計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用論文(2)
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用論文
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用論文篇二
《計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及其在自動(dòng)化中的應(yīng)用》
摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍也越來越廣，人們開始試圖建立利用計(jì)算機(jī)來代替人類進(jìn)行自動(dòng)識別的人工智能系統(tǒng)，而要想建成這種系統(tǒng)一項(xiàng)必不可少的技術(shù)就是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。為了進(jìn)一步促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，使計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到更廣泛的推廣與應(yīng)用，本文概述了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的基本概念、工作原理與理論框架，并重點(diǎn)分析了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)自動(dòng)化以及醫(yī)學(xué)自動(dòng)化中的應(yīng)用，以期為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的推廣與發(fā)展貢獻(xiàn)自己的綿薄之力。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);視覺技術(shù);應(yīng)用;分析
中圖分類號：TP37 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044(2016)03-0242-02
計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)中的一項(xiàng)重要技術(shù)就是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這種技術(shù)主要是讓計(jì)算機(jī)利用圖像來實(shí)現(xiàn)認(rèn)知環(huán)境信息的目的，這一目的的實(shí)現(xiàn)需要用到多種高尖端技術(shù)。近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及與發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也得到了較快發(fā)展，并且在實(shí)際生產(chǎn)與生活中的應(yīng)用也越來越廣泛。
1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)概述
1.1 基本概念
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)認(rèn)知能力的一門技術(shù)，其具體主要是通過用攝像機(jī)代替人的眼睛，用電腦代替人的大腦，最終使計(jì)算機(jī)具備類似于人類的識別、判斷以及記憶目標(biāo)的功能，代替人類進(jìn)行部分生產(chǎn)作業(yè)。人們目前研究的人工智能技術(shù)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過研究計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以讓計(jì)算機(jī)擁有利用二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境的功能。總的來說，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是在圖像與信號處理技術(shù)、概率分析統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)以及信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)來分析、處理視覺信息的技術(shù)，它是現(xiàn)代社會(huì)新興起的一門高新技術(shù)。
1.2 工作原理
在亮度滿足要求的情況下，首先使用攝像機(jī)對具體事物的圖像信息進(jìn)行采集，利用網(wǎng)絡(luò)把采集到的圖像信息向計(jì)算機(jī)內(nèi)部輸送，然后在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部處理加工圖像信息會(huì)把事物的原始圖像得到，隨后利用圖像處理技術(shù)進(jìn)一步處理原始圖像，獲得優(yōu)化質(zhì)量效果之后的圖像，分類與整理圖像中有特征價(jià)值的信息，通過智能識別技術(shù)識別與描述提取到的圖像信息特征，最后把得到的高層次的抽象信息存儲起來，在進(jìn)行識別事務(wù)時(shí)分析對比這些儲存信息就可以實(shí)現(xiàn)事物的識別，這樣視覺系統(tǒng)的基本任務(wù)也就完成了。其具體視覺系統(tǒng)如圖1所示：
1.3理論框架
人類研究視覺技術(shù)雖然起步比較早，但取得較大進(jìn)步是在20世紀(jì)80年代初伴隨著視覺計(jì)算理論的出現(xiàn)。它的出現(xiàn)把研究視覺理論的策略問題解決了，視覺技術(shù)是一項(xiàng)特別復(fù)雜的信息處理過程，要想對視覺的本質(zhì)準(zhǔn)確完整的理解，必須從不同角度與層次研究與分析視覺本質(zhì)。視覺計(jì)算理論研究層次大致可分為：計(jì)算機(jī)理論、算法以及實(shí)際執(zhí)行。站在計(jì)算機(jī)理論的角度分析視覺技術(shù)，我們可知必須用要素圖、維圖、以及三維模型表像來描述視覺信息。
所以，可以把計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)當(dāng)做從三維環(huán)境圖像中抽取、描述與解釋信息的過程，其主要分析步驟可分為感覺、處理、描述、識別、解釋等。若依據(jù)上述各過程實(shí)現(xiàn)需用到的方法與技術(shù)的復(fù)雜性劃分層次，可大致把計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)劃分為：低層視覺處理、中層視覺處理、高層視覺處理三個(gè)層次。
2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用
2.1 農(nóng)業(yè)自動(dòng)化中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用
在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化中應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況，便于科學(xué)管理農(nóng)作物。還可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來檢測農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，例如可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)監(jiān)測技術(shù)來監(jiān)測大多數(shù)蔬菜的質(zhì)量，傳統(tǒng)的人工檢測蔬菜質(zhì)量的方法，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性也不能很好的保證，在實(shí)際人工檢測過程中還容易傷害蔬菜，可以通過利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來感應(yīng)蔬菜自身釋放的紅外線、紫外線以及其他可見光的能量大小，然后和質(zhì)量達(dá)標(biāo)蔬菜的光線能量大小進(jìn)行對比，根據(jù)這些對比結(jié)果可以把蔬菜質(zhì)量的好壞準(zhǔn)確判斷出來，在蔬菜質(zhì)量檢測過程中應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，把傳統(tǒng)的蔬菜檢測方法完全顛覆了，極大的方便了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測，由此可見，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有很高的使用與推廣價(jià)值。
