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      數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述

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      數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述

        數(shù)據(jù)挖掘工程師需要整理行業(yè)案例,深入研究分析市場需求趨勢、行業(yè)知識及發(fā)展方向,并進行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣。下面是學(xué)習(xí)啦小編為您精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述1

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

        2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評測、報告;

        3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作,科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構(gòu)建;

        4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;

        5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案,并形成操作手冊;

        6、為指定的課題提出解決方案,并主持或參與方案實施;

        7、完成安排的各項工作,與其他部門合作。

        崗位要求:

        1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專業(yè),博士學(xué)歷優(yōu)先;

        2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

        3、精通Matlab/Python/R/Scala之一,熟悉Java/C/C++等編程語言,熟練掌握Linux各項操作指令;

        4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項,有MPI經(jīng)驗者尚佳;

        5、掌握機器學(xué)習(xí)的基本算法框架,有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

        6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本操作,有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;

        7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先,有頂會paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

        8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力,可同時處理好多個任務(wù),具備一定的管理能力;

        9、性格開朗,具有團隊精神;較強的溝通能力,能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述2

        職責(zé):

        對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;

        根據(jù)業(yè)務(wù)需求,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,滿足業(yè)務(wù)需求;

        能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸,提出優(yōu)化方案;

        探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)理論與實踐。

        任職資格:

        本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機專業(yè)優(yōu)先;

        精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言,能靈活運用R、Python中的一種,熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫,有統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先;

        對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解,能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

        勤奮踏實,樂于學(xué)習(xí)新事物,有良好團隊合作精神和高度的責(zé)任感;

        醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述3

        職責(zé):

        1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計工作。

        2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程,并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

        3.與業(yè)務(wù)部門密切配合,尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化。

        4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行分析,指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)。

        5.技術(shù)團隊的管理,制定開發(fā)規(guī)范,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

        任職要求:

        1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

        2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

        3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

        4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括并不限于MLP/CNN/RNN。

        5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

        6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā),Hadoop/Spark/Hive等。

        7.全面了解機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際問題的完整流程,有相關(guān)實際項目經(jīng)驗。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述4

        職責(zé):

        1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;

        2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模,協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員,將模型算法成果應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,并通過可視化工具進行分析成果展示;

        3、基于用戶數(shù)據(jù),研究用戶行為,構(gòu)建用戶畫像。

        任職要求:

        1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

        2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

        3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài),精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力,掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

        4、具有從數(shù)據(jù)查詢,聚合,分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;

        5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

        6、具備良好的表達和溝通能力、學(xué)習(xí)能力,具備極強的團隊合作精神,能夠承受一定的工作壓力。

        數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要職責(zé)表述5

        職責(zé):

        1. 從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;

        2. 熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫,并完成相應(yīng)的腳本分析,以圖形界面的方式呈現(xiàn);

        3. 熟練使用統(tǒng)計或者機器學(xué)習(xí)算法,對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,包括分類和聚類,并進行預(yù)測建模等;

        4. 與相關(guān)項目開發(fā)組溝通,明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。

        任職要求:

        1、應(yīng)用數(shù)學(xué),計算機,生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

        2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

        3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法,了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

        4、熟悉R、Python 等數(shù)據(jù)分析平臺及工具,有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

        5、 熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗;

        6、 有團隊精神,能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

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