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      人工智能的弊端論文

      時(shí)間: 坤杰951 分享

      人工智能的弊端論文

        現(xiàn)在,一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。以下是學(xué)習(xí)啦小編精心整理的人工智能的弊端論文的相關(guān)資料,希望對你有幫助!

        人工智能的弊端論文篇一

        據(jù)報(bào)道,對于機(jī)器人的崛起,專家們曾發(fā)出警告,“機(jī)器取代人類勞動(dòng)力可能致使人口冗余”,他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力,”如今,一些人表示擔(dān)憂,如果人工智能繼續(xù)進(jìn)化,我們會(huì)失去賴以為生的工作、喪失存在感,甚至?xí)?ldquo;終結(jié)者”們趕盡殺絕。但事實(shí)上,這些恐懼與兩個(gè)世紀(jì)以前人們對機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍,那時(shí),人們針對機(jī)器威脅展開一場名為“機(jī)器問題”的討論。而現(xiàn)在,一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

        誕生初期,人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落,但在過去幾年的發(fā)展黃金期,AI技術(shù)突飛猛進(jìn),這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在充沛的數(shù)據(jù)支持下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來處理各種各樣的事情。

        其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了,谷歌搜索、Facebook的自動(dòng)圖片標(biāo)記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單,甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔(dān)憂?;艚?、馬斯克等科技大佬都公開發(fā)聲,擔(dān)心人工智能會(huì)失去控制,上演科幻小說中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié),其他人則害怕認(rèn)知工作的自動(dòng)化會(huì)將會(huì)導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個(gè)世紀(jì)以后的今天,曾經(jīng)的“機(jī)器問題”卷土重來,我們需要找出可行的解決方案。

        “機(jī)器問題”和解決方案

        啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會(huì)破開牢籠,變得邪-惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí),人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn),現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣,人類的焦慮依舊,《科學(xué)怪人》及此后類似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而,盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學(xué),但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類,AI還差得遠(yuǎn)呢。此外,AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示,對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時(shí)就擔(dān)心人口膨脹的問題。在“機(jī)器問題”上,人們更加關(guān)注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響。

        失業(yè)恐懼由來已久。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人)和80年代(個(gè)人電腦開始上市)都曾彌漫開來,似乎大規(guī)模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來,讓人類下崗。

        但事實(shí)上,每一次恐慌之后,科技進(jìn)步為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過時(shí)職位,我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說,ATM機(jī)替代了一些銀行柜員,為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本,讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷售和客服領(lǐng)域,同樣地,電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置,員工習(xí)得新技能后,會(huì)成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱,未來10年或20年間,美國47%的崗位將面臨自動(dòng)化,但是我們的研究顯示,這一數(shù)值恐怕連10%都不到。

        盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰?,但?9世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明,轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長需要幾百年,而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠,在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。

        這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速,當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助,高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高,因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn):如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備,在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。

        聰明的回應(yīng)

        技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化,工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式,使其足夠靈活,從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯,在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會(huì)更加普遍。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)計(jì)劃,依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

        此外,社會(huì)交往技能也會(huì)變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快,技術(shù)革新的腳步也逐漸加快,人類的工作年限越來越長,社交技能成了社會(huì)的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)保持人類的優(yōu)勢,幫助人類完成基于情感和人際往來的工作,這是機(jī)器無法擁有的優(yōu)越性。

        對人工智能和自動(dòng)化的擔(dān)憂也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望,有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場動(dòng)-亂影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng),讓每個(gè)人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求銳減的形勢下,這種做法并不可齲反之,各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度,讓企業(yè)裁員更加容易,但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下,福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個(gè)體本身,而不是與職員身份掛鉤。

        盡管技術(shù)快速進(jìn)步,工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行,決策者必須行動(dòng)起來,否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代,約翰·穆勒(JohnStuartMill,英國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家)寫道,“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當(dāng)了”,他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代,這是真理,在人工智能的時(shí)代,同樣也是。

