人工智能與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文

　　大數(shù)據(jù)是人們認(rèn)知世界的一種新的渠道和新的方法。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以看做是知識(shí)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的新呈現(xiàn)，以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的人工智能與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文，歡迎閱讀!

　　人工智能與大數(shù)據(jù)的論文篇一

　　大數(shù)據(jù)是人們認(rèn)知世界的一種新的渠道和新的方法。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以看做是知識(shí)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的新呈現(xiàn)，本文詳盡闡述了智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀和智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了深入的探討。

　　【關(guān)鍵詞】智能電網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 并行數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用現(xiàn)狀

　　隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入和推進(jìn)，電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢、監(jiān)測(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，使電力企業(yè)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)目前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)提出了更高的要求。同時(shí)也對(duì)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理效率提出了更加嚴(yán)苛的要求，本文以現(xiàn)階段智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)處理目前的技術(shù)水平，分別從傳輸性、存儲(chǔ)性、時(shí)效性、集成性和可視性等方面探討新技術(shù)背景下智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　1 智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

　　智能電網(wǎng)業(yè)務(wù)中的基本數(shù)據(jù)按內(nèi)容可以劃分成三大類。

　　(1)運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備檢測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)。

　　(2)電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)(用電客戶、電量報(bào)價(jià)等)。

　　(3)電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。

　　在上述類目可以再次細(xì)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類。但無(wú)論基于何種分類方式，大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中體現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)是不變的，簡(jiǎn)單概括為體量大、類型多，具體如下：

　　(1)數(shù)據(jù)體量大：即數(shù)據(jù)的數(shù)量和體積較為龐大。在智能時(shí)代的推動(dòng)下，電網(wǎng)在數(shù)據(jù)吞吐量的級(jí)別已經(jīng)從以往的TB級(jí)飆升為PB級(jí)。

　　(2)數(shù)據(jù)類型繁雜：由于電力企業(yè)自身存在的特殊性，加之其地理分布情況在區(qū)域上的差異性，電網(wǎng)企業(yè)涉及到的數(shù)據(jù)有著極為復(fù)雜的類別劃分，細(xì)分后的子類和子項(xiàng)同樣在數(shù)量上非常龐大，也正是由于這一特點(diǎn)，不同的數(shù)據(jù)類別對(duì)服務(wù)器端硬件設(shè)備及用戶端的系統(tǒng)平臺(tái)均有不同程度的配置、性能及處理需求，從而更是增加了電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)及外設(shè)雙重建設(shè)項(xiàng)目的難度。

　　(3)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低：異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率低，同時(shí)也是對(duì)電網(wǎng)軟、硬件設(shè)備維修和檢測(cè)最有價(jià)值的。

　　2 智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀

　　2.1 并行數(shù)據(jù)庫(kù)

　　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)常用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整合及維護(hù)，可以實(shí)現(xiàn)的具體功能如下：

　　(1)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢及邏輯分析的快捷化、靈活性操作。

　　(2)可提供高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則強(qiáng)制下業(yè)務(wù)事項(xiàng)的高效處理。

　　(3)可承載一定數(shù)量的用戶同時(shí)發(fā)起數(shù)據(jù)訪問(wèn)的系統(tǒng)壓力。

　　(4)可執(zhí)行高級(jí)別安全機(jī)制。

　　得益于SQL嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)查詢語(yǔ)言、高效率的數(shù)據(jù)分析層級(jí)以及脫離對(duì)程序依賴的高效率獨(dú)立化協(xié)同運(yùn)行等絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)得到了業(yè)界的一致認(rèn)可和推廣。但是智能電網(wǎng)的開發(fā)和組建已經(jīng)今非昔比，其進(jìn)展的速度早已將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的能力范圍甩在了身后，僅在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這一點(diǎn)能力上的局限，就使得目前多種主流數(shù)據(jù)類型如地理信息、高像素圖片以及各種音、視頻等格式文件無(wú)法滿足電力企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面提出的全新的、更高標(biāo)準(zhǔn)的需求。

　　2.2 云計(jì)算技術(shù)

