房地產(chǎn)價(jià)格下跌原因及因素分析2017年
房地產(chǎn)價(jià)格下跌原因及因素分析2017年
房價(jià)向來都是人們關(guān)注的對(duì)象,而房價(jià)似乎一貫只有上漲,而房價(jià)下跌又是哪些原因造成的呢?下面是學(xué)習(xí)啦小編整理的一些關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格下跌原因的相關(guān)資料,供你參考。
房地產(chǎn)價(jià)格下跌原因
一、心態(tài)決定一切，房價(jià)下跌是人心所向。
中國房價(jià)在非理性的市場(chǎng)環(huán)境下連續(xù)瘋漲，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出民眾的購買力。2007年，上海城市居民家庭人均可支配收入為23623元。這樣，以今年7月上海房價(jià)均價(jià)13200元/平米，每個(gè)家庭以三個(gè)人有收入來源，90平方的房子來算，房價(jià)收入比已經(jīng)達(dá)到16.76;而事實(shí)上，現(xiàn)在絕大多數(shù)家庭只有兩個(gè)人有收入來源，這樣的話，房價(jià)收入比就達(dá)到了25.14。由此可以看出，中國房價(jià)已經(jīng)到了令幾乎所有民眾都難以承受的地步，期望房價(jià)下跌也就成為幾乎所有民眾的共同心理。因而我們可以說，房價(jià)下跌是人心所向。
二、事物發(fā)展皆有規(guī)律，房價(jià)下跌是大勢(shì)所趨。
不管是匯市，還是股市，或是期貨市場(chǎng)，越是漲得最厲害的時(shí)候，就是快要見頂?shù)臅r(shí)候。在1929年美國紐約股市大跌引發(fā)全世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)之前，大漲特漲，交易火爆。樓市也是如此。香港1997年房市泡沫破滅之前，市民排隊(duì)搶購樓盤，卻在1997到2002的五年時(shí)間，跌去60%。
98年以來，中國房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)高潮，至2007年達(dá)到了前所未有的高潮。房價(jià)幾乎呈單邊上揚(yáng)的走勢(shì)，98年上海房屋均價(jià)為3026元/平米，2008年7月的成交均價(jià)為13200元/平米，上漲了4.3倍。在有些地方的部分區(qū)域，房價(jià)在98年的基礎(chǔ)上的漲幅甚至更高達(dá)10倍。這種現(xiàn)象既超出消費(fèi)者的承受能力范圍，也不符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，更對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的持續(xù)健康發(fā)展不利。
因此，無論從漲幅上看，還是從上漲的時(shí)間來看，都到了下跌的時(shí)候了。因此，房價(jià)下跌是大勢(shì)所趨。
三、資金壓力日漸加大，開發(fā)商唯有降價(jià)自救。
前一階段，開發(fā)商大多在觀望，都在期望政府能出臺(tái)救市政策。可盼來的確實(shí)政府的限制地產(chǎn)貸款政策：日前，央行和銀監(jiān)會(huì)再次發(fā)布通知，約束各商業(yè)銀行對(duì)商業(yè)性地產(chǎn)的貸款。規(guī)定只要國土資源部門認(rèn)定某個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目建設(shè)用地閑置時(shí)間超過兩年，該項(xiàng)目的開發(fā)將無法從銀行獲取任何形式的貸款?？梢哉f，銀根再度緊縮令開發(fā)商不得不降價(jià)自救。
四、盲目需求不再，房價(jià)下跌才能激發(fā)購買欲望。
消費(fèi)者購房需求不外乎三種，自住、改善、投資。在房產(chǎn)火爆時(shí)期，因信息不對(duì)稱、新聞導(dǎo)向、政府政策、開發(fā)商追求暴利等原因，令那些本不具備購房條件的人也投入了購房大軍。同時(shí)，投資客充斥樓市。而在目前的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)下，濃烈的觀望氣氛籠罩在中國房市。消費(fèi)者的購房需求已經(jīng)變得日趨理性，開發(fā)商心理非常清楚，在目前的市場(chǎng)狀況下，唯有降價(jià)才能激發(fā)消費(fèi)者的購買需求。
五、中國經(jīng)濟(jì)增速放緩預(yù)期，令房產(chǎn)業(yè)內(nèi)外人士普遍看空樓市，房價(jià)下跌已漸成業(yè)內(nèi)外人士的共識(shí)。
今年上半年，世界經(jīng)濟(jì)遭受了美國次貸危機(jī)和油價(jià)、糧價(jià)飆升等連鎖打擊，通貨膨脹席卷全球。下半年，次貸危機(jī)風(fēng)波未平，油價(jià)浮動(dòng)仍不穩(wěn)定，預(yù)計(jì)世界經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)減速前行。上半年我國GDP同比增長10.4%，比上年同期回落1.8%，經(jīng)濟(jì)增長有所放緩。
