經(jīng)濟資源利用效率低下，因此要實現(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，就要調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)健康發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟增長由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進步、勞動者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。

　　(二)適度抑制大型基建投資的速度與規(guī)模

　　“穩(wěn)增長”不可能靠低效率的重復(fù)投資，不可能靠低水平的產(chǎn)能擴張，因此應(yīng)該適度抑制大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度與規(guī)模，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)經(jīng)濟的 “穩(wěn)增長”。

　　(三)增加國民收入，擴大內(nèi)需

　　當前在促進經(jīng)濟增長的“三駕馬車”中，外貿(mào)出口表現(xiàn)受國際經(jīng)濟復(fù)蘇緩慢拖累，國際國內(nèi)投資放緩，消費成為拉動GDP增長的著力點。未來要更加立足于國內(nèi)需求，通過“國民收入倍增計劃”提高國民收入，重視改善民生，這是我國經(jīng)濟平穩(wěn)向好的內(nèi)生性動力和根本立足點。

　　五、結(jié)論

　　過度依賴積極的財政政策中的國家投資和短期的貨幣政策僅僅是經(jīng)濟“穩(wěn)增長”的權(quán)宜之計，不是經(jīng)濟“穩(wěn)增長”的根本途徑，實現(xiàn)國民經(jīng)濟“穩(wěn)增長”最根本是堅持可持續(xù)增長，擴大內(nèi)需，強化消費對經(jīng)濟增長的貢獻。