數據現在是個熱點詞匯，關于有了大數據，如何發(fā)揮大數據的價值，議論紛紛，而大數據時代思維方式變革的哲學意蘊又有哪些呢?今天學習啦小編為大家?guī)砹舜髷祿r代思維方式變革的哲學意蘊，一起來看看吧!

　　大數據時代思維方式變革的哲學意蘊

　　(一)相關關系

　　思維方式的變革，應在實踐經驗、理論知識的指導下完成，即從了解世界和改變世界兩個角度入手，對大數據時代下思維方式變革工作進行全面分析。在早期關于思維方式哲學意蘊的研究工作中，主要針對因果關系對其進行分析，利用對事物的客觀評價，闡述其內部存在的制約關系與對應關系。雖然從因果關系對思維方式進行探討，可至思維方式變革在世界中所具有的作用，但該種探討方法，卻難以針對特定事物進行分析，相關關系探討模式可有效地改善因果關系下思維方式探討工作中存在的不足，受到社會各個企業(yè)的高度重視，如圖書推薦系統或汽車修理預測系統的產生，從而更好地實現大數據時代背景下思維方式的變革。

　　(二)以大見小

　　相關關系是將世界整體關系、內在關系的整合，在小數據時代背景下，人們通過最小代價運算的方式，對成果進行預測或推算，這不僅是彰顯人類智慧的方式，還是人類思維方式變革的關鍵階段。在此基礎上，人們在推算數據成本時，會受到推算成本與推算時間的限制，加之缺乏大量數據的參與，使人們無法在數據推算中發(fā)現相關關系，若數據因果關系也隨之消失的情況下，將難以完成數據推算工作，對此，人們在進行數據樣本分析與推算的過程中，需將思維方式進行適當轉變，即將以小見大模式轉化為以大見小模式。

　　(三)對混雜數據的整理

　　大數據時代的來臨，是人們對于數據儲存和傳輸、處理與分析的過程，更是時代發(fā)展的必經路線。其中針對數據處理問題，僅存在的5%的結構數據能夠用于傳統數據庫數據處理和分析工作中，余下95%非結構數據，則無法利用傳統數據庫對其進行分析，加之傳統數據庫主要以數據精確的優(yōu)勢得以生存，但卻因處理與非處理數據量的差距，難以符合大時代發(fā)展的標準。基于此，對于大時代而言，其在針對數據處理工作中，不應只針對數據的精確度，還應注重數據多樣化與多元化特點，采用混雜整理的方式，完成多種數據處理工作，最終實現人類思維方式的變革。

　　(四)學會遺忘

　　馬克思主義理論在思維方式變革工作中指導作用的展現，傳統意義上，人們通過多種方式強化自身記憶，隨著大數據時代的到來，可利用計算機軟件，對相關數據進行永久性記憶，解決人類傳統記憶中存在的不足，如1884年，制表機的出現(赫爾曼・赫勒里特);1930年，模擬電子計算機(范內瓦・布什);1946年，電子計算機(美國軍方定制版)。如今，經過百年的發(fā)展，關于數據記憶的方式，逐漸由人腦轉化為文字和聲音、圖片與視頻等多種方式，即人類已經熟練掌握記憶的多種奧秘。

　　大數據是一種傳統的思維方式

　　大數據首先是一種思維方式，現在所謂的大數據更多的是一種技術，一種工具。當然，這種技術和工具的運用也離不開思維方式的改變。

　　從對事物間關系的認識層面看，人的思維方式可以分為兩大類：科學思維和大數據思維。

　　大數據思維注重事物間的相關關系

　　科學思維注重事物間的因果關系

　　這兩種思維方式，一直伴隨著人類的生活和生產，無處不在，缺一不可。因為人類會自覺不自覺地創(chuàng)造一些理論和模型來“解釋”通過大數據思維發(fā)現的“結論”，并在此基礎上做進一步的預測和分析?，F代人如此，古人也不例外。

　　維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。有人說，這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。這多少有點聳人聽聞，甚至有點孤陋寡聞。

　　大數據思維一直是人類的一種思維方式之一，而且應該比科學思維形成得更早，也更樸實。科學思維應該是在大數據思維之上產生的，而且科學思維中應該也包括了大數據思維，如一些基于統計的學科，其實就是大數據思維的體現和應用。

　　大數據時代思維方式變革發(fā)展前景

　　將大數據時代和小數據時代進行對比發(fā)現，前者出現了較大變革，上文在對其進行全面分析后，結合變革情況發(fā)現，大數據時代背景下，思維方式的變革趨勢主要是由預測性、模糊性、復雜性組合而成，其中預測性：利用數據對未來進行觀看，即數據預測，且廣泛應用于各行業(yè)之間。模糊性：通過概率對其進行表述，如果對問題無法通過“精確”進行解決，可以嘗試從“模糊”角度對其進行解決，這種思維方式的轉變，為社會、科技長遠發(fā)展奠定一定基礎。復雜性：用數據進行跨界。在大數據時代背景下，研究可以嘗試改變傳統的局限性，以跨界的形式進行分析。