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      層次聚類流程圖

      時間: 嘉敏1004 分享

      層次聚類流程圖

        層次聚類就是通過對數(shù)據(jù)集按照某種方法進(jìn)行層次分解,直到滿足某種條件為止。以下是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于層次聚類流程圖,給大家作為參考,歡迎閱讀!

        層次聚類流程圖

        層次聚類的分類

        根據(jù)聚類原理步驟3的不同, 可將層次式聚類方法分為幾類: single-linkage, complete-linkage 以及average-linkage 聚類方法等.

        SL層次聚類

        SL聚類,即single-linkage聚類法(也稱connectedness 或minimum 方法):

        類間距離等于兩類對象之間的最小距離,若用相似度衡量,則是各類中的任一對象與另一類中任一對象的最大相似度。

        CL層次聚類

        CL層次聚類,即complete-linkage聚類法(也稱diameter 或maximum 方法):

        組間距離等于兩組對象之間的最大距離。

        AL層次聚類

        AL層次聚類,即average-linkage聚類法組間距離等于兩組對象之間的平均距離。

        average-link 聚類的一個變種是R. D'Andrade (1978) 的UCLUS方法, 它使用的是median距離, 在受異常數(shù)據(jù)對象的影響方面, 它要比平均距離表現(xiàn)更佳一些.

        這種層次聚類稱為“凝聚"法,由于它迭代合并所有分類。也有一種“劃分”層次聚類法,與“凝聚”相反,它先將所有對象放在同一類中,并不斷劃分成更小的類,劃分法一般很少使用。

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