2.2 在工業(yè)自動(dòng)化中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域就是可以精密測量零件尺寸，其測量與被測對象的原理如圖2所示。
光學(xué)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)以及CCD攝像頭，是計(jì)算機(jī)檢測系統(tǒng)的主要組成，被測物體由光源發(fā)出的平行光束進(jìn)行照射，利用顯微光學(xué)鏡把待檢測部位的輪廓圖像呈現(xiàn)在攝像機(jī)的面陣CCD上，然后再通過計(jì)算機(jī)處理這些圖像，進(jìn)而把被測部位的輪廓位置信息獲取下來，若被測對象是出現(xiàn)位移時(shí)，可通過兩次重復(fù)測量，利用兩次測量的位置差就可以得出，被測物體的位移量。
此外計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還可以應(yīng)用于逆向工程中，應(yīng)用3D數(shù)字化測量儀可以快速準(zhǔn)確的測出現(xiàn)有工件輪廓的坐標(biāo)值，同時(shí)還能構(gòu)建曲面，保存成CAD或CAM圖像，把這些圖像送入CNC制作中心加工，便可制作出產(chǎn)品，這也就是所謂的逆向工程。由上述分析我們可知逆向工程要想實(shí)現(xiàn)，最關(guān)鍵的一環(huán)就是如何通過精密測量系統(tǒng)來測量樣品的三圍尺寸，獲得各部位數(shù)據(jù)，進(jìn)而做曲面處理進(jìn)而加工生產(chǎn)。對于這一難題我可以通過利用線結(jié)構(gòu)光測量物體表面輪廓技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，器具體輪廓結(jié)構(gòu)示意圖如下圖3所示。
這種測量方法的工作原理為：利用激光穿越平行、等距的振幅光柵組件，或直接采用干涉儀發(fā)出的干涉條紋，形成平面條紋結(jié)構(gòu)光，再向物體表面投射，由于物體各表面的深度與曲率的不同，條紋會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)變化，然后再通過使用CCD攝像機(jī)對變形條紋進(jìn)行拍攝。這樣就可以把物體表面輪廓的變化情況分析出來。攝像機(jī)在拍攝圖像的過程中，把圖像信號轉(zhuǎn)化為模擬信號，再轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，然后經(jīng)過傳送再還原信號到圖形處理系統(tǒng)，就得到三維輪廓圖像。
在工業(yè)自動(dòng)化中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的深入廣泛應(yīng)用，不但使工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量得到了保障，而且跨越式的提高了工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)速度。如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以很好的檢測產(chǎn)品包裝質(zhì)量，封口質(zhì)量以及印刷質(zhì)量等等，如我國重點(diǎn)指定的印刷造幣機(jī)器的南京造幣廠，由于貨幣制造印刷是由印刷造幣機(jī)器來實(shí)現(xiàn)的，所以要嚴(yán)格要求其生產(chǎn)工藝，一絲一毫的生產(chǎn)差錯(cuò)都不允許存在，為了保障印刷制造出來的造幣機(jī)器質(zhì)量完全達(dá)標(biāo)，必須嚴(yán)格精確檢測生產(chǎn)出來的成品。在印刷造幣機(jī)器的過程中要求要有非常高的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)對印刷造幣機(jī)器的需求完全滿足了，實(shí)際的應(yīng)用效果也非常理想，印刷造幣機(jī)器在實(shí)際生產(chǎn)的過程中，南京造幣廠把計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用在了每個(gè)應(yīng)刷造幣機(jī)器最后的生產(chǎn)工序上，硬幣受到重力下落的瞬間，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以瞬間采集圖像的信息，準(zhǔn)確拍攝硬幣在下落過程中的圖像，通過高速光纖傳感器可以把硬幣圖像向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)快速傳輸，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理信息與識別信息的超強(qiáng)能力，可以及時(shí)識別硬幣質(zhì)量，經(jīng)大量實(shí)踐研究得出，在印刷造幣機(jī)器上應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)幾乎沒有檢查差錯(cuò)現(xiàn)象的發(fā)生，由此可知，在工業(yè)自動(dòng)化中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用不但可行，而且發(fā)展空間還很大。
2.3 在醫(yī)學(xué)自動(dòng)化中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用，如醫(yī)學(xué)中經(jīng)常用到的CT圖像以及X射線圖都用到了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用很大程度上方便了醫(yī)生準(zhǔn)確判斷病人病情，另外，在生產(chǎn)藥品的過程中，應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以高效檢測藥品包裝的合格與否，其基本流程是：傳送裝置先準(zhǔn)確運(yùn)輸藥品到指定位置，傳送裝置自身又可分為檢測與分離兩個(gè)區(qū)域，在傳送藥品的過程中藥品的圖像信息會(huì)被特定的攝像機(jī)采集，采集完成后向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)傳遞采集信息，然后計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)分析與處理這些信息，把沒有包裝好的藥品自動(dòng)識別出來，并且向分離區(qū)傳遞識別信息，分離區(qū)的自動(dòng)裝置會(huì)依據(jù)傳輸?shù)姆蛛x信息，隔離開沒有包裝好的藥品，這樣就可以有效分類包裝好的藥品與沒有包裝好的藥品，在藥品包裝檢測方面應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工檢測，不但可以實(shí)現(xiàn)藥品準(zhǔn)確無誤的檢測，而且還可以大大提高檢測藥品包裝質(zhì)量的效率，完善了藥品生產(chǎn)的自動(dòng)化，由此可見，在醫(yī)學(xué)自動(dòng)化中應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以積極促進(jìn)醫(yī)學(xué)自動(dòng)化的發(fā)展。
3 結(jié)束語
總之，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是一門研究計(jì)算機(jī)識別能力的高新技術(shù)，它涵蓋了很多其他技術(shù)，具有一定復(fù)雜性。要想使其在自動(dòng)化生產(chǎn)中得到更好地推廣與應(yīng)用，我們必須在明白其基本概念、工作原理以及理論框架的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況，不斷進(jìn)行深入研究，只有這樣才能使計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)得到更好地推廣與應(yīng)用，才能使這項(xiàng)現(xiàn)代化的高新技術(shù)更好的服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于人類。
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