人工智能包括什么能力
人工智能包括什么能力
目前人工智能的發(fā)展速度相當(dāng)?shù)目?,人工智能的肯定?huì)對(duì)以后的生活有所影響,下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的人工智能包括什么能力,供大家閱覽!
李世石和阿爾法狗(AlphaGo)之間的“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”,使人工智能一下子成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。雖然在這場比賽開始之前,大部分人堅(jiān)定不移地相信人會(huì)戰(zhàn)勝機(jī)器,但最終阿爾法狗勝出的結(jié)局卻逼迫人們開始反思。事實(shí)上,雖然現(xiàn)在說人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代這句話還有些早,但是在計(jì)算機(jī)處理能力不斷提升、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展、云計(jì)算全面興起的今天,人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了諸多突破,在我們生活中的很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。換言之,目前我們青睞或者期待的那些方便快捷的應(yīng)用和服務(wù)背后,其實(shí)就有人工智能的影子。下面,就來看看這些已經(jīng)在我們身邊的人工智能吧……
無人駕駛汽車
雖然沒有人類的感情,但這并不妨礙人工智能為我們分擔(dān)一些生活中的事情,比如開汽車。
很多人認(rèn)為,自動(dòng)駕駛汽車是汽車工業(yè)和人工智能的集大成者。日常生活中,直覺和駕駛經(jīng)驗(yàn)讓人覺得無人駕駛不可思議。然而如果以人工智能的視角看待無人駕駛,將無人駕駛汽車看做是一臺(tái)輪式智能機(jī)器人,這個(gè)機(jī)器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”,從而實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng),就不難理解無人駕駛汽車的出現(xiàn)了。
谷歌憑借人工智能算法和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,為智能汽車控制決策提供幫助,在無人駕駛領(lǐng)域已占有一席之地。不需要人類幫助它就能完成啟動(dòng)、行駛、停車等各種動(dòng)作。駕駛汽車最重要的就是觀察路況,從而根據(jù)各種情況做出合理的選擇。谷歌無人駕駛汽車是通過什么來“看”的呢?據(jù)介紹,在谷歌的測試車輛上都配備有照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器、激光測距機(jī)等智能設(shè)備,通過復(fù)雜的計(jì)算,就能辨別各種障礙并合理避讓。而借助定位、導(dǎo)航等技術(shù),則可以幫助無人駕駛汽車按照設(shè)定的路線行駛而不至于迷路。目前,谷歌汽車正在美國加州、內(nèi)華達(dá)州等地進(jìn)行測試,據(jù)說行駛里程已經(jīng)達(dá)到了數(shù)十萬公里。在內(nèi)華達(dá)州,無人駕駛汽車甚至已經(jīng)獲得了一張合法的車牌。
不僅互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛饒有興趣,奧迪、奔馳、福特、豐田、起亞等國際汽車巨頭也紛紛發(fā)布自動(dòng)駕駛新車型或關(guān)鍵技術(shù)。其中,奔馳發(fā)布了自動(dòng)駕駛汽車E200和E300并表示將在兩年內(nèi)推出,而現(xiàn)代起亞則表示到2018年計(jì)劃投資20億美元發(fā)展ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))技術(shù)。相信在各方的努力下,不久的將來我們便能享受到自動(dòng)駕駛的樂趣!
“懂你”的房間
智能家居的興起,已經(jīng)為人們的生活帶來了更多便利。現(xiàn)在,伴隨著人工智能的引入,采用了深度學(xué)習(xí)算法的房屋將會(huì)變得越來越“懂你”——你所居住的房屋,會(huì)在你早上起床時(shí)將窗簾自動(dòng)拉起,在你晚上睡覺時(shí)自動(dòng)拉上;如果房屋推測你夜里需要起床喝水,它就會(huì)自動(dòng)打開夜燈;它還會(huì)知道當(dāng)你在周末與朋友舉辦了一個(gè)好玩的Party之后,精疲力盡的你第二天需要晚些起床,所以它會(huì)晚些時(shí)候拉開窗簾……
客觀來看,當(dāng)前的智能家居應(yīng)用還主要停留在自動(dòng)控制層面,人們可以通過一個(gè)終端遠(yuǎn)程或者近程控制家中所有的聯(lián)網(wǎng)終端。而人工智能的到來,則讓房屋變成了你的貼心“保姆”,為你提供周到、細(xì)致的服務(wù),你根本用不著“發(fā)號(hào)施令”了。事實(shí)上,這并非想象,而是正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。一家名為Brain of Things的新創(chuàng)公司近日宣布,他們正在美國加利福尼亞建設(shè)三個(gè)公寓式的“機(jī)器人之家”。“機(jī)器人之家”裝滿了傳感器和自動(dòng)裝置,而服務(wù)器不僅收集數(shù)據(jù),而且具備了學(xué)習(xí)能力,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠了解、學(xué)習(xí)住戶的喜好,最終構(gòu)建起住戶的行為模型,并適時(shí)地向房間里的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)出指令,如空調(diào)、電視、窗簾、熱水器、燈具等等。
