B2C電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析流程
分析的目的:一方面是發(fā)現(xiàn)問題,并且找到問題的根源,另一方面,基于以往的分析,為網(wǎng)絡營銷決策提供支持。下面由學習啦小編為大家整理的B2C電商網(wǎng)站分析流程,希望大家喜歡!
B2C電商網(wǎng)站分析流程
量化分析
分析不只是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述,應該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問題的本質(zhì),然后需要針對的確定的主題進行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種:
1.趨勢分析:將實際達到的結(jié)果,與不同時期報表中同類指標的歷史數(shù)據(jù)進行比較 ,從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法;具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法,定比是以某一時期為基數(shù),其他各期均與該期的基數(shù)進行比較;而環(huán)比 是分別以上一時期為基數(shù),下一時期與上一時期的基數(shù)進行比較;
2.對比分析:把兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較,從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各種關系是否協(xié)調(diào);在對 比分析中,選擇合適的對比標準是十分關鍵的步驟,選擇的合適,才能做出客觀的評價,選擇不合適,評價可能得出錯誤的結(jié)論;
3.關聯(lián)分析:如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進行預測;它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關系;
4.因果分析:因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析,主要解決“為什么”的問題;因果分析就是在研究對象的先行情況中,把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開來,或者是在研究對象的后行情況中,把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開來;
提出方案
1.評估描述:對評估情況進行客觀描述,用數(shù)據(jù)支持你的觀點;
2.編制統(tǒng)計圖表:運用柱狀圖和條形圖對基本情況進行更清晰的描述;運用散點圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關系;
3.提出觀點:根據(jù)現(xiàn)實情況的數(shù)據(jù)分析,提出你的觀點,預判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢,給出具體的建議性的改進措施;
4.演示文檔:基于以上三點進行歸納總結(jié),列出條目,制作一份詳細的演示文檔,能夠演示和講解給部門領導;
優(yōu)化改進
根據(jù)改進措施的實施,及時了解運營數(shù)據(jù)相應的變化,不斷優(yōu)化和改進,不僅僅要治標而且要治本,使同類的問題不再出現(xiàn);持續(xù)的監(jiān)控和反饋,不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案;
B2C電子商務數(shù)據(jù)收集
1.網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù):網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)據(jù)(包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等等)、訂單數(shù)據(jù)(包括下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等)、反饋數(shù)據(jù)(客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等);
2.搜索引擎的數(shù)據(jù):網(wǎng)站在各個搜索引擎的收錄量(site),網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率,關鍵詞在搜索引擎的競價排名情況,網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權重(google有PR值,sogou有SR)等等;
3.統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù):網(wǎng)站統(tǒng)計工具很多,基本都會提供訪客來自哪些地域,訪客來自哪些網(wǎng)站, 訪客來自哪些搜索詞,訪客瀏覽了哪些頁面等數(shù)據(jù)信息,并且會根據(jù)你的需要進行廣告跟蹤等;
B2C電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析流程
下一篇:B2C電商有哪些分類