代表性啟發(fā)式思維
代表性啟發(fā)式思維
啟發(fā)法是人根據(jù)一定的經(jīng)驗(yàn)，在問題空間內(nèi)進(jìn)行較少的搜索，以達(dá)到問題解決的一種方法。其中的一個具體方法有代表性啟發(fā)法，也就是代表性啟發(fā)式思維。下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的代表性啟發(fā)式思維相關(guān)資料，一起來看看吧!
代表性啟發(fā)式思維
人們在不確定的情況下，會關(guān)注一個事物與另一個事物的相似性，以推斷第一個事物與第二個事物的類似之處，人們假定將來的模式會與過去相似并尋求熟悉的模式來做判斷，并且不考慮這種模式產(chǎn)生的原因或重復(fù)的概率，即人們傾向于根據(jù)樣本是否代表(或類似)總體來判斷其出現(xiàn)的概率，認(rèn)知心理學(xué)將這種推理過程稱之為代表性啟發(fā)法
代表性法則概述
代表性法則指人們在不確定性的情形下，會抓住問題的某個特征直接推斷結(jié)果，而不考慮這種特征出現(xiàn)的真實(shí)概率以及與特征有關(guān)的其他原因。在很多情況下，代表性法則是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問題的本質(zhì)推斷出結(jié)果，但有時也會造成嚴(yán)重的偏差，特別是會忽視事件的基本要素(base rate neglect)，即無條件概率和樣本大小。Rabin稱這種用小樣本特征反映母體特征的信念為“小數(shù)定理”。
正由于在金融市場上投資者的決策受到代表性啟發(fā)式的影響，DeBondt和Thaler(1985)指出投資者在進(jìn)行概率修正時常傾向于反應(yīng)過度，對近期的信息賦予過大的權(quán)重而對整體的基率數(shù)據(jù)賦予較低的權(quán)重，其對獲利數(shù)據(jù)的過度反應(yīng)會推動股票價格偏離基本面價值。由此推論，在前段時期表現(xiàn)不佳的股票很可能比表現(xiàn)出色的股票更具有投資價值。
丹尼爾·卡納曼做了一個著名的實(shí)驗(yàn)：約翰，男，45歲，已婚，有子女;他比較保守，謹(jǐn)慎并且富有進(jìn)取心;他對社會和政治問題不敢興趣，閑暇時間多用于業(yè)余愛好，比如做木匠活和猜數(shù)字謎語。
假設(shè)他來自于一個工程師和律師組成的樣本群。然后分別告訴被測試者不同的先驗(yàn)概率。一組被測試者被告知工程師人數(shù)為樣本的30%，律師為70%。另一組被測試者被告知工程師人數(shù)為樣本的70%，律師為30%。詢問兩組被測試者約翰更有可能從事哪種職業(yè)?
結(jié)果表明，兩組被測試者大都認(rèn)為約翰是工程師，即使在主試有意提醒他們注意敘述條件的情況下，這種現(xiàn)象仍未改變。這說明，人們只根據(jù)描述性語言的代表性進(jìn)行判斷卻全然不考慮先驗(yàn)概率的影響。
琳達(dá)，31歲，單身，性格外向，哲學(xué)畢業(yè)。在學(xué)校其間關(guān)心歧視和社會公平問題，參加過反核武器抗議示威活動。那么，她可能是個什么樣的人?選項(xiàng)有以下兩個：1、她既是銀行職員又是個女權(quán)主義者。2、她是個銀行職員。結(jié)果表明，絕大部分人認(rèn)為她更像1。雖然選項(xiàng)1出現(xiàn)的概率要比選項(xiàng)2出現(xiàn)的概率小得多。不過人們似乎認(rèn)為1是對琳達(dá)更自然的描述，更像她的代表性特征。
啟發(fā)式思維
啟發(fā)法(heuristics，源自古希臘語εὑρίσκω)依據(jù)有限的知識在短時間內(nèi)找到問題解決方案。由此不完整的信息就容易帶來思維偏差或者說產(chǎn)生心理學(xué)誤區(qū)。也稱作捷思，就是我們大腦中的思維捷徑，但是它會出現(xiàn)偏差。
產(chǎn)生原因：我們在大腦中“啟發(fā)式”地搜索信息，容易搜到的信息受到了個人經(jīng)歷等因素的影響，因此產(chǎn)生了思維偏差。
積極性：簡化思維，大多數(shù)時候快速而有效。比如Gaze heuristic讓我們處理復(fù)雜的信息。
進(jìn)化學(xué)分析：善于去利用有限的信息去解決問題的人在進(jìn)化的過程中會有很大的優(yōu)勢。