會(huì)學(xué)習(xí)的房屋,也許在未來本身就是一個(gè)“機(jī)器人”。正如Brain of Things創(chuàng)始人艾蘇托什·塞克西納所說:“(住戶)在看電影、睡覺或不管做什么,房屋都知道。他們圍著房屋行走,房屋也能跟蹤他們的行動(dòng),知道很多東西。”
“機(jī)器人之家”作為一個(gè)高科技的產(chǎn)物,自然會(huì)提升房屋的價(jià)值。據(jù)悉,“機(jī)器人之家”相對(duì)于普通公寓而言,每個(gè)月的房租提高了125美元,同時(shí)房屋居住者每月還需額外付出30美元的安裝維護(hù)費(fèi)。
看不見的“翻譯官”
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,是基于人工智能的增強(qiáng)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)利用大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而對(duì)新數(shù)據(jù)做出預(yù)測行為。谷歌旗下的多款產(chǎn)品例如地圖、照片、郵箱等,都開始利用這種技術(shù)增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。據(jù)最新消息,谷歌翻譯也將引入這種技術(shù)。有理由相信,引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器翻譯軟件,有望達(dá)到人工翻譯的水準(zhǔn)。
一直以來,掌握語言系統(tǒng)是人類能夠身為高等生物的重要技能。盡管有各種各樣的翻譯軟件,但翻譯效果仍然非常有限,而且經(jīng)常會(huì)鬧出一些笑話。尤其是“全文翻譯”功能,不要說準(zhǔn)確率能不能達(dá)到100%,很多時(shí)候離開了特定的語境,翻譯出來的內(nèi)容簡直“謬以千里”。
Google翻譯嘗試在部分功能上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),例如利用攝像頭即時(shí)取詞翻譯,這相當(dāng)于同聲傳譯。
谷歌公司相關(guān)負(fù)責(zé)人近期表示,他們將把深度學(xué)習(xí)融入Google翻譯之中,“具體來說就是要把Google大腦融入到Google翻譯之中。我認(rèn)為未來將能夠取得一些實(shí)質(zhì)性的突破。”深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融入將大幅提升翻譯的準(zhǔn)確度,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行翻譯將能夠使之變得更加精確。
在國內(nèi),百度也發(fā)布了基于融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計(jì)算機(jī)模擬的神經(jīng)元,模仿人腦“理解語言,生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢,更符合語法規(guī)范,易于理解。有意思的是,這個(gè)系統(tǒng)并不是一開始就具備強(qiáng)大大腦,而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對(duì)照的句子,逐漸提升翻譯水平。百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”??磥?,人工智能也要“從娃娃抓起”。
寫稿機(jī)器人
人工智能取代人類的擔(dān)憂也出現(xiàn)在新聞業(yè)。近日,韓國《金融新聞》編輯部正式啟用了一名人工智能記者。據(jù)悉,這名智能記者在每天股市收盤時(shí),基于韓國證券交易所的數(shù)據(jù)只需0.3秒就可以寫出一篇股市行情的新聞報(bào)道,而對(duì)于這樣的文章,一半以上的讀者看后都表示分不清到底是人寫的還是機(jī)器人寫的。
事實(shí)上,機(jī)器人寫稿早就被一些新聞機(jī)構(gòu)采用過。2015年8月,《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了機(jī)器人Blossomblot,《紐約時(shí)報(bào)》在財(cái)報(bào)季、運(yùn)動(dòng)比賽報(bào)道的時(shí)候使用機(jī)器人來寫稿,從而大大減輕了人工編輯的勞動(dòng)。此外,Blossomblot還能夠基于社交網(wǎng)絡(luò)篩選海量文章,判斷哪些內(nèi)容更具有社交推廣效應(yīng),幫助編輯挑選出適合推送的文章和圖片集。
2015年9月,騰訊財(cái)經(jīng)推出的Dreamwriter自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人,它用一分鐘的時(shí)間完成了編輯生涯的第一篇報(bào)道。隨后,新華社也上線了寫稿機(jī)器人“快筆小新 ”。“快筆小新”供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國證券報(bào),主要完成有關(guān)體育賽事的中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件。