        人工智能的弊端論文篇二

        圍棋博弈的人機(jī)大戰(zhàn),以機(jī)器的獲勝而落下帷幕,而人工智能的利弊,再度引發(fā)了爭議。

        但我想的更多的是,科技背后的那份漸行漸遠(yuǎn)的人文情懷。

        圍棋對弈,被列為琴棋書畫四大雅事之一。而今,當(dāng)人類與一個(gè)冰冷的機(jī)器,只爭技術(shù)的優(yōu)劣,只論智商的高下時(shí),那份弈棋時(shí)的淡泊寧靜的心境,那份“閑敲棋子落燈花”的情懷,又該置于何地?

        科技的發(fā)達(dá),讓通訊變得便捷,于是,當(dāng)下的我們很少再能寫出“多情自古傷離別”的優(yōu)美詩句,很少能體會(huì)“家書抵萬金”的情誼萬鈞。

        科技的進(jìn)步,讓農(nóng)耕變得機(jī)械化,于是,當(dāng)下的我們很少能吟誦出“帶月荷鋤歸”的悠閑辭章,很少能感受“汗滴禾下土”的辛勞苦楚。

        科技的演變,讓社交變得多元,于是,當(dāng)下的我們很少再能唱出“對影成三人”的獨(dú)處情懷,很少能理解“執(zhí)子之手,與子偕老”的至情專一。

        正如木心先生所說:“從前的日色變得慢,車、馬、郵件都慢,一生只夠愛一個(gè)人。”科技帶給我們便利、快捷的同時(shí),也將我們原本質(zhì)樸、美好的那份生活味道、人文的情懷稀釋很多!

        因此,讓科技擁有人文的情懷,回歸如璞玉般的美好生活,才是正途。

        我國古代,那些璨如星辰的科技巨擘,無一不是既有科技頭腦又有人文情懷。

        東漢“科圣”張衡,“通五經(jīng),貫六藝,擬作《二京賦》,精思傅會(huì),”文采斐然。但同時(shí),他又“善機(jī)巧,尤致思于天文陰陽歷算”,發(fā)明渾天和地動(dòng)兩儀器,且著有多部科學(xué)著作。

        張衡的科技發(fā)明,就是插上了人文情懷的翅膀,才飛的更高更遠(yuǎn)!

        眾所周知,偉大的物理學(xué)家愛因斯坦,不僅擁有超人的科學(xué)頭腦,還同時(shí)有極高的音樂修養(yǎng),他擅長鋼琴和小提琴演奏。他曾坦言,是音樂這位歡樂女神為他驅(qū)散了憂郁和喧囂,驅(qū)走了混亂和邪-惡。是音樂讓科學(xué)更美麗與和-諧。

        無獨(dú)有偶,我國著名科學(xué)家錢學(xué)森也曾說過:“在我對一件工作遇到困難而百思不得其解的時(shí)候,往往是蔣英的歌聲使我豁然開朗,得到啟示......我錢學(xué)森要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn),就是文藝與科技的相互作用。”

        可以窺見,古往今來,科學(xué)和人文,從來都是人類發(fā)展中相輔相成,不可或缺的兩大重要力量。如果人類是飛翔的鳥兒,那么科技和人文就是一對,彼此依托的翅膀,缺了誰,都會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)料的后果!

        唯有科技的理性,人類會(huì)變得堅(jiān)硬、冷漠、可憎;唯有人文的歡樂,人類會(huì)變得軟弱、迷亂、醉生夢死。

        讓科技擁有人文情懷,人類才會(huì)走得更遠(yuǎn)、更久、更好!

        放下手機(jī),拿起書籍,在翰墨馨香、書冊函影中,與智慧交流;

        關(guān)掉空調(diào),走出戶外,在春花秋月、夏雨冬雪中,與自然對話;

        停駐汽車,邁出腳步,在山川河流、花草樹木中,與大地親近,

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