數據挖掘工程師崗位的工作職責
數據挖掘工程師崗位的工作職責
數據挖掘工程師需要為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施。以下是學習啦小編整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責。
數據挖掘工程師崗位的工作職責1
職責：
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業(yè)務產品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數據支持。
崗位要求：
1、計算機、統(tǒng)計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優(yōu)先;
2、具有深厚的數學、統(tǒng)計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;
3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;
4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業(yè)和業(yè)務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優(yōu)先，有海量時間序列數據挖掘經驗優(yōu)先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先;
8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優(yōu)先;
9、有物聯網，環(huán)保相關行業(yè)背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責2
職責
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業(yè)務指標。
3、根據業(yè)務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發(fā)工作等。
任職要求:
1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。
2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。
3、喜歡研究新技術，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力
5、關注技術發(fā)展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優(yōu)先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責3
職責：
1.結合公司運營業(yè)務場景，定義數據分析及挖掘問題;
2.使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。
職位要求：
1.統(tǒng)計學、數學或計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)方向，有扎實的統(tǒng)計學和數據挖掘專業(yè)知識;
2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
3.熟練掌握一門開發(fā)語言;
4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業(yè)務的深入理解，從數據中發(fā)現問題和規(guī)律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協作精神。
數據挖掘工程師崗位的工作職責4
職責：
1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發(fā);
4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
數據挖掘工程師崗位的工作職責5
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務相關的數據挖掘研發(fā)，及定向相關技術研發(fā);
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規(guī)范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向對象的編程方式者優(yōu)先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發(fā)現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創(chuàng)新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優(yōu)先。
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