寫稿機(jī)器人不僅寫稿快、費(fèi)用低,還大大節(jié)省了編輯和記者的勞動(dòng)??墒沁@樣一來,記者和編輯的飯碗豈不是要丟了?對(duì)此,已經(jīng)采用寫稿機(jī)器人的媒體表示,采用寫稿機(jī)器人是為了將記者、編輯從一些簡單重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來,有時(shí)間去做調(diào)查和分析,向深度記者轉(zhuǎn)型,把機(jī)器能做的交給機(jī)器,讓人去做更有意義的事。
“千里眼”+“順風(fēng)耳”
“千里眼”和“順風(fēng)耳”是中國傳統(tǒng)文化中的“超能力”。在可以預(yù)見的將來,人類自身不可能進(jìn)化出這種“超能力”,但是人工智能可以,而且也許并不需要多長時(shí)間。
有消息稱,谷歌已經(jīng)開發(fā)出一款新的人工智能系統(tǒng)PlaNet,它能快速識(shí)別出一張照片是在哪里拍攝的。
這一人工智能同樣是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)了超過9000萬張帶地理位置標(biāo)簽的照片,從而可以基于記憶庫進(jìn)行位置識(shí)別。從原理上,系統(tǒng)把照片分解為像素,并把這些像素與記憶庫中的信息進(jìn)行交叉比對(duì)。
在測試中, PlaNet識(shí)別了230萬張照片,識(shí)別照片拍攝地大洲的準(zhǔn)確率為48%,確認(rèn)拍攝地國家的準(zhǔn)確率為28.4%。從數(shù)字上看并不驚人,但根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),PlaNet的表現(xiàn)已經(jīng)稍好于人類,而且人腦記憶容量有限,但是PlaNet的能力還有提升空間。
李彥宏曾斷言,“未來5~10年是中國人工智能發(fā)展的黃金時(shí)間,過去是學(xué)術(shù)討論,今后逐漸進(jìn)入商用。”百度在人工智能領(lǐng)域也是大力布局,其中在語音識(shí)別方面取得了一些突破。
百度相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示,百度語音識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到95%,如果能夠達(dá)到99%的識(shí)別率,在實(shí)際場景運(yùn)用中的用戶體驗(yàn)與95%相比將有天壤之別。
百度的語音識(shí)別,能夠?qū)⑤斎氲穆曨l信號(hào)解碼為自然的語言。這種識(shí)別不是簡單的關(guān)鍵詞搜索和匹配,而是能夠?qū)σ恍┛谡Z化的表達(dá)進(jìn)行理解。這種人工智能依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)語法、語義、語境進(jìn)行判斷和推理,并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。
基于高級(jí)語音識(shí)別的百度語音搜索,還集成了語義理解、多輪理解、信息匹配、語言生成、語音合成、情感表達(dá),可以說已經(jīng)具備了初級(jí)的溝通能力。而且,如果少量詞語沒聽清楚,百度語音搜索還能夠在大數(shù)據(jù)的支持下“猜”出用戶的原意并進(jìn)行補(bǔ)充,可以說具備了“類人”的智慧。
繪畫創(chuàng)作
人可以畫畫,那么隨著人工智能的發(fā)展,機(jī)器會(huì)畫畫也是一種必然。
不久前,一場特殊的畫作拍賣會(huì)引得業(yè)界關(guān)注。在這場拍賣會(huì)上,10位藝術(shù)家的29幅畫作亮相,籌集到萬余美元。事實(shí)上,無論是從畫作的數(shù)量還是拍賣的金額上看,這場拍賣會(huì)都實(shí)在是太一般,但是與其他拍賣會(huì)最大的不同是,這些畫作全部是借助人工智能技術(shù)創(chuàng)作的。
2015年,谷歌推出了一款可以創(chuàng)作畫作的開源的人工智能算法——深度夢境(DeepDream),它一經(jīng)推出就受到了程序員和藝術(shù)家的關(guān)注。從工作原理上看,“深度夢境”具備多層的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),使用者在輸入一張照片后,可以選擇其中的某一層數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行重復(fù)或者變形等處理。雖然有評(píng)論認(rèn)為“深度夢境”的畫風(fēng)偏向野獸派,畫作中出現(xiàn)了狗的眼睛等元素,不過作為一款人工智能的工具,能夠創(chuàng)作出這樣的作品已經(jīng)是巨大的突破。
除了谷歌,還有一些公司也在推進(jìn)人工智能在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用。德國科學(xué)家在研究中發(fā)現(xiàn),用深度學(xué)習(xí)算法可以讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)梵高、莫奈等世界著名畫家的畫風(fēng),從而創(chuàng)作出全新的“人工智能世界名畫”。實(shí)際上,這就是讓人工智能系統(tǒng)具備高感知質(zhì)量的繪畫模仿能力,這套系統(tǒng)采用神經(jīng)表征分離與重組的內(nèi)容和任意圖像風(fēng)格,提供神經(jīng)創(chuàng)造藝術(shù)形象的算法。同時(shí),通過在光性能優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行生物視覺對(duì)比,讓人工智能可以理解人類創(chuàng)建的藝術(shù)形象并進(jìn)行模仿。
試想一下,如果未來人們只需要借助人工智能技術(shù)就能夠創(chuàng)作出世界名畫,那么人人都將成為畫家,不過收藏界估計(jì)就要亂套了。