2017年房價(jià)會(huì)不會(huì)跌分析
金投財(cái)經(jīng)網(wǎng)11月08日訊，2017年房價(jià)會(huì)跌嗎?11月初市場(chǎng)繼續(xù)降溫 多數(shù)買家持幣觀望。在10月份樓市整體降溫的情況下，11月份伊始全國主要54個(gè)城市的住宅網(wǎng)簽量繼續(xù)下調(diào)。有分析師稱，相比10月份，11月初市場(chǎng)繼續(xù)降溫，各地嚴(yán)格執(zhí)行的調(diào)控政策，使得多數(shù)購房者選擇持幣觀望，市場(chǎng)成交下調(diào)趨勢(shì)加速。
根據(jù)中原地產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)顯示，在慣例月末成交量上行的情況下，包含10月31日成交的上周簽約量繼續(xù)低位徘徊。全國54個(gè)主要城市合計(jì)網(wǎng)簽量僅5.6萬套，這也是今年下半年來第二次單周跌下6萬套，環(huán)比下調(diào)幅度達(dá)到了20%，接近國慶長假的成交量。
中原地產(chǎn)首席分析師張大偉指出，在前期限購、限貸政策出臺(tái)后，10月中旬全國各地開展了一次前所未有的房地產(chǎn)調(diào)控全面落地執(zhí)行，使得本輪房地產(chǎn)調(diào)控與歷史上各次調(diào)控相比，政策執(zhí)行力度最強(qiáng)。而相比10月份，11月初市場(chǎng)繼續(xù)降溫，各地嚴(yán)格執(zhí)行的調(diào)控政策，使得多數(shù)購房者選擇持幣觀望，市場(chǎng)成交下調(diào)趨勢(shì)加速。
而整個(gè)10月份，54個(gè)城市的簽約商品房住宅量約27萬套，這也是最近3個(gè)月來第一次跌下30萬套，相比9月份跌幅達(dá)到了15%。
此外，中原監(jiān)測(cè)的40個(gè)城市數(shù)據(jù)顯示，10月份前30日新建住宅成交面積較9月份同期下降27%，較去年同期下降11%。其中，調(diào)控政策出臺(tái)集中的二線城市成交降幅最大，一線城市表現(xiàn)不一，反映政策明顯奏效;而三、四線城市則環(huán)比、同比均有所上升，體現(xiàn)了庫存仍在穩(wěn)步消化中。
從16個(gè)調(diào)控代表城市情況來看，其10月份前30日合計(jì)的新房成交量較9月份同期下降25%，較去年同期下降7%，走勢(shì)與監(jiān)測(cè)的40個(gè)城市基本一致。其中11個(gè)城市成交量環(huán)比下降，濟(jì)南、蘇州、南京降幅超過五成，東莞、福州、杭州、佛山降幅超過三成。
二手房方面，市場(chǎng)成交量也較9月份明顯回落，且一線城市成交全線下滑。中原監(jiān)測(cè)的21個(gè)城市10月份四周的二手住宅成交面積較9月份同期降幅接近三成。在二手房市場(chǎng)規(guī)模較大的9個(gè)城市中，6個(gè)城市的10月份二手房成交量環(huán)比下降，其中蘇州降幅接近五成。
對(duì)此，業(yè)內(nèi)人士普遍預(yù)計(jì)，此前房價(jià)漲幅較快的10多個(gè)核心城市，四季度房價(jià)將經(jīng)歷從10月份的停漲到11月份-12月份的微跌。
影響房價(jià)的經(jīng)濟(jì)因素
影響房價(jià)的因素主要是國家、地區(qū)或城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)情況、居民收入水平、投資水平、財(cái)政收支、金融狀況。這些因素會(huì)影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的總體供求，特別是影響需求。通常來講，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、經(jīng)濟(jì)增長越快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理、就業(yè)率、收入水平和投資水平越高，財(cái)政收入越多、金融形勢(shì)越好，房地產(chǎn)市場(chǎng)需求就越大，房價(jià)總體水平也越高。反之，房價(jià)總體水平越低。從中國的情況來看，改革開放20多年后與改革初相比，房價(jià)有了巨幅增長，就是源于全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平等一系列經(jīng)濟(jì)因素方面的迅猛發(fā)展。沿海地區(qū)與內(nèi)地，北京、上海、廣州、深圳等大城市與一般城市之間，房價(jià)水平有較為顯著的差異，這也主要是由于這些城市之間，在以上經(jīng)濟(jì)因素方面存在的明顯差異所造成的。
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