基于灰色聚類的機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)淺析論文

　　人為風(fēng)險(xiǎn)是指由于人的活動(dòng)而帶來的風(fēng)險(xiǎn)，可細(xì)分為行為、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、政治和組織風(fēng)險(xiǎn)等。人為風(fēng)險(xiǎn)系指因人的主觀因素而給工程帶來的種種風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)雖然表現(xiàn)形式和影響范圍各不相同，但都離不開人的思想和行為。以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的：基于灰色聚類的機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)淺析相關(guān)論文。內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!

　　基于灰色聚類的機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)淺析全文如下：

　　引 言

　　隨著民航事業(yè)的快速發(fā)展，航空器及其運(yùn)載量也不斷攀升。航空班次和線路的增加在為方便旅客和進(jìn)一步發(fā)展民航事業(yè)做出貢獻(xiàn)的同時(shí)，也對機(jī)場運(yùn)營造成了較大壓力。跑道作為機(jī)場的重要組成部分，在機(jī)場運(yùn)行中起著承上啟下的重要作用，而跑道侵入則成為威脅民航安全的較為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)之一。在跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)日益增加的背景下，本文選擇從跑道侵入安全風(fēng)險(xiǎn)中最嚴(yán)峻、最重要的人為風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，進(jìn)行機(jī)場飛行區(qū)跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)，為我國民航跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)防范提供方法指導(dǎo)。

　　目前，國內(nèi)外對于機(jī)場風(fēng)險(xiǎn)跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)多從飛行員、空管人員及車輛駕駛員等人員類型的角度展開，或從通話、協(xié)調(diào)、環(huán)境、記憶等人為失誤類型方面進(jìn)行探討，采用層次分析法、模糊綜合評價(jià)法、人因可靠性、模糊集和改進(jìn)的TOPSIS方法[3]、改進(jìn)關(guān)聯(lián)函數(shù)等方法進(jìn)行跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)。結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究成果，本文從人為風(fēng)險(xiǎn)致因出發(fā)進(jìn)行類別界定，即從人為因素、設(shè)備設(shè)施因素、環(huán)境因素、管理因素四方面分別導(dǎo)致的人為風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類。

　　國內(nèi)外學(xué)者探討了灰色聚類在風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用，如將灰色聚類與場景識別相結(jié)合進(jìn)行動(dòng)態(tài)安全的評估，運(yùn)用于海外項(xiàng)目貸款風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)等，并與層次分析法、集對分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法等相結(jié)合進(jìn)行軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、公租房等建筑施工項(xiàng)目安全風(fēng)險(xiǎn)及上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)等的評價(jià)，但在民航安全風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用鮮見。由于機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的采集難度較大，保存的歷史數(shù)據(jù)有限，而運(yùn)用灰色聚類進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)對樣本的數(shù)量要求較小，本文將定性分析與定量分析相結(jié)合，采用灰色聚類的方法對專家組指標(biāo)評分的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，最終對機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評價(jià)，得出各指標(biāo)所處的風(fēng)險(xiǎn)等級及機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級，提高專家評分結(jié)果的可靠性。

　　一、指標(biāo)權(quán)重的確定

　　根據(jù)文獻(xiàn)查閱，國內(nèi)外學(xué)者多從人員類型或人為失誤類型進(jìn)行機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)的歸類。導(dǎo)致人為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的因素主要有：情景意識喪失、省略復(fù)述、分心、駕駛艙資源管理崩潰、偏離標(biāo)準(zhǔn)操作程序、缺乏交流、通訊中斷、不熟悉機(jī)場標(biāo)志、缺乏在塔臺機(jī)場上的工作經(jīng)驗(yàn)、沒有使用機(jī)場圖、不聽從指令等，以空管人員、飛行員和車輛駕駛員等人員類別進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)劃分，各類人員間存在較多共性指標(biāo)，指標(biāo)間耦合度較高;以通話、協(xié)調(diào)、環(huán)境、記憶等人為失誤類型為標(biāo)準(zhǔn)劃分，較難兼顧風(fēng)險(xiǎn)源全面性和一級指標(biāo)的概括性，并將增加風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的難度，降低風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　基于此及實(shí)地調(diào)研結(jié)果，本文按風(fēng)險(xiǎn)致因?qū)⑷藶轱L(fēng)險(xiǎn)劃分為人員因素導(dǎo)致的人為風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備設(shè)施因素導(dǎo)致的人為風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境導(dǎo)致的人為風(fēng)險(xiǎn)和管理因素導(dǎo)致的人為風(fēng)險(xiǎn)四類，分別將影響因素歸并至四大類，分別總結(jié)歸納出專業(yè)技能、敬業(yè)程度等二級指標(biāo)。

