數(shù)字圖像處理技術的淺析論文
數(shù)字圖像技術的發(fā)展可以說與計算機的發(fā)展同步,數(shù)字圖像的應用領域也越來越越廣泛,目前已經(jīng)應用到了廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、地質(zhì)勘探等眾多領域,在各領域均不斷實現(xiàn)著突破。下面是學習啦小編給大家推薦的數(shù)字圖像處理技術的淺析論文,希望大家喜歡!
數(shù)字圖像處理技術的淺析論文篇一
《對數(shù)字圖像處理技術的淺析》
【摘 要】數(shù)字圖像處理技術就是把圖像中的信號轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,利用計算機進行處理的技術。在一定程度上,數(shù)字圖像技術的發(fā)展可以說與計算機的發(fā)展同步,數(shù)字圖像的應用領域也越來越越廣泛,目前已經(jīng)應用到了廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、地質(zhì)勘探、公安領域、智能交通以及航空航天、醫(yī)學等眾多領域,在各領域均不斷實現(xiàn)著突破。文章從數(shù)字處理技術的內(nèi)容和特點出發(fā),對其在廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、公安領域及智能交通等領域的應用進行研究,并對其發(fā)展進行展望。
【關鍵詞】數(shù)字圖像處理;內(nèi)容;特點;關鍵技術;應用;展望
【中圖分類號】TP391.41【文獻標識碼】A【文章編號】1672-5158(2013)02-0129-02
1.數(shù)字圖像處理技術的內(nèi)容及特點
1.1 研究內(nèi)容
不管應用到哪個領域的圖像處理圖像數(shù)據(jù)都要輸入、加工和輸出圖像,其研究內(nèi)容:
(1)獲取、表示和表現(xiàn)圖像――把圖像信號轉(zhuǎn)化為計算機可以識別的形式,并把數(shù)字圖像顯示和表現(xiàn)出來。
(2)圖像復原――已知圖像發(fā)生退化的緣由時,對圖像進行修復,關鍵是建立退化模型。復原是以模型和數(shù)據(jù)的圖像恢復為基礎,消除退化的影響。
(3)圖像增強――對圖像質(zhì)量的常規(guī)改善。當不知道圖像退化原因時,還可用此技術比較主觀的改善圖像。
(4)圖像分割――人類視覺系統(tǒng)可以輕松地將觀察到的對象區(qū)分開來,但計算機卻很難。分割的基本問題目前是將各種方法融合使用,以此提高處理的質(zhì)量。
(5)圖像分析――檢測和測量圖像中的目標,獲取其客觀信息,是從圖像到數(shù)據(jù)的過程。
(6)圖像重建――指從數(shù)據(jù)到圖像的處理。
(7)圖像壓縮編碼――為減少數(shù)據(jù)容量、降低數(shù)據(jù)率、壓縮信息量,在不影響其效果的前提下減少圖像的數(shù)據(jù)量。
1.2 數(shù)字圖像處理技術的特點
(1)圖像再現(xiàn)性好――不會因為對圖像的變換操作而影響到圖像質(zhì)量;
(2)圖像處理精度高――可以將圖像數(shù)字處理為任意大小的數(shù)組;
(3)適用面寬――來自不同信息源的圖像被變換為數(shù)字編碼形式后,都可以用數(shù)組來體現(xiàn)灰度圖像。
(4)靈活性高――圖像處理可完成線性及非線性處理。
2.應用領域
數(shù)字圖像處理技術被應用到越來越多的領域中,如醫(yī)療保健、航空航天、交通通信、軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等。下面選取幾方面進行分析:
(1)試聽資料證據(jù)――視聽資料證據(jù)是重要的訴訟證據(jù),在司法訴訟活動中發(fā)揮著越來越重要的作用,數(shù)字圖像處理技術是視聽資料證據(jù)中圖像證據(jù)資料技術性司法鑒定的常用手段,是圖片原始性、真?zhèn)涡?、相關性認定的基本方法,如名捕監(jiān)控錄像模糊圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)是手印、足跡、槍彈痕跡、工具痕跡、印章檢驗、文件檢驗以及錄像帶處理等痕檢、文檢、視頻圖像處理工作的必備工具;以及實時視頻降噪儀,能夠?qū)崟r處理現(xiàn)場錄像流,增強視頻的清晰度,該在錄像安全系統(tǒng)中加強監(jiān)視錄像的清晰度,或者在警方實地調(diào)查拍攝錄像后回到警署再進行降噪。
(2)電子商務――當前的電子商務中,圖像處理技術也大有可為,如身份認證、產(chǎn)品防偽和水印技術等。
(3)軍事公安領域――軍事的目標是偵察、制導和警戒系統(tǒng)和自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章和人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復和管理等。而數(shù)字圖像處理技術將數(shù)碼攝影和圖像處理技術結(jié)合起來以其獨特的優(yōu)勢在公安領域中逐步開始擔當重任,在刑事攝影、檔案管理、痕跡檢驗、文件檢驗、法醫(yī)、物證提取以及公安教學或宣傳中發(fā)揮著巨大作用,為廣大的公安人員開闊了視野、拓展了思維空間,為執(zhí)法的公正性提供了有力保證,應用提高了工作效率,減少了人、財、物的消耗,大大提高了工作效率。