理論基礎(chǔ)：丹尼爾•卡尼曼《快與慢》：“我們不同的兩套思考系統(tǒng)，系統(tǒng)1依賴情感、記憶和經(jīng)驗(yàn)迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應(yīng)。但系統(tǒng)1也很容易上當(dāng)，它固守“眼見即為事實(shí)”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導(dǎo)我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統(tǒng)2”通過調(diào)動注意力來分析和解決問題，并作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經(jīng)常走捷徑，直接采納系統(tǒng)1的直覺型判斷結(jié)果。”
可用性啟發(fā)法：(Availability heuristic)大腦中容易走的通路，我們自己容易想到的事情也會認(rèn)為它在世界也上容易發(fā)生，自己的經(jīng)歷被我們投射到了世界。
代表性啟發(fā)法：(Representativeness heuristic)相似性和代表性的影響，相近的事物和有代表性的事物容易被大腦調(diào)出來。
定錨和調(diào)整啟發(fā)法：(Anchoring and adjustment)時間維度影響，之前無關(guān)的信息被調(diào)用出來產(chǎn)生影響，因?yàn)殡x我們近的信息容易被大腦找出來。
知識的詛咒：(The curse of knowledge)我們傳遞知識的時候，走了大腦里的捷徑，難以重現(xiàn)無知時的場景，如同獲得了詛咒，無法理解還不知道知識的人。
規(guī)劃謬誤：(Planning fallacy)低估完成一件事需要的時間，因?yàn)榇竽X會容易設(shè)想順利的場景。
極端預(yù)期：(Exaggerated expectation)因?yàn)闃O端的情況更容易被大腦呈現(xiàn)，而真實(shí)的情況往往沒有那么極端。
天真分散 / 多樣化分散：(Naïve diversification / diversification heuristic)我們同時面臨多種選擇的時候會比分時段的選擇認(rèn)為獲得的選擇更多，因?yàn)榇竽X容易想到一個時間點(diǎn)的東西，而對不同時間點(diǎn)的信息整合就沒那么容易。
可獲得性層疊：(availability cascades)越被公開談?wù)?，越?jiān)信一件事情的正確，因?yàn)榇竽X容易調(diào)出它。
韻律偏見效應(yīng)：(Rhyme as reason effect)認(rèn)為有韻律的語句比較有道理。
熟悉性啟發(fā)法：(Familiarity heuristic)熟悉的事物容易被想到，我們也誤認(rèn)為它們在也別人那里也很熟悉。
自我羊群效應(yīng)：(self-herding)和之前的做法保持一致，之前做過的事情容易被想到，不知不覺就繼續(xù)下去了。
功能固著：(Functional fixedness)把物品和它的用途聯(lián)系起來，無法想到其他方式去利用它。
承諾升級：(Escalation of commitment)和先前保持一致的思維捷徑，大腦啟發(fā)式搜索找到的是之前的想法。(認(rèn)知失調(diào)理論對此做出更好的解釋)
自制偏誤：(Restraint bias)高估自己對誘惑的自制力。
感動啟發(fā)法：(Affect heuristic)情感相關(guān)的事情帶給我們的記憶更深，更容易被大腦調(diào)出。
傳染啟發(fā)法：(Contagion heuristic)我們傾向于認(rèn)為和傳染的人接觸的人也會傳染。
努力啟發(fā)法：(Effort heuristic)付出更多的更容易被大腦找到，也就帶來了思維偏差。
流暢啟發(fā)法：(Fluency heuristic)流暢的信息更容易被大腦重現(xiàn)出來，而也容易被我們認(rèn)為重要。
注視啟發(fā) / 凝視捷思：(Gaze heuristic)接球的時候我們能處理復(fù)雜的信息。
識別啟發(fā)法：(Recognition heuristic)可識別性帶來的思維偏差，比如文化、語言差異的影響等。
稀缺啟發(fā)法：(Scarcity heuristic)普通的信息容易被淹沒，而稀缺的信息容易被大腦調(diào)出來。
相似啟發(fā)法：(Similarity heuristic)相似性的信息容易被大腦取出來，給我們帶來思維偏差。
模擬性啟發(fā)法：(Simulation heuristic)我們會認(rèn)為在大腦中更容易被模擬和想象出來的事情更可能發(fā)生。
默認(rèn)選擇：(default heuristic)我們認(rèn)為有一個默認(rèn)選擇，所以就不作出選擇。
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