　　云計(jì)算平臺(tái)的誕生使得大數(shù)據(jù)技術(shù)尤為必要，能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并具備數(shù)據(jù)并行處理功能等核心技術(shù)，因此為電力設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)不僅類目眾多，數(shù)據(jù)量龐大，可靠性和實(shí)時(shí)性的標(biāo)準(zhǔn)高，使基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)研究仍處在起步階段，即便能夠確保監(jiān)控程序的延展性和可靠性，但更高標(biāo)準(zhǔn)的性能如安全和數(shù)據(jù)隱私等并未實(shí)現(xiàn)，仍需不斷探索。

　　3 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

　　3.1 大數(shù)據(jù)傳輸及存儲(chǔ)技術(shù)

　　智能時(shí)代數(shù)據(jù)量的日漸增多極大程度影響了電網(wǎng)智能化的發(fā)展，并在存儲(chǔ)系統(tǒng)、電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控設(shè)備以及數(shù)據(jù)傳輸方面形成了諸多負(fù)擔(dān)。因此要進(jìn)行分類存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)中現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)性能。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中存有的百分比較大，將此類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是當(dāng)前智能大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)方面處理技術(shù)上存在的難題。

　　3.2 數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)重點(diǎn)在于處理速度。一般情況下，處理時(shí)間與數(shù)據(jù)規(guī)模成正比，規(guī)模大的數(shù)據(jù)集處理的時(shí)間就越長(zhǎng)。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方案僅能夠處理能力范圍內(nèi)的一定量的數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)卻難以駕馭。隨著智能電網(wǎng)的不斷應(yīng)用，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理將需貫穿于用電、輸變電和發(fā)電等各項(xiàng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)中。

　　3.3 異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)

　　未來(lái)智能電網(wǎng)能夠?qū)⒇炌òl(fā)電、調(diào)度以及變電、輸電、配電等幾項(xiàng)環(huán)節(jié)得以滿足，能夠?qū)⑿畔⒌娜娌杉⒏咝幚?、流暢傳輸以及業(yè)務(wù)流、信息流和支撐電力流實(shí)現(xiàn)高度的一體化。因此，其主要功能是能夠整合出規(guī)模較大的多源異構(gòu)信息，可以由資源集約化配置的數(shù)據(jù)中心提供給智能電網(wǎng)。目前海量異構(gòu)數(shù)據(jù)需首要處理的問(wèn)題在于，怎樣構(gòu)建出一個(gè)能夠規(guī)范表達(dá)的模型，同時(shí)何以才能以該模型為基礎(chǔ)將數(shù)據(jù)融合以及查詢存儲(chǔ)同時(shí)高效進(jìn)行。

　　3.4 大數(shù)據(jù)可視化化分析技術(shù)

　　針對(duì)難以量化的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)，在屏幕空間自身局限的顯示情況下，面向用戶提供一種更為簡(jiǎn)便直觀的方式，是跨越性較大、難度較高的一項(xiàng)工作。在實(shí)踐中，可視化方法能夠分析規(guī)模較大的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)繪制為分辨率和精度較高的圖片，同時(shí)輔以交互工具，結(jié)合人的視覺(jué)系統(tǒng)，對(duì)算法參數(shù)和實(shí)時(shí)處理做出決定，并通過(guò)數(shù)據(jù)展開定量、定性的分析和觀察。

　　4 結(jié)語(yǔ)

　　智能電網(wǎng)系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用日漸廣泛，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已然是智能電網(wǎng)安全運(yùn)行的有利武器。但在電網(wǎng)智能化的發(fā)展進(jìn)程中，實(shí)時(shí)、隱私等方面的性能需求對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身提出了更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，為了向全景實(shí)時(shí)電網(wǎng)時(shí)期邁進(jìn)，我們必須制定有針對(duì)性的解決方案，為電力事業(yè)得以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展貢獻(xiàn)出力量;推動(dòng)我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的步伐更快的向前邁進(jìn)。

下一頁(yè)分享更優(yōu)秀的>>>人工智能與大數(shù)據(jù)的論文