　　運(yùn)用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)篩選最終確定機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系包括人-人風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)-人風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)-人風(fēng)險(xiǎn)和管-人風(fēng)險(xiǎn)等4個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。其中人-人風(fēng)險(xiǎn)包括專業(yè)技能、敬業(yè)程度、身心素質(zhì)和語言能力等4個(gè)二級指標(biāo)，對許可和指令發(fā)布的理解程度等14個(gè)三級指標(biāo);機(jī)-人風(fēng)險(xiǎn)包括通信設(shè)備、飛行區(qū)設(shè)備和空管設(shè)備等3個(gè)二級指標(biāo)，通信設(shè)備故障率等7個(gè)三級指標(biāo);環(huán)-人風(fēng)險(xiǎn)包括自然環(huán)境、機(jī)場環(huán)境和工作環(huán)境等3個(gè)二級指標(biāo)，能見度等8個(gè)三級指標(biāo);管-人風(fēng)險(xiǎn)則包括規(guī)章制度和人員培訓(xùn)等兩個(gè)二級指標(biāo)，工作執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)程度等4個(gè)三級指標(biāo)。

　　機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，在進(jìn)行閾值確定時(shí)，應(yīng)區(qū)別對待。本文采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法進(jìn)行指標(biāo)閾值的確定。對于有歷史數(shù)據(jù)可循的指標(biāo)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)采用波動(dòng)原則法進(jìn)行指標(biāo)閾值的確定;對于無歷史數(shù)據(jù)可循的指標(biāo)，采用專家征詢法進(jìn)行指標(biāo)閾值的確定;對于機(jī)場有明確規(guī)定的指標(biāo)，遵循民航機(jī)場的相關(guān)規(guī)定制定指標(biāo)的閾值。

　　二、人為風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)

　　國內(nèi)外對于風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)方法的研究較為成熟，主要包括定性綜合評價(jià)法、定量綜合評價(jià)法以及集成綜合評價(jià)法。所謂定性綜合評價(jià)法即依附于行業(yè)專家主觀思維的評價(jià)方法;定量綜合評價(jià)法則是通過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)可能性或嚴(yán)重性的評價(jià);將兩者相結(jié)合即形成集成綜合評價(jià)法。每一種評價(jià)方法均有其優(yōu)劣，通過其適用條件、優(yōu)劣的比較，從而確定運(yùn)用何種方法進(jìn)行機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)。

　　本文擬采用灰色聚類方法和專家打分方法相結(jié)合對機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評價(jià)。首先，機(jī)場跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)相對不完整，通過灰色區(qū)域的白化，能提高評價(jià)的精確度;其次指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取樣本很難得到，故適用于小樣本的分析方法;再者，灰色聚類能降低專家打分結(jié)果的主觀性，保證評價(jià)的科學(xué)性和客觀性。

　　TH機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)處于正常等級，其中指標(biāo)“能見度”、“塔臺視線清晰程度”、“工作量”和“工作壓力”處于中度預(yù)警級別，存在一定風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)尚在可控范圍內(nèi);指標(biāo)“信息判斷錯(cuò)誤率”、“飛行區(qū)管理規(guī)定違反率”、“注意力分散導(dǎo)致事故發(fā)生率”、“使用不標(biāo)準(zhǔn)用語次數(shù)”、“通信信號干擾頻率”和“飛行區(qū)障礙設(shè)施完整性”處于輕度預(yù)警級別，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。以上分析結(jié)果與實(shí)地調(diào)研內(nèi)容相符合。首先，國家政策和規(guī)定導(dǎo)向的培訓(xùn)力度的增加。

　　TH機(jī)場的培訓(xùn)時(shí)間和培訓(xùn)水平都有所加強(qiáng)，故這兩項(xiàng)指標(biāo)處于正常級別的概率較高。而培訓(xùn)的加強(qiáng)，雖然在一定程度上使得工作人員技能有所提升，但也變相增加了其工作量和工作壓力。其次，武漢霧霾天氣對機(jī)場工作產(chǎn)生一定影響。能見度和塔臺視線清晰程度等反應(yīng)凈空狀況的指標(biāo)處于中度預(yù)警級別的概率較大。再者，空難發(fā)生所帶來的工作壓力的增加和規(guī)劃化操作執(zhí)行的嚴(yán)格。

　　隨著近期國內(nèi)外對于空中交通安全空前的關(guān)注，導(dǎo)致機(jī)場安全管理工作有所加強(qiáng)，規(guī)則制度和工作標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行更加嚴(yán)格，在造成違規(guī)行為出現(xiàn)的同時(shí)，也帶來工作人員工作量和工作壓力的增加。此外，機(jī)場硬件設(shè)施較為完善，工作人員基本操作技能扎實(shí)。機(jī)場在地面雷達(dá)、操控界面、設(shè)備等方面的硬件設(shè)施相對較為完善，為機(jī)場安全工作的展開提供了良好的基礎(chǔ)。工作人員基礎(chǔ)技能相對較為扎實(shí)。另一方面，個(gè)別指標(biāo)可能因?yàn)槭茉L人員的主觀影響造成一定偏差，如工作量、工作壓力風(fēng)險(xiǎn)偏高，受訪人員主觀的感受可能對其結(jié)果產(chǎn)生了一定影響。

　　根據(jù)以上結(jié)論及分析，TH機(jī)場在防范機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，首先應(yīng)提高觀測設(shè)備性能，加大設(shè)備設(shè)施投入，引進(jìn)更先進(jìn)、精密的觀測設(shè)備，確保塔臺清晰度，以降低能見度等天氣狀況對工作的影響。其次應(yīng)減少崗位職責(zé)外工作，合理規(guī)劃培訓(xùn)時(shí)間和形式，避免因兼顧日常職責(zé)與突發(fā)性培訓(xùn)等為工作人員增加工作量，造成額外的壓力;實(shí)時(shí)監(jiān)測人員工作狀態(tài)和身體狀況，及時(shí)、正確地疏導(dǎo)工作人員的工作壓力，預(yù)防造成工作人員工作懈怠或行為差錯(cuò)的出現(xiàn)。再者應(yīng)加強(qiáng)規(guī)章制度和工作條例的學(xué)習(xí)與考核，降低工作人員對管理規(guī)定的違反率，并保持嚴(yán)格的規(guī)章制度和工作條例等執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，對工作人員違規(guī)行為、不標(biāo)準(zhǔn)用語進(jìn)行及時(shí)地警告和糾正，以避免造成更嚴(yán)重的后果。

　　三、結(jié) 論

　　本文在文獻(xiàn)研究和調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，從人-人風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)-人風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)-人風(fēng)險(xiǎn)和管-人風(fēng)險(xiǎn)四方面構(gòu)建了機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用波動(dòng)原則法與專家征詢法分別確定了定性、定量指標(biāo)的閾值。針對機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)影響因素主觀性較強(qiáng)、信息不明確等特征，結(jié)合指標(biāo)閾值構(gòu)建各指標(biāo)的三角白化權(quán)函數(shù)，構(gòu)建基于灰色聚類的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，并進(jìn)行算例分析。結(jié)果直觀地反映了機(jī)場跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)各指標(biāo)及整體風(fēng)險(xiǎn)等級，有利于機(jī)場采取對應(yīng)措施治理風(fēng)險(xiǎn)源，降低、規(guī)避跑道侵入人為風(fēng)險(xiǎn)，減少事故征候、安全事故的發(fā)生，更好地保障旅客安全，維護(hù)機(jī)場正常運(yùn)營秩序。