(4)智能交通――圖像處理具有算法柔性大、適應能力強等特點,在智能交通系統(tǒng)中取得了廣泛的應用價值,例如車牌識別(車牌定位、車牌傾抖校正與字符分割、車牌字符識別變換等)和車輛檢測與跟蹤系統(tǒng)(包括感興趣區(qū)域提取、車輛檢測、車輛跟蹤等),智能車輛導航、車型識別、交通控制等。
(5)航空航天通信――包括圖像傳輸、電視電話和視會議等,主要是進行圖像壓縮甚至理解基礎上的壓縮。
(6)遙感技術――航空航天和衛(wèi)星搖撼圖像獲取中和獲取后都要用圖像處理技術進行加工處理,提取出有利用價值的信息。主要用來對地形地質(zhì)、礦藏資源搜索以及農(nóng)業(yè)、水利、森林和海洋等資源調(diào)查研究,對自然災害進行預測預報、檢測環(huán)境污染、處理氣象衛(wèi)星云圖以及識別地面軍事目標。
(7)生物醫(yī)學領域――圖像處理在醫(yī)學界的應用非常廣泛,圖像處理首先應用于細胞分類、染色體分類和放射圖像等,臨床診斷和病理研究中都大量接住了圖像處理技術。它的直觀、安全方便、無創(chuàng)傷的優(yōu)點受到醫(yī)生和患者的青睞。
(8)工業(yè)生產(chǎn)中的應用――在生產(chǎn)線中對產(chǎn)品及部件進行無損檢測
(9)機器人視覺――機器視覺相當于智能機器人的重要感覺器官,可以對三維景物進行理解,醫(yī)院、工廠、郵政以及家庭中的智能機器人,識別和定位裝配線工件,太空機器人的自動操作。
(10)視頻及多媒體系統(tǒng)――目前,電視制作系統(tǒng)中廣泛使用圖像處理、變換和合成技術,使電視效果更佳。在多煤體系統(tǒng)中廣泛使用靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、處理、存儲、傳輸和壓縮,以達到使用者的目的。
(11)科學可視化――圖像處理和計算機圖形學的緊密結(jié)合,使科學研究得各個領域有了更為新穎的研究工具。
(12)宇宙探測――由于探索太空的需要和太空技術的快速發(fā)展,需要用數(shù)字處理技術來處理從外太空獲取的大量星體照片。
(13)地質(zhì)勘探――近年來發(fā)展起來的以數(shù)字圖像處理技術為基礎、綜合多門學科知識的地學信息處理新技術的多源地學信息綜合圖像處理,使用一些特定的圖像處理方法,實現(xiàn)了多源地學信息綜合圖像處理,用來輔助地質(zhì)填圖,構(gòu)造地質(zhì)研究,進行寸產(chǎn)資源的預測和評估,成為當前地質(zhì)工作者正在研究和探討的一個問題。
由圖像處理技術在以上幾個領域中的應用可以看出,圖像處理技術在各領域中的重要程度:計算機圖像生成技術在航空航海中可以充當仿真訓練系統(tǒng),還可以應用到廣告和動畫制作,跟友人將其應用到網(wǎng)游中;圖像傳輸與通信還可在多媒體教學、網(wǎng)絡視頻領域得到廣泛應用;在醫(yī)學上,醫(yī)學圖像處理和材料分析也日益重要,如超聲成像、X光成像、Y光成像以及核磁共振成像,對醫(yī)生工作產(chǎn)生了巨大的輔助;圖像跟蹤和光學制導在戰(zhàn)略技術武器中發(fā)揮了重要作用。
3.發(fā)展方向
隨著計算機的發(fā)展,圖像處理技術將越來越成熟,對各領域的影響也越來越大,總的來說,圖像處理技術的發(fā)展有以下幾個趨勢:
(1) 在目前的基礎上,圖像處理速度越來越快,分辨率越來越高,多媒體應用光來月廣泛,標準化、立體化程度越來越高,并產(chǎn)生智能化的趨勢;
(2) 在目前二維基礎上將出現(xiàn)多維成像的趨勢;
(3) 芯片廣泛運用到圖像處理技術中,使用起來更加方便;
(4) 將出現(xiàn)新的算法與理論。
圖像處理技術在各個領域的應用與發(fā)展,大大降低了相應領域的工作難度,效率更高,質(zhì)量也無可挑剔,使人類受益匪淺。日后圖像處理技術將進一步根據(jù)人類需求,在相關科研人員的努力奮斗下而實現(xiàn)新的突破,在更為廣闊的領域造福人類事業(yè)。
參考文獻
[1] 李紅俊,韓冀皖.數(shù)字圖像處理技術及其應用. 計算機測量與控制,2009.
[2]W.K.Pratt.DIGITAL IMAGE PROCESSING.Johnwiley & Sons,inc, 2008.
[3]楊枝靈,王開.Visual C++數(shù)字圖像獲取、處理及實踐應用.人民郵電出版社,2003
[4] 聶穎,劉榴娣. 數(shù)字信號處理器在可視電話中的應用.光電工程, 1997.24(3):67~70
[5] 侯遵澤,楊文采. 小波分析應用研究.物探化探計算技術,1995. 17(3):1 ~9
[6] 李道遠,常敏,袁春風.基于小波變換的數(shù)字水印綜述. 計算機應用與工程,2003.23(10):65~67
點擊下頁還有更多>>>數(shù)字圖像處理技術